AI與新零售的碰撞：技術(shù)還有缺陷 2018年將會爆發(fā)

每經(jīng)編輯 每經(jīng)記者 宗旭     

每經(jīng)記者 宗旭 每經(jīng)編輯 任芷霓

自新零售的概念被馬云提出以后，便被業(yè)內(nèi)人士視為拯救零售行業(yè)的“妙方”。隨著人工智能概念的加入，特別是無人商店的落地，給人的想象空間又大了不少。

可是新生事物總不那么完美，Insight創(chuàng)始人Jeff Lin在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者的采訪時表示，由于相關(guān)技術(shù)尚存在缺陷，目前無人商店還處在嘗試階段。不過在零售行業(yè)整體回暖且資本密切關(guān)注的情況下，人工智能在零售行業(yè)的應(yīng)用迎來了爆發(fā)的可能。

無人店并非真的“無人”

1月30日，Insight創(chuàng)始人Jeff Lin在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時透露，目前Insight已經(jīng)和歐電云達成合作，通過歐電云向客戶提供基于AI的顧客行為分析系統(tǒng)。據(jù)了解，零售店鋪通過該系統(tǒng)可以在線下為每位消費者創(chuàng)建“AI Visual Cookies”，利用在店鋪內(nèi)布局的SmartView攝像頭收集并實時分析用戶的行為、動線軌跡及消費興趣，從而進行精準(zhǔn)推薦。 

這解決的正是當(dāng)前線下實體店鋪的痛點：不能像線上電商能夠通過cookie追蹤用戶在網(wǎng)頁上的行為，從而進行數(shù)據(jù)分析，在Jeff Lin看來，cookie追蹤是線上電商之所以能做得那么好的關(guān)鍵因素之一。

事實上，在新零售的浪潮之下，許多線上電商巨頭已經(jīng)開始把類似的AI技術(shù)應(yīng)用到線下的無人商店中，如位于西雅圖亞馬遜總部的無人便利店Amazon Go、國內(nèi)京東及阿里開設(shè)的無人超市，均利用了包括人像識別、商品識別在內(nèi)的AI技術(shù)。 

以京東為例，京東在每個貨架上都安裝了智能傳感器和人臉識別攝像頭，顧客在某個商品前面停留多長時間、喜歡拿左邊貨架上的還是右邊貨架上的、最終買了哪個，都會被店內(nèi)多方位、多角度的攝像頭記錄下來。此外，店內(nèi)智能貨架也可獨立完成補貨提醒、陳列監(jiān)管、價格管理、促銷管理和智能推送等多種功能。 

從以上落地的無人便利店案例來看，人工智能對線下零售的幫助頗大，但是Jeff Lin向記者指出，目前無人商店的應(yīng)用還處于嘗試階段，這其中的風(fēng)險在于顧客在付款的時候還需要二次識別，由于技術(shù)的缺陷，不能保證100%的識別準(zhǔn)確率，“如果用戶出店的時候把商品遮蓋的非常嚴(yán)實的話，以現(xiàn)在的技術(shù)水平很難識別到。”另外，整個購物體驗也不夠“take and go（拿完即走）”。 

比如1月21日螞蟻金服上線的無人體驗店WithAnt，顧客結(jié)賬需要自助將挑中的商品放到一個盒子里自動識別價格后，拿出手機，通過支付寶扣款；京東推出的無人商店也是如此，顧客選好商品以后，仍需要把商品挨個放在智能結(jié)算臺上以完成付款步驟。而且從目前各家無人商店的情況來看，并不是真的“無人”，仍然需要理貨員、庫管、配送員等工種輔助運營。

人工智能+零售競爭更加激烈

以上種種缺陷在Jeff Lin看來，其實AI目前并沒有比人聰明，它能代替人做得更好的是重復(fù)、繁瑣的工作，比如收集、分析用戶行為數(shù)據(jù)。而且正是由于在支付環(huán)節(jié)尚存在技術(shù)缺陷，對于類似Insight的初創(chuàng)企業(yè)來說，不關(guān)注最后付款環(huán)節(jié)，退而求其次只關(guān)注用戶行為分析，或許是保證自己在競爭中生存下來的一種比較好的方式。 

這固然有上面所提到的技術(shù)尚存在一定限制導(dǎo)致無人商店目前還處于嘗試階段，另一方面也是因為打造無人商店成本太高。“目前亞馬遜也僅僅只在西雅圖總部開了一家，并沒有全面鋪開。”Jeff Lin說到。不過Jeff Lin認(rèn)為，2018年在新零售領(lǐng)域?qū)懈嗟娜斯ぶ悄軕?yīng)用出來。 

根據(jù)商務(wù)部近日發(fā)布的數(shù)據(jù)，2017年重點監(jiān)測的2700家實體零售行業(yè)典型企業(yè)銷售額同比增長4.6%，增速較上年同期加快3個百分點，其中專賣店、專業(yè)店、超市和百貨店銷售額增速分別為8.3%、6.2%、3.8%和2.4%，較上年同期分別加快6.6、3.3、1.9和2.7個百分點。國內(nèi)實體零售逐漸找回狀態(tài)，呈現(xiàn)明顯的回穩(wěn)向好態(tài)勢。

而且自從2016年馬云在云棲大會上提出“新零售”的概念以后，帶有新零售概念的創(chuàng)業(yè)企業(yè)便頗受資本關(guān)注。據(jù)IT桔子不完全統(tǒng)計，2017年發(fā)生在零售業(yè)界的投資案件有300多起，總投資金額達到了近百億人民幣。

一方面是實體零售行業(yè)企穩(wěn)回暖，另一方面資本對于新零售行業(yè)也青睞有加，而與之息息相關(guān)的人工智能應(yīng)用在未來的爆發(fā)是可以預(yù)期的，不過這也意味著競爭更加激烈。

事實上除了阿里、京東、蘇寧等巨頭以外，也有不少人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)涉足這一領(lǐng)域，如曠視科技（Face++）推出的端到端的AI+零售解決方案，模擬了迎賓員、收銀員、服務(wù)員三種角色，幫助商家實現(xiàn)零售“無人化”；地平線也基于智能攝像頭的大規(guī)模人臉抓拍系統(tǒng)，通過對算法和芯片的協(xié)同優(yōu)化，推出了自主研發(fā)云/端結(jié)合的智能商業(yè)整體解決方案。

在這種情況下，即便如Jeff Lin所認(rèn)為的該領(lǐng)域不會出現(xiàn)像互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)那樣“贏家通吃”的局面，但這幾家公司也還是Insight必須要認(rèn)真對待的對手。