AI純粹靠軟件難以商業(yè)化 業(yè)界苦尋規(guī)?；瘧脠鼍?

每經(jīng)記者 張虹蕾    每經(jīng)編輯 陳俊杰    

“AI浪潮顛覆的時候跟著上一輪互聯(lián)網(wǎng)的顛覆不太一樣，上一輪浪潮更多的從應用層驅(qū)動創(chuàng)新，這輪可能更底層，難度和挑戰(zhàn)都會大的多，中間的產(chǎn)品形態(tài)演進還是未知數(shù)”。這是在2018綠公司年會上，云知聲創(chuàng)始人兼董事長梁家恩發(fā)出的感嘆。

從最開始提出概念，到一片火熱，直至出現(xiàn)泡沫，AI行業(yè)也逐漸變得冷靜起來。在4月23日舉行的2018中國綠公司年會上，怎樣通過AI打造下一輪企業(yè)的競爭力，也是投資者和企業(yè)十分關注的話題。在業(yè)界看來，目前AI已經(jīng)過了討論數(shù)據(jù)還是算法重要的純技術時代，更多關注點傾向于場景化應用。

不能在產(chǎn)業(yè)生根發(fā)芽就不是進步

“過去很多人一直討論到底AI是數(shù)據(jù)重要還是算法重要、技術重要還是場景重要。到了一定規(guī)模，一定是場景更重要，特別重要的是，場景是可以掌控的，數(shù)據(jù)、算法只是敲門磚，不能構成絕對的壁壘。”出門問問創(chuàng)始人兼CEO李志飛表示。

在多位長期關注AI的業(yè)界人士看來，任何一個AI公司，要有比較大的競爭力，關鍵的一句話，找到可以掌控的規(guī)模化應用場景。

上述變化源于AI發(fā)展迎來新階段。梁家恩總結稱，現(xiàn)在AI迎來第三次浪潮，如果還是談技術，就沒有本質(zhì)的區(qū)別。如果說過去兩次浪潮由科技界推動，第三次浪潮產(chǎn)業(yè)界的力量起到主導的作用。假如不能找到合適的應用場景，技術停留在實驗室，不能在產(chǎn)業(yè)里生根發(fā)芽，就不是一種進步。

“從目前角度來看，更多應該從應用和場景入手，選擇一個可控制的規(guī)劃化項目，形成技術的閉環(huán)。”北極光創(chuàng)投創(chuàng)始人、董事總經(jīng)理鄧鋒也提到，目前算法開源很多，差距不大；而算力比較偏硬科技，很多公司現(xiàn)在做不了，算力投資機會不多。只有在場景應用方面，目前機會很大，隨著物聯(lián)網(wǎng)的延伸，智能樓宇、交通、城市有太多應用空間。

而除了場景化運營，梁家恩提到，AI打造企業(yè)競爭力有三個需要解決的問題。一是解決感知和交互能力；二是通過云端服務達成多終端的協(xié)同；三是提升認知優(yōu)化能力有效輸送到用戶端。

“軟硬結合”將是落地主要方式

事實上，基于場景化運營僅是第一步，“軟硬結合”也被業(yè)界認為是未來AI落地的主要方式。

在李志飛看來，AI如果純粹靠軟件比較難以商業(yè)化，必須通過硬件作為一個載體進行AI的商業(yè)化，如果AI是靈魂，硬件就是體。至少未來一兩年，軟硬結合是AI落地最主要的方式。

地平線創(chuàng)始人兼CEO余凱也和李志飛不謀而合，他提到，AI的芯片企業(yè)，表面看是芯片，實際上真正的功夫是軟件，特別重視應用場景，反推軟件架構，從軟件架構反推芯片的設計，是一個軟硬結合的團隊。

余凱進一步解釋稱，人工智能要往芯片方向走，但半導體產(chǎn)業(yè)有固有周期，即使是百度，一個企業(yè)從投入走向應用到落地，三年時間是不可能跨越的。業(yè)界已經(jīng)發(fā)生了一些變化，例如英特爾從傳統(tǒng)的CPU硬件公司邁向面向人工智能處理器的公司，谷歌也從軟件公司變成軟硬結合的公司，甚至變成半導體企業(yè)。