DeepSeek鲇魚效應(yīng)催化“大模型超市” 專訪亞馬遜云科技陳曉建：GenAI企業(yè)級應(yīng)用市場處于爆發(fā)前夜

每經(jīng)記者 張梓桐    每經(jīng)編輯 梁梟    

“DeepSeek的出現(xiàn)，激發(fā)了許多傳統(tǒng)企業(yè)客戶對生成式AI（人工智能）的興趣。過去，AI早期使用者多為互聯(lián)網(wǎng)或IT公司，而現(xiàn)在，醫(yī)療、制造等傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)也開始嘗試將生成式AI與自身業(yè)務(wù)結(jié)合。”3月19日，亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者專訪時說道。

陳曉建 圖片來源：企業(yè)供圖

自2025年年初以來，DeepSeek憑借其出色的推理能力和成本優(yōu)勢，引爆了消費(fèi)級市場，迅速成為企業(yè)級AI應(yīng)用的“寵兒”。這一背景下，全球云服務(wù)廠商，包括亞馬遜云科技（AWS）、微軟Azure、谷歌云（Google Cloud），以及中國的阿里云、騰訊云和華為云都紛紛加碼生成式AI賽道，試圖在這一新興市場中占據(jù)主導(dǎo)地位。

以亞馬遜云科技為例，其日前推出了全托管的AI模型服務(wù)平臺Amazon Bedrock，即提供各大模型廠商推出的領(lǐng)先模型，同時提供企業(yè)級AI落地的各種能力支持。

而在一周前，亞馬遜云科技宣布推出全托管式的DeepSeek-R1模型服務(wù)，這是截至目前亞馬遜云科技合作的唯一一家國產(chǎn)大模型，此舉也為云服務(wù)廠商與大模型廠商二者的合作模式“開辟”了一條新路。

DeepSeek的出現(xiàn)猶如一條鲇魚，不僅推動了中國生成式AI技術(shù)的商業(yè)化進(jìn)程，也加劇了全球云服務(wù)廠商在企業(yè)級應(yīng)用市場的競爭。這場圍繞生成式AI的“廝殺”，正在重新定義企業(yè)級AI市場的格局。

全托管模式：降低企業(yè)AI應(yīng)用門檻

雖然熱情已經(jīng)被廣泛點(diǎn)燃，但在生成式AI技術(shù)的應(yīng)用過程中，高昂的運(yùn)維成本和復(fù)雜的技術(shù)部署仍然是當(dāng)前企業(yè)面臨的難題。

對此，陳曉建告訴《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者，全托管模式是解決這一問題的關(guān)鍵。

“全托管模式可以被理解為一個‘大模型超市’。首先，與傳統(tǒng)的非托管模式相比，全托管模式部署難度大幅降低，企業(yè)無需自行搭建和維護(hù)GPU服務(wù)器，只需通過云平臺即可快速接入AI模型服務(wù)。其次，使用門檻更低，企業(yè)可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活調(diào)整資源使用量，避免了資源浪費(fèi)。”陳曉建說道。據(jù)他介紹，越來越多的客戶傾向于選擇全托管服務(wù)，尤其是在業(yè)務(wù)流量和需求不確定的情況下，這種模式能夠最大限度地實(shí)現(xiàn)成本優(yōu)化。

“Amazon Bedrock作為一個模型服務(wù)平臺，首先要做的是托管各種領(lǐng)先的模型，包括DeepSeek-R1。此外，Amazon Bedrock還提供了大量的工程化能力，比如Guardrails（安全圍欄）和Knowledge Bases（知識庫），這些功能能夠幫助用戶在使用模型時實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯和專業(yè)能力的整合。”陳曉建解釋道。

在技術(shù)對接方面，亞馬遜云科技通過底層硬件資源的部署，實(shí)現(xiàn)了對DeepSeek-R1模型的支持。同時，Amazon Bedrock的工具套件，如知識庫、安全圍欄和模型選擇等功能，也能夠與DeepSeek-R1無縫集成，確保模型在使用過程中的安全性和合規(guī)性。

此外，值得注意的是，在企業(yè)級AI應(yīng)用中，數(shù)據(jù)安全和合規(guī)性是客戶最為關(guān)注的問題之一。

對此，陳曉建強(qiáng)調(diào)，首先，Amazon Bedrock提供了Guardrails功能，能夠?qū)δＰ偷妮斎牒洼敵鲞M(jìn)行內(nèi)容過濾、上下文檢查等操作，確保所有輸入輸出都符合合規(guī)要求。其次，亞馬遜云科技還提供了密鑰管理服務(wù)、Amazon IAM（身份和訪問管理）機(jī)制以及網(wǎng)絡(luò)安全工具，確保用戶數(shù)據(jù)在傳輸和存儲過程中的安全性。

“用戶在使用Amazon Bedrock時，所有數(shù)據(jù)都存放在專屬網(wǎng)絡(luò)（VPC）中，邏輯上與其他用戶的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境完全隔離，確保數(shù)據(jù)不會被其他客戶看到。”陳曉建表示，“此外，亞馬遜承諾不會使用用戶數(shù)據(jù)訓(xùn)練自身模型，進(jìn)一步保障了用戶數(shù)據(jù)的安全性。”

對于中國出海企業(yè)而言，跨境數(shù)據(jù)合規(guī)和數(shù)據(jù)本地化是使用生成式AI時面臨的重要挑戰(zhàn)。

陳曉建指出，亞馬遜云科技在全球范圍內(nèi)提供了140多項(xiàng)合規(guī)要求，涵蓋了GDPR（歐盟《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》）、HIPAA（美國《健康保險可移植性和責(zé)任法案》）等多個行業(yè)和地區(qū)的標(biāo)準(zhǔn)。同時，亞馬遜云科技在全球各國和地區(qū)都部署了數(shù)據(jù)中心和云服務(wù)，用戶可以通過使用不同的可用區(qū)，滿足數(shù)據(jù)本地化和業(yè)務(wù)本地化的合規(guī)要求。

模型選擇多樣性成趨勢

企業(yè)級AI落地仍需解決“幻覺”問題

那么，隨著生成式AI技術(shù)的普及，全托管模式是否將成為市場上的主流趨勢？

在陳曉建看來，全托管模式的優(yōu)勢在于其靈活性和低成本，尤其適合資源需求不確定的企業(yè)。而對于那些對業(yè)務(wù)高可用性有極致需求的企業(yè)，非托管模式仍然是一個可行的選擇。“未來，全托管模式和非托管模式將共存，客戶可以根據(jù)自身需求選擇最適合的方式。”

但值得注意的是，DeepSeek-R1模型在推理能力方面的優(yōu)勢，使其在多個行業(yè)場景中展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力。不過，其“幻覺”問題是阻礙企業(yè)級AI落地的難題，陳曉建特別提到了Amazon Bedrock Guardrails中的自動推理檢查功能，這項(xiàng)功能通過嚴(yán)密的數(shù)學(xué)邏輯去驗(yàn)證推理，以檢查幻覺造成的事實(shí)性錯誤。

陳曉建舉例道：“金融行業(yè)的財(cái)報(bào)分析、醫(yī)療行業(yè)對專業(yè)文獻(xiàn)的理解，都需要高精度的復(fù)雜推理能力，這正是DeepSeek-R1的強(qiáng)項(xiàng)。”此外，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的項(xiàng)目策劃、代碼開發(fā)等場景，也能夠通過DeepSeek-R1實(shí)現(xiàn)高效應(yīng)用。

在亞馬遜云科技內(nèi)部看來，Amazon Bedrock不僅是一個模型超市，更是一個提供全方位工程化工具的平臺。

陳曉建強(qiáng)調(diào)：“Amazon Bedrock不僅僅是讓客戶采購各種模型，它還提供了大量的定制化工具，如Guardrails、Knowledge Bases、模型評估功能等。這些工具對于將模型用于生產(chǎn)環(huán)境是必不可少的。”

亞馬遜CEO Andy Jassy此前在分享亞馬遜內(nèi)部的AI創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn)時曾提到內(nèi)部團(tuán)隊(duì)模型選擇的多樣性。“原本以為大家都會選用Anthropic的Claude模型，但他們也會采用Llama模型、Mistral模型，還會運(yùn)用自己開發(fā)的一些模型。”

事實(shí)上，企業(yè)在AI創(chuàng)新中往往會同時選擇多個模型應(yīng)對不同的具體負(fù)載。在業(yè)內(nèi)人士看來，這也是亞馬遜云科技選擇做Amazon Bedrock模型超市的最大理由。

雖然在業(yè)內(nèi)人士看來，生成式AI技術(shù)的發(fā)展仍處于早期階段，但其在企業(yè)和行業(yè)中的應(yīng)用潛力已經(jīng)顯現(xiàn)。

“DeepSeek的出現(xiàn)推動了許多傳統(tǒng)企業(yè)客戶對生成式AI的探索。過去，早期使用者多為互聯(lián)網(wǎng)或IT公司，而現(xiàn)在，金融、醫(yī)療、制造等傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)也開始嘗試將生成式AI與自身業(yè)務(wù)結(jié)合。”陳曉建提到。

通過提供DeepSeek-R1等領(lǐng)先模型，亞馬遜云科技正在推動生成式AI在企業(yè)級市場的廣泛應(yīng)用。陳曉建表示：“未來，生成式AI將從實(shí)驗(yàn)室走向真正的生產(chǎn)應(yīng)用階段，我們相信這一技術(shù)將為各行各業(yè)帶來巨大的價值。”