培育百萬工業(yè)APP 我們與國際巨頭的差距有多大？

每經(jīng)記者 吳林靜    每經(jīng)編輯 官遠星    

專家探討如何培育百萬工業(yè)APP

發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，應用是關鍵。工業(yè)APP是以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為紐帶，承載工業(yè)知識和經(jīng)驗，滿足特定需求的工業(yè)應用軟件，是工業(yè)技術軟件化的重要成果。

當前，國外龍頭企業(yè)紛紛以資本并購為手段、軟件解決方案SaaS化為措施、平臺推廣為路徑加速產(chǎn)業(yè)布局。同時，國內(nèi)行業(yè)領先企業(yè)圍繞建平臺、用平臺、培育工業(yè)APP等方面，構建產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系，加速推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

6月14日，在成都舉行的2018工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高峰論壇上，中國信息通信研究院信息化與工業(yè)化融合研究所張冠男提到，工業(yè)APP的產(chǎn)業(yè)生態(tài)呈現(xiàn)三類階段，即端到端集成的開發(fā)模式、基于平臺的開發(fā)模式、基于全要素生態(tài)的開發(fā)模式。

對比國內(nèi)國際工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)APP的發(fā)展現(xiàn)狀，張冠男告訴《每日經(jīng)濟新聞》記者，在數(shù)據(jù)采集處理、設備自動化這些存量方面，國內(nèi)目前沒有太多優(yōu)勢，但在PaaS層、SaaS層，大家都處在完成制造業(yè)服務化延伸的過程，我國是有這樣換道超車的機會的。

國際兩大巨頭的不同路徑

如今國際上的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)APP是怎樣的發(fā)展情況？張冠男介紹，首先是傳統(tǒng)的自動化和軟件企業(yè)，“包括SAP、PTC、ORACLE在內(nèi)的軟件商，都在重寫基于平臺的軟件代碼。其中PTC已經(jīng)在歐美取消了原有的授權服務方式，全部轉(zhuǎn)化成基于平臺的訂閱方式。”

至于國外傳統(tǒng)的工業(yè)企業(yè)，2013年美國GE推出了Predix平臺，德國西門子同樣在探索工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，推出了MindSphere，開始打造平臺+APP應用的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)。

此外，獨角獸企業(yè)中，比如美國的一家利用預測性分析技術和AI進行設備檢測的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)企業(yè)Uptake。近兩年，由于工業(yè)大數(shù)據(jù)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展勢頭兇猛，這家成立于2014年的物聯(lián)網(wǎng)公司，在資本界風頭最盛。

毋庸置疑，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中，美國GE和德國西門子是兩大巨頭。

目前，GE在全球已經(jīng)形成了四個數(shù)據(jù)中心，部署了1000萬以上的傳感器，每天采集5000萬項以上的數(shù)據(jù)。

從應用端而言，GE充分應用了醫(yī)療設備行業(yè)以及航空領域的豐富經(jīng)驗，開發(fā)了大概160多個工業(yè)APP。預計到2020年，工業(yè)APP總量將達到50萬個。

在平臺端，GE主要采用了開源架構構建了工業(yè)PaaS，在其工業(yè)PaaS層已經(jīng)開發(fā)出了150多種的通用算法，以及300多個模型，覆蓋了GE 70%到80%的設備。

德國西門子的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)構建，走的是完全與GE不同的路線，張冠男說：“GE是制造業(yè)服務化的模式，西門子走的是一條合作的路線，更加注重工廠內(nèi)的智能化改造。”

在應用端，西門子主要是與ICT企業(yè)進行合作，例如IBM、SAP等企業(yè)，圍繞設備預測性維護服務、能耗管理、資源優(yōu)化等應用場景，初步面向100+行業(yè)用戶形成了約50種工業(yè)APP。同時，在其代理商及工程服務提供商中培育第一批微服務及工業(yè)APP開發(fā)者。

而在平臺端，西門子通過合作方式打造核心工業(yè)PaaS能力，比如與微軟合作開發(fā)云服務模式；與IBM合作給第三方開發(fā)者提供開放工具等。

對比兩大國際巨頭，2013年Predix平臺正式推出，2015年業(yè)務逐漸向云端遷移，2016年平臺上的一些微服務組件向第三方開發(fā)者開放，目前已經(jīng)聚集了2萬個開發(fā)者，有160多個工業(yè)APP。而另一大平臺MindSphere則是在2016年推出，目前的工業(yè)APP大概是50款，企業(yè)大概覆蓋了100多個行業(yè)。“可以說這兩大巨頭已經(jīng)初步形成了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。”張冠男認為。

平臺企業(yè)推動全要素生態(tài)

反觀國內(nèi)，張冠男認為，“我國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)APP發(fā)展的現(xiàn)狀處于第二個階段——基于平臺的開發(fā)階段。”國內(nèi)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺正在高速的發(fā)展過程中。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟此前發(fā)布的白皮書顯示，中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺剛剛起步。目前全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺中50%左右由美國企業(yè)提供，與國外相比，中國企業(yè)在平臺功能、商業(yè)化程度、生態(tài)體系完整度等方面都存在一定差距。

有業(yè)內(nèi)人士認為，目前國內(nèi)一些典型的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，大都傾向于面向某一個垂直領域，擁有的用戶及開放的資源還不夠多。

張冠男提到國內(nèi)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)APP發(fā)展現(xiàn)狀時說，國內(nèi)的軟件巨頭正在抓緊云化轉(zhuǎn)型，初創(chuàng)企業(yè)則主要圍繞裝備的全生命周期管理來進行開發(fā)所需的工業(yè)APP。

張冠男和他所在的團隊判斷，現(xiàn)在比較成熟的是傳統(tǒng)軟件，正在快速發(fā)展的是一些平臺企業(yè)正朝著制造業(yè)的服務化延伸。未來，隨著人工智能算法與大數(shù)據(jù)等新興技術的結(jié)合，一定能催生出更加智能化的應用。

在這個過程中，以云化遷移為主的工業(yè)APP開發(fā)模式，對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)構建的推動作用極其有限。張冠男提到：“因為一般的云平臺，基本上都是軟件廠商自主開發(fā)，這種單邊市場的應用繁榮度和用戶的增加是沒有相關性的。這樣的云平臺企業(yè)，并不能具備主導生態(tài)的構建能力。”

具備構建全要素生態(tài)的是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)，比如2017年發(fā)布了我國首個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺INDICS的中國航天科工集團，除了具備工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺之外，還擁有工業(yè)APP開發(fā)的能力，聚集著大量的第三方開發(fā)者，以及自動化企業(yè)、制造企業(yè)。如此一來，不僅提供真實的工業(yè)場景數(shù)據(jù)，還能把最急迫的工業(yè)需求告訴給開發(fā)者，形成相互促進、雙向迭代的生態(tài)體系。

張冠男表示，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)主導的生態(tài)體系下，平臺企業(yè)可以通過建立標準，共享資源、能力輸出，以及控制核心環(huán)節(jié)等方式，來決定生態(tài)競爭的優(yōu)勢和發(fā)展。