DeepSeek開源第四彈：一口氣放出“三劍客”，有梁文鋒參與項目！黃仁勛：DeepSeek引爆芯片需求

每經(jīng)記者 宋欣悅    每經(jīng)編輯 陳柯名 蘭素英    

2月27日，DeepSeek一次性開源了兩個工具和一個數(shù)據(jù)集，分別是DualPipe、EPLB（專家并行負(fù)載均衡器）以及訓(xùn)練和推理框架的性能分析數(shù)據(jù)。此外，DeepSeek還在Github上詳細(xì)講解了DeepSeek-V3和R1模型背后的并行計算優(yōu)化技術(shù)。

圖片來源：X

據(jù)介紹，DualPipe是一種用于V3和R1訓(xùn)練中計算與通信重疊的雙向流水線并行算法。DeepSeek-V3就首次使用了該方法。與傳統(tǒng)的1F1B（交替執(zhí)行前向和后向傳播）和ZB1P（零氣泡單向流水線）方法相比，DualPipe大幅減少了流水線氣泡，同時僅增加了1倍的激活內(nèi)存峰值。

圖片來源：Github

值得一提的是，在GitHub網(wǎng)站上的DualPipe項目介紹中，DeepSeek創(chuàng)始人梁文鋒在開發(fā)者之列。

EPLB是為V3和R1打造的專家并行負(fù)載平衡器，針對混合專家（MoE）模型的分布式訓(xùn)練和推理設(shè)計。在傳統(tǒng)的MoE模型中，專家負(fù)載的不平衡會導(dǎo)致計算資源的浪費，尤其是在專家并行（EP）的場景下，這種不平衡會進(jìn)一步加劇通信開銷。而EPLB通過動態(tài)調(diào)整每個專家的負(fù)載，確保在訓(xùn)練過程中專家之間的負(fù)載保持平衡。

而公布訓(xùn)練和推理框架的分析數(shù)據(jù)是為了幫助社區(qū)更好地了解通信計算重疊策略和底層實現(xiàn)細(xì)節(jié)。

不過，對于非專業(yè)人士，這些密密麻麻的專業(yè)術(shù)語，著實讓人頭疼。每經(jīng)小編也忍不住想說，“聽君一席話，如聽一席話?！?/span>

還好我們有DeepSeek！

每經(jīng)小編現(xiàn)在就讓DeepSeek-R1模型用生活場景中的示例，把此次開源的三個項目講得明明白白、清清楚楚、透透徹徹！

美東時間周三（北京時間2月27日凌晨）美股盤后，“宇宙最重要財報”來襲。這份財報也是今年1月末DeepSeek橫空出世后，英偉達(dá)公布的首份財報。

英偉達(dá)披露的最新財報顯示，2025財年第四財季實現(xiàn)營收393.31億美元，同比大幅增長78%，高于市場預(yù)期的380.5億美元。在業(yè)績指引方面，英偉達(dá)預(yù)期2026財年第一財季的營收將達(dá)到430億美元，上下浮動2%，高于市場預(yù)期的417.8億美元。

英偉達(dá)CEO黃仁勛在財報中表示，市場對Blackwell芯片的需求令人驚嘆，因為推理AI增加了另一種擴展法則——增加訓(xùn)練的計算能力使模型更智能，而長時間思考的額外算力使答案更智能。

稍后，黃仁勛在分析師電話會議上表示，“像OpenAI的o3、DeepSeek-R1、Grok 3等模型正是采用了推理時擴展方法的推理模型，其計算資源消耗是（普通模型的）百倍甚至更多。未來，推理模型的計算需求將會更高?！?/span>

黃仁勛還不忘點贊DeepSeek，稱其是一項出色的創(chuàng)新，點燃了全球的熱情。更重要的是，DeepSeek開源了世界級的AI推理模型。

有評論稱，盡管英偉達(dá)的這份財報在一定程度上緩解了市場擔(dān)憂情緒，但投資者還是覺得英偉達(dá)業(yè)績帶來的驚喜不夠大。

那么，我們要如何解讀英偉達(dá)的最新財報呢？英偉達(dá)的業(yè)績又面臨著哪些壓力？

針對上述問題，我們讓一直努力“榨干”英偉達(dá)GPU的“源神”DeepSeek親自來回答一下。

不得不說

DeepSeek解讀得相當(dāng)專業(yè)

要是再分析分析“黃仁勛皮衣銷量是否同步增長”

那不妥妥“財報界單口相聲”！?

But！

“服務(wù)器繁忙，請稍后再試”

真的很讓人頭大！

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記者|宋欣悅??

編輯|陳柯名?蘭素英?王嘉琦

校對|金冥羽

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