首款AI醫(yī)療設備將上市 “AI+醫(yī)學影像”迎風口

圖片來源：視覺中國

當?shù)貢r間4月11日，美國FDA批準了首款使用人工智能檢測糖尿病患者視網(wǎng)膜病變的醫(yī)療設備IDx-DR上市。IDx-DR的上市，將“AI+醫(yī)學影像”概念再次推到風口。

IDx-DR是一款軟件程序，使用人工智能算法來分析由TopconNW400視網(wǎng)膜攝像頭拍下來的眼底圖像。該程序使用方法非常簡單，護士將視網(wǎng)膜相機拍攝到的病人視網(wǎng)膜圖像上傳到系統(tǒng)中，IDx-DR的算法就可以工作了，無需臨床醫(yī)生對圖像或結果進行解讀。其檢測糖尿病視網(wǎng)膜病變的準確率達到87%，正確鑒別未患病的準確率達90%。

據(jù)了解，我國醫(yī)療大數(shù)據(jù)有80%來自于醫(yī)療影像數(shù)據(jù)，年增長率約為30%，而放射科醫(yī)師的年增長率約為4.1%。醫(yī)生缺口日益增加。人工智能技術在醫(yī)學影像領域的應用有高效率低成本的優(yōu)勢，而且能夠彌補人工讀片主觀性高、重復性低等缺點。

行業(yè)人士向記者透露，“AI+醫(yī)療影像”在醫(yī)療AI領域的突出表現(xiàn)，是因為其技術成熟度最高，有望最先實現(xiàn)商業(yè)化。國家也大力支持醫(yī)學影像行業(yè)以及“AI+醫(yī)療”的發(fā)展，去年7月出臺了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，具體扶持政策也有望出臺。

目前國內(nèi)科研能力較強、醫(yī)療水平靠前的大型醫(yī)院幾乎都已開始了相關的臨床試驗，首批種子用戶活躍度已經(jīng)達到頂峰。人工智能的三大核心要素是算法、算力和數(shù)據(jù)。目前醫(yī)學影像領域已經(jīng)具備算法快速突破、算力持續(xù)增長，獲取足夠豐富且高質量的醫(yī)療影像數(shù)據(jù)將成為AI醫(yī)學影像公司的核心競爭力之一。

科技巨頭正在加速布局這個領域。3月5日，騰訊與寧波大學醫(yī)學院附屬醫(yī)院聯(lián)合啟動智慧醫(yī)療診斷項目，攜手利用“騰訊覓影”展開“AI+醫(yī)療”的研究和應用。3月6日，科大訊飛AI全科醫(yī)生助手“智醫(yī)助理”在合肥“上崗實習”，輔助基層全科醫(yī)生進行診療工作。3月8日，微軟推出MicrosoftGenomics服務，推動AI驅動的精準醫(yī)療。3月27日，騰訊再深圳市南山區(qū)人民醫(yī)院簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，共同建設醫(yī)療人工智能臨床應用聯(lián)合實驗室。

醫(yī)療智能設備也獲得資本青睞。據(jù)上證報記者不完全統(tǒng)計，3月份就有5家相關公司獲投，而細分獲投的創(chuàng)業(yè)公司業(yè)務類別，有4家屬于“AI+醫(yī)學影像”領域。

相關上市公司的布局更為深入。東軟集團作為醫(yī)學影像領域的龍頭，已經(jīng)覆蓋了全產(chǎn)業(yè)鏈。東軟醫(yī)療2015年就與沈陽軍區(qū)總醫(yī)院等知名三甲醫(yī)院共同建立醫(yī)學影像研究中心，2017年在上海成立高端核磁研發(fā)中心，致力于提供人工智能解決方案。記者了解到，目前東軟在醫(yī)學影像領域已經(jīng)積累有12000T的影像數(shù)據(jù)，結構化數(shù)據(jù)達到3000T，服務超過300家三甲醫(yī)院，2000多家大型醫(yī)療機構，3萬多家基層醫(yī)療衛(wèi)生機構，約覆蓋5億居民，醫(yī)療數(shù)據(jù)優(yōu)勢非常明顯。

萬東醫(yī)療基于萬里云平臺，通過與基層醫(yī)院和民營醫(yī)院聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)遠程影像診斷，并積極開發(fā)人工智能閱片技術，截至去年底合作醫(yī)院超2000家，每天的遠程閱片量超過5000人。目前公司與阿里聯(lián)合發(fā)布了“DoctorYou”CT肺結節(jié)智能檢測引擎，其肺結節(jié)識別準確度達到90%以上，閱片速度最快可達到人工閱片的5倍至6倍。（張雪）