李世石首次就Master發(fā)聲：幾乎完美，人類贏不了

在擁有400萬會員的圍棋網(wǎng)站Tygem亮相的神秘高手“Master”，正是AlphaGo。ID為Master(P)的AlphaGo與包括樸廷桓、柯潔在內(nèi)的中韓頂級職業(yè)棋手大戰(zhàn)，取得了30戰(zhàn)全勝的驚人戰(zhàn)績。

去年3月，AlphaGo和李世石舉行世紀對決，并以4比1獲勝后，AlphaGo獲得韓國棋院授予的“名譽職業(yè)九段證書”，一舉成為最強人工智能圍棋軟件。在Tygem，“(P)”的后綴意味著“職業(yè)棋手”。韓國排名第一的樸廷桓九段，中國排名第一的柯潔九段，以及羋昱廷九段、陳耀燁九段、連笑七段、唐韋星九段、范廷鈺九段等世界冠軍或本國排名前十的中韓頂尖棋手，紛紛在新型AlphaGo的化身Master(P)面前屈膝。

被譽為“AlphaGo之父”的DeepMind創(chuàng)始人戴密斯·哈薩比斯本月4日在推特中說：“Master(P)是適用新原型版本的AlphaGo”，并公開了AlphaGo在Tygem對弈的事實。 據(jù)來自與韓國Tygem對接的弈城網(wǎng)報道，李世石九段觀看了新型AlphaGo在Tygem網(wǎng)打敗樸廷桓、柯潔等中韓頂尖高手的棋譜之后，評價說：“AlphaGo變得更強大了，在讀秒的情況下，沒有出現(xiàn)失誤。去年3月和我對弈的AlphaGo，讀秒時還能看到一些弱點，現(xiàn)在這些弱點都不見了。”

李世石敗給阿法狗后很無奈、很沮喪

李世石九段認為：“在同樣條件下，如果職業(yè)棋手和AlphaGo都讀秒的話，職業(yè)棋手應該沒有勝算。AlphaGo是機器，不會有失誤，而人類棋手在讀秒催促下，很容易出現(xiàn)誤算。如果對局設(shè)定為AlphaGo讀秒，而人類棋手有2至3小時思考時間的話，人類大概能在5盤棋里贏下1盤吧。”

在Master上網(wǎng)對弈期間，Tygem出于對DeepMind的保密承諾，一直沒有公開Master(P)就是AlphaGo的事實。隨著保密期限屆滿，現(xiàn)在可以全面公開新型AlphaGo選擇的第一個訓練平臺Tygem和黃士杰博士的對話內(nèi)容了。

Tygem新事業(yè)開發(fā)組的權(quán)振洙（音）表示，去年12月16日晚8點，接到了AlphaGo核心研發(fā)成員之一的黃士杰博士的電子郵件。其內(nèi)容為：“我們計劃讓AlphaGo在Tygem進行測試，希望能夠為AlphaGo設(shè)立一個國籍為韓國的ID——Master(P)。”此外，黃士杰博士還要求刪除AlphaGo曾在Tygem使用過的ID——deepmind。黃士杰博士要求使用韓國國籍的原因是，去年Tygem進行測試時，因AlphaGo使用了英國國籍和“deepmind”的ID，結(jié)果很快便被人們猜出真相。

同時，黃士杰博士還要求Tygem對此事保密。與李世石九段進行世紀對決之前的老版本AlphaGo，也就是水平相當于對陣歐洲圍棋冠軍樊麾時的deepmind，并沒有能夠在Tygem取得令人驚訝的戰(zhàn)績。不過，應黃士杰博士的要求秘密登場的新型AlphaGo——Master(P)可謂一炮而紅。

Master在弈城網(wǎng)的對弈紀錄

2016年12月29日至12月31日，Master(P)在三天時間里取得了30連勝。29日6勝，30日14勝，31日10勝。與Master(P)對弈最多的棋手是韓國連續(xù)38個月排名第一的樸廷桓，他一共下了4盤。12月30日下午2點，在首局較量中，僅僅150手，樸廷桓就無奈認輸。當天下午6點，樸廷桓再次挑戰(zhàn)，這次是執(zhí)白5目半告負，全局255手。31日下午一點，樸廷桓執(zhí)白中盤負，全局223手。最后一局是31日下午2點，樸廷桓執(zhí)黑半目負，全局261手。

Master在弈城的恐怖連勝紀錄

中國排名第一的柯潔九段也向AlphaGo發(fā)起挑戰(zhàn)，依舊未能收獲一勝。12月30日的兩盤對局，AlphaGo執(zhí)黑5目半勝（全局228手）、執(zhí)白中盤勝（全局128手）完勝柯潔。這是中韓排名第一的職業(yè)棋手雙雙負于新型AlphaGo的一刻。韓國排名第7的安成浚七段評價說，AlphaGo的強大，足以讓人驚異。他表示：“去年3月戰(zhàn)勝李世石九段的時候，我也曾感慨其實力強大。自己親身對弈之后，感覺AlphaGo完全沒有人類的固定觀念。AlphaGo下得很厚實，基本上不留孤棋，實地和厚勢相輔相成，均衡感極其出色。”之前，棋迷們非常渴望柯潔九段和AlphaGo碰撞，如今多數(shù)人意見認為，互先已沒有意義。

Master執(zhí)白中盤勝“吻別”

如果下讓子棋，人工智能和棋手的差距有多大？安成浚七段分析說，讓先的話，依舊是AlphaGo的贏面大。安七段甚至認為，讓先倒貼目，人類棋手也不見得會贏AlphaGo。不過，如果是讓兩子的話，安七段認為，即便是AlphaGo，也很難戰(zhàn)勝頂尖棋手。

雖然是人工智能完勝人類，但是包括安七段在內(nèi)的韓國頂尖棋手們卻認為，在圍棋領(lǐng)域，人工智能的積極意義更大。原因在于，頂級棋手們在圍棋的技術(shù)層面上，正面臨著某種瓶頸，而AlphaGo有可能開啟全新的圍棋探索之路。谷歌DeepMind的哈薩比斯在推特上預告說，今年AlphaGo將進行正式對局。在此之前，AlphaGo依舊會保持快速的進化勢頭。

擁有400萬會員和樸廷桓、柯潔等中韓頂級棋手ID的世界最大圍棋網(wǎng)站Tygem正在與谷歌DeepMind緊密合作，全力支持AlphaGo的發(fā)展。谷歌DeepMind方面為改善新型AlphaGo，已經(jīng)下載Tygem的部分棋譜，開始進行研究。谷歌下載的棋譜是中國、韓國、日本等世界各國頂尖棋手們在Tygem對弈的激戰(zhàn)棋譜，對提升AlphaGo有很大幫助。

另外，在弈城圍棋對弈客戶端“查找用戶”窗口輸入Master(P)進行搜索，即可通過“欣賞棋譜”觀看新版AlphaGo的對局棋譜。