借力慧科訊業(yè)全媒體大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用，2017中國(guó)上市公司口碑榜入圍名單誕生

Wisers：慧科根據(jù)多年服務(wù)金融客戶的經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合客戶需求和我們的人工智能技術(shù)，開發(fā)了系列分析模型，用來解決金融及風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)領(lǐng)域的問題。

根據(jù)慧科金融產(chǎn)品總監(jiān)李曉偉介紹，目前比較應(yīng)用比較成熟的有三大模型：

第一個(gè)，是AI盡調(diào)決策模型，依托宏觀、中觀和微觀三種數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)某個(gè)企業(yè)的盡調(diào)分析，其中宏觀數(shù)據(jù)包括，國(guó)民經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、各地區(qū)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、政府相關(guān)政策及法律、金融政策與環(huán)境、國(guó)際政治經(jīng)濟(jì)環(huán)境等；中觀數(shù)據(jù)包括，行業(yè)整體現(xiàn)狀及趨勢(shì)，行業(yè)政策、行業(yè)重大事件等；微觀數(shù)據(jù)包括，公司公開披露數(shù)據(jù)、政府或監(jiān)管執(zhí)法機(jī)構(gòu)公開數(shù)據(jù)、第三方評(píng)級(jí)研究數(shù)據(jù)、媒體及社交媒體數(shù)據(jù)等，前這個(gè)模型已經(jīng)服務(wù)于銀行類客戶的風(fēng)控體系中。

第二個(gè)，是企業(yè)全息畫像，通過企業(yè)在股權(quán)投資、公司集團(tuán)及家族圖譜、高管、工商、稅務(wù)、行業(yè)、上下游、借貸及擔(dān)保關(guān)系中的表現(xiàn)展開關(guān)聯(lián)分析和挖掘，自動(dòng)化生產(chǎn)企業(yè)標(biāo)簽；通過識(shí)別關(guān)聯(lián)關(guān)系中跨境、動(dòng)態(tài)、聯(lián)動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)，來評(píng)估企業(yè)外圍潛在風(fēng)險(xiǎn)，整體評(píng)估企業(yè)發(fā)展環(huán)境。

第三個(gè)，是量化分析的情緒因子模型，通過對(duì)上市公司股價(jià)波動(dòng)、公司運(yùn)營(yíng)信息、意見領(lǐng)袖言論，個(gè)人投資者情緒、機(jī)構(gòu)評(píng)級(jí)等各路數(shù)據(jù)，建立投資者情緒指標(biāo)，為投資和監(jiān)管提供依據(jù)，目前這個(gè)模型主要服務(wù)于多家證券、私募公司，成為他們量化指標(biāo)體系構(gòu)成元素之一。

NBD：近一兩年來，國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)公司數(shù)量漸多，雖然領(lǐng)域各有側(cè)重但其中也難免重疊?；劭朴崢I(yè)在面對(duì)大數(shù)據(jù)行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)當(dāng)中，擁有哪些優(yōu)勢(shì)呢？

Wisers：大數(shù)據(jù)是個(gè)很寬泛的概念，具體到每個(gè)領(lǐng)域，都需要長(zhǎng)期、系統(tǒng)的數(shù)據(jù)積累和專業(yè)精深的數(shù)據(jù)挖掘能力。大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用，有四個(gè)關(guān)鍵要素，一是數(shù)據(jù)，二是AI人工智能技術(shù)，三是業(yè)務(wù)知識(shí)體系，四是后臺(tái)大數(shù)據(jù)計(jì)算與存儲(chǔ)系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)方面，剛才已經(jīng)提到過，慧科擁有全球領(lǐng)先的中文全媒體大數(shù)據(jù)資訊庫(kù)。

慧科數(shù)百位專職語言學(xué)編輯團(tuán)隊(duì)在服務(wù)各行業(yè)客戶的同時(shí)，也在不斷提供大量標(biāo)注數(shù)據(jù)供AI研究院訓(xùn)練人工智能分析模型，以適應(yīng)快速變化的信息世界。

根據(jù)慧科研究部總監(jiān)何超博士的介紹，2014年創(chuàng)建的慧科人工智能技術(shù)研究院擁有20多個(gè)世界知名院校博士碩士組成的專家團(tuán)隊(duì)，成功研發(fā)出了一系列覆蓋媒體資訊自動(dòng)化處理與大數(shù)據(jù)挖掘各個(gè)層面的自有先進(jìn)技術(shù)，包括分詞、實(shí)體識(shí)別、關(guān)系抽取、話題分類、文本聚類、情感分析、事件發(fā)現(xiàn)、知識(shí)圖譜、與圖像識(shí)別等。這些技術(shù)名稱并不新奇，但慧科的每一項(xiàng)分析技術(shù)都是基于自身?yè)碛械娜襟w數(shù)據(jù)庫(kù)，并從實(shí)際的商用場(chǎng)景出發(fā)，不斷嘗試及優(yōu)化的成果。

業(yè)務(wù)知識(shí)體系方面，慧科在近二十年服務(wù)2500多家客戶的過程中，積累了大量的行業(yè)知識(shí)，借助AI技術(shù)對(duì)第三方公開的或者一些授權(quán)數(shù)據(jù)進(jìn)行了整合，形成了慧科商業(yè)知識(shí)圖譜，包含了公司、品牌、產(chǎn)品、地點(diǎn)、人物在內(nèi)的30多萬知識(shí)節(jié)點(diǎn)，以及50多萬關(guān)聯(lián)關(guān)系，而且這個(gè)圖譜還在持續(xù)擴(kuò)展。

后臺(tái)大數(shù)據(jù)計(jì)算與存儲(chǔ)方面，慧科一直采用云端平臺(tái)的產(chǎn)品模式，積累了大量的后臺(tái)大數(shù)據(jù)計(jì)算、存儲(chǔ)、與查詢的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)；并不斷與時(shí)俱進(jìn)，借鑒和應(yīng)用最新的大數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)框架。

慧科在媒體大數(shù)據(jù)方面的努力，已經(jīng)得到了專業(yè)機(jī)構(gòu)的認(rèn)可，也拿到了不少國(guó)內(nèi)外的獎(jiǎng)項(xiàng)。今年6月，中國(guó)最大的大數(shù)據(jù)公益組織——中國(guó)首席數(shù)據(jù)官聯(lián)盟正式發(fā)布《中國(guó)大數(shù)據(jù)企業(yè)排行榜V4.0》，慧科訊業(yè)連續(xù)第三次上榜，并在基礎(chǔ)設(shè)施排行“文本數(shù)據(jù)挖掘”類別排名上升至第二名，彰顯了慧科大數(shù)據(jù)技術(shù)綜合實(shí)力不斷提高，持續(xù)不斷地產(chǎn)品創(chuàng)新獲得市場(chǎng)高度認(rèn)可。今年1月，慧科還被全球知名市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Outsell列為全球十大重點(diǎn)關(guān)注的公關(guān)解決方案和社交媒體監(jiān)測(cè)領(lǐng)域企業(yè)之一。

NBD：在您看來，輿情大數(shù)據(jù)行業(yè)在發(fā)展中面臨有哪些機(jī)遇和挑戰(zhàn)？

Wisers：首先，新媒體時(shí)代的來臨，信息的傳播渠道日益多元，對(duì)企業(yè)來說，要應(yīng)對(duì)的輿情環(huán)境，相較過去復(fù)雜了很多。對(duì)處于這個(gè)行業(yè)中的大數(shù)據(jù)公司來說，如何幫助企業(yè)從容應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的媒體環(huán)境，是一種挑戰(zhàn)?；劭茷榇撕茉缇妥龊昧藴?zhǔn)備，成立了專門的媒體管理咨詢部，定期對(duì)中國(guó)媒體現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)做梳理，每當(dāng)有新的媒體形式出現(xiàn)，就會(huì)對(duì)其進(jìn)行深入全面的調(diào)研，并思考這類信源對(duì)客戶的口碑及聲譽(yù)管理意味著什么？是否值得監(jiān)測(cè)？從技術(shù)角度如何監(jiān)測(cè)？監(jiān)測(cè)到的數(shù)據(jù)又該如何評(píng)估？機(jī)遇總是留給那些早有準(zhǔn)備的頭腦，慧科就是在這樣不斷升級(jí)換代中建立起多層次媒體信源的輿情管理體系，幫助企業(yè)從容應(yīng)對(duì)新媒體時(shí)代的各種挑戰(zhàn)，從而贏得客戶的高度認(rèn)可。

其次，自然語言理解，尤其是漢語的自然語言理解仍然面臨很多挑戰(zhàn)。以深度學(xué)習(xí)為代表的技術(shù)，對(duì)解決這些問題提出了一種新的思路，但是同樣會(huì)面臨瓶頸。據(jù)長(zhǎng)遠(yuǎn)來講，必須以科學(xué)的方式，將語言學(xué)的理論及特征和機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合起來，才有可能實(shí)現(xiàn)更大的突破。

目前，有很多開源的機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)的軟件包，進(jìn)入人工智能大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的門檻降低很多，所以市場(chǎng)上充斥著大量的大數(shù)據(jù)公司。但是如果從業(yè)人員不深入研究理解各種人工智能模型成立背后的假設(shè)條件，只懂得簡(jiǎn)單盲目地試用各種開源模型，然后選一個(gè)看上去訓(xùn)練結(jié)果最好的模型，很可能在假設(shè)條件不成立的實(shí)際場(chǎng)景中，會(huì)出現(xiàn)嚴(yán)重的錯(cuò)誤。而慧科的人工智能的開發(fā)工作從一開始就與實(shí)際商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景緊密結(jié)合，換句話說，是經(jīng)過市場(chǎng)檢驗(yàn)并獲得資本認(rèn)可的，因此能一直走在行業(yè)前端。

最后，輿情大數(shù)據(jù)行業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展，應(yīng)該著重于如何將企業(yè)或政府內(nèi)部的數(shù)據(jù)與外部的媒體大數(shù)據(jù)結(jié)合起來，將輿情資訊緊密結(jié)合進(jìn)機(jī)構(gòu)的日常運(yùn)營(yíng)與決策，從而發(fā)掘更多的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)與洞察資訊，帶來更大的商業(yè)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值。

NBD：您如何看待大數(shù)據(jù)公司和媒體的合作？

Wisers：根據(jù)慧科媒體管理部總監(jiān)王勤的介紹，去年以來，國(guó)內(nèi)各大媒體都成立了數(shù)字新聞部并引入大數(shù)據(jù)合作伙伴。慧科已經(jīng)和國(guó)內(nèi)三大商業(yè)財(cái)經(jīng)報(bào)刊以及新京報(bào)等重要媒體，在上市公司、消費(fèi)品牌、金融科技以及社會(huì)民生多方面，聯(lián)合發(fā)布基于大數(shù)據(jù)分析的各類專題新聞報(bào)道及榜單評(píng)選。

媒體的優(yōu)勢(shì)在于對(duì)熱門事件的敏銳嗅覺，以及前線采訪整理出的獨(dú)家觀點(diǎn)，這些媒體視角可以幫助大數(shù)據(jù)公司進(jìn)一步發(fā)掘其數(shù)據(jù)價(jià)值。例如慧科此次與每日經(jīng)濟(jì)新聞合作的上市公司口碑榜，就是基于慧科日積月累的全媒體大數(shù)據(jù)，將其中關(guān)于上市公司的數(shù)據(jù)篩選出來，再根據(jù)雙方商定的輿情表現(xiàn)評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分析，就形成了有價(jià)值的上市公司口碑榜。

而大數(shù)據(jù)公司對(duì)媒體的價(jià)值，可以概括為兩點(diǎn)：

首先，媒體對(duì)新聞事件的洞察需要數(shù)據(jù)的佐證，從而使新聞內(nèi)容更具有客觀性、說服力。例如去年我們和每日經(jīng)濟(jì)新聞合作的歐冠杯數(shù)據(jù)專題，通過對(duì)微博平臺(tái)上數(shù)萬條用戶對(duì)歐冠杯討論的數(shù)據(jù)分析，我們捕捉到了球迷們最關(guān)注的球星、最津津樂道的場(chǎng)外話題以及提及最多的體育類概念股。這些結(jié)論，在過去，可能主要倚賴專業(yè)編輯的敏銳度，或者線下采訪與讀者調(diào)研，而借助慧科的全媒體數(shù)據(jù)庫(kù)，不到一周就可以把線上用戶的評(píng)論口碑采集下來，經(jīng)過進(jìn)一步的數(shù)據(jù)清洗、處理、分析，得到更加全面而客觀的結(jié)論。

其次，大數(shù)據(jù)還可以為媒體的新聞挖掘提供更多的切入點(diǎn)，還以這次口碑榜為例，這次我們基于每日經(jīng)濟(jì)新聞初選后的1200多家公司進(jìn)行口碑評(píng)選，我們采集了主流媒體上有關(guān)這一千多家公司的175萬條新聞報(bào)道，通過AI技術(shù)全量分析每條新聞的情感態(tài)度，進(jìn)而得到每家上市公司的輿情表現(xiàn)及排名。每日經(jīng)濟(jì)新聞可以通過這個(gè)完整的輿情數(shù)據(jù)表，對(duì)比不同上市公司之間的口碑差異，也可以結(jié)合上市公司的其他特征，如上市板塊、總市值、市盈率等內(nèi)容，與口碑進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，挖掘上市公司口碑與其資本市場(chǎng)表現(xiàn)之間的關(guān)系。