多家頭部公募完成DeepSeek私有化部署，落地投研、銷售、風控、運營等核心業(yè)務場景

每經(jīng)記者 李蕾    每經(jīng)編輯 彭水萍

近期國產(chǎn)DeepSeek大模型憑借卓越的自然語言處理能力和強大的深度學習架構(gòu)，在各行業(yè)掀起智能化升級的浪潮，公募行業(yè)也在積極行動。

2月7日，匯添富基金率先宣布，已完成DeepSeek系列開源模型的私有化部署，并將應用于投資研究、產(chǎn)品銷售、風控合規(guī)、客戶服務等核心業(yè)務場景。包括天弘基金、博時基金、國泰基金、中歐基金、萬家基金等在內(nèi)的多家基金公司也在采訪中告訴《每日經(jīng)濟新聞》記者，近期已經(jīng)完成DeepSeek系列開源模型的私有化部署，或?qū)eepSeek相關(guān)技術(shù)進行跟進并已有部分探索進展等。

華南某公募人士指出，AI在資產(chǎn)管理領域的應用場景也是極其廣泛的，比如投研、風控、運營等方面，甚至部分工作DeepSeek已經(jīng)能實現(xiàn)某種程度的完全替代。他坦言，實際上也不僅是公司層面有這樣的管理要求，面對AI帶來的變化，身邊的領導同事也會積極主動去擁抱變革學習使用，有句話講得好：“我們不會被AI取代，但會被先學習使用AI的人取代。”

公募基金積極部署DeepSeek大模型

DeepSeek掀起的熱潮正在公募行業(yè)持續(xù)蔓延。

2月7日，匯添富基金率先官宣已完成DeepSeek系列開源模型的私有化部署，將應用于投資研究、產(chǎn)品銷售、風控合規(guī)、客戶服務等核心業(yè)務場景。

其他基金管理人也在積極采取行動。天弘基金在給《每日經(jīng)濟新聞》記者的回復中介紹，該公司對DeepSeek相關(guān)技術(shù)都在跟進，并且已有部分探索進展，例如利用原生DeepSeek R1訓練天弘自己的金融推理大模型、DeepSeek R1-Zero強化學習路徑開發(fā)等。

博時基金方面也表示，2024年初該公司經(jīng)過反復調(diào)研，發(fā)現(xiàn)了DeepSeek模型在自動編寫代碼和邏輯推理方面的潛力，率先在自有的昇騰服務器上部署了DeepSeek-v1模型，作為公司智能開發(fā)工具的基座模型，并在2024年8月升級為DeepSeek-v2模型。2025年伊始，隨著DeepSeek-R1模型的發(fā)布，博時基金迅速完成內(nèi)部部署，并開始探索它在投資研究、咨詢服務和軟件開發(fā)等方面的應用。

“R1模型在推理能力上表現(xiàn)優(yōu)異，可以幫助提升工作效率，支持業(yè)務創(chuàng)新。同時，它對算力的需求也有所降低，為進一步推廣應用創(chuàng)造了條件。”博時基金評價。

國泰基金則向記者介紹，2025年1月底公司成功完成了DeepSeek系列模型私有化部署，搭建了國泰基金AI應用開發(fā)平臺，在品牌持營、風險管控、產(chǎn)品運營、文檔辦公等業(yè)務場景中有了不俗的表現(xiàn)，得益于此，業(yè)務人員可便捷快速的深入分析相關(guān)報告、強化數(shù)據(jù)挖掘能力、貫通信息流程、提升運營效率。

接下來，在國泰基金現(xiàn)有技術(shù)沉淀之上，協(xié)同公司各業(yè)務條線，將持續(xù)深耕前沿技術(shù)在金融垂直領域的應用，并加大科技投入和人才培養(yǎng)，全面探索金融的數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化，領跑金融科技數(shù)字化轉(zhuǎn)型。與此同時，隨著科學技術(shù)的高速發(fā)展與人工智能的廣泛應用，公司也將持續(xù)關(guān)注其信息安全與合規(guī)風險，在技術(shù)與業(yè)務融合的準入與把控上，始終堅持以安全為準繩，嚴格審核潛在風險，并配套多套技術(shù)安全防線，切實守護基金信息安全的第一道防線。

中歐基金也表示，持續(xù)關(guān)注和探索AI大模型在基金行業(yè)的應用場景，近期完成了DeepSeek系列開源模型的私有化部署，未來將根據(jù)效果運用到辦公、投資研究、客戶服務等領域。“中歐基金將繼續(xù)利用前沿科技能力積極創(chuàng)新，持續(xù)深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型，全面提升金融服務質(zhì)效。”

萬家基金告訴《每日經(jīng)濟新聞》記者，在DeepSeek R1發(fā)布后，公司快速完成了官網(wǎng)API的接入，并成功部署了32B本地模型。通過自研平臺“萬Chat”的多模型對話能力，可快速比對不同模型的真實表現(xiàn)。

經(jīng)過萬家基金市場部門的初步測試體驗，該模型在中文文本處理領域表現(xiàn)卓越，尤其在歸納總結(jié)與文檔生成等場景中，其性能已超越ChatGPT等國際標桿，彰顯本土化AI技術(shù)的突破性進展。目前該公司正通過“信息化-數(shù)字化-智能化”的三階躍遷戰(zhàn)略，將大模型技術(shù)賦能風險管控、財富管理等核心業(yè)務環(huán)節(jié)。

“我們不會被AI取代，但會被先學習使用AI的人取代”

除了上述明確表示部署DeepSeek大模型的公司外，也有公募人士透露，其供職機構(gòu)此前就購買了DeepSeek的部分AI相關(guān)模型并在使用中，在內(nèi)部業(yè)務平臺上是有部署的，但對客戶的一端還在推進；還有某大型公募人士表示，早就已經(jīng)接入或私有化部署了其他大模型，下一步也有可能接入DeepSeek。

《每日經(jīng)濟新聞》記者了解到，目前公募基金接入大模型，主要是用于投研賦能、合規(guī)審核、定期報告檢查等業(yè)務。以匯添富基金為例，如該公司所介紹，從投資研究的智能化輔助，到客戶服務的個性化體驗提升，再到風險控制的精準化管理，大模型技術(shù)正在深度融入公司的各個業(yè)務環(huán)節(jié)。

上述華南公募人士也表示，AI在資產(chǎn)管理領域的應用場景也是極其廣泛的。比如投研，傳統(tǒng)業(yè)務模式下研究員基金經(jīng)理需要從海量的信息中進行深加工，才能把基本面的信息轉(zhuǎn)化成投資決策的參考，但在AI工具的幫助下，這一過程的效率被大幅提升。比如風控，金融機構(gòu)在本質(zhì)上更多是一家科技公司，金融科技發(fā)展至此，AI在防范風險，特別是深度學習并優(yōu)化投資組合的風險收益比方面更是有著全面的價值。再比如運營，特別是在那些市場營銷的內(nèi)容生產(chǎn)領域，DeepSeek實際上已經(jīng)能實現(xiàn)某種程度的完全替代。

他坦言，不知道DeepSeek的出現(xiàn)是否是那個確定的節(jié)點，但毫無疑問，我們正在身處變革的時代，而AI就是推升變化的核心力量，這一趨勢是非常明確的：首先，算法的更迭、算力的提升支撐著應用的可得，包括公募基金在內(nèi)的金融行業(yè)所需要的數(shù)據(jù)處理功能，正是AI所擅長的；其次，行業(yè)競爭加劇，而AI在降本增效方面的作用毋庸置疑；最后，客戶需求的升級與行業(yè)發(fā)展面臨的困境，也需要AI這樣一場技術(shù)革命來倒逼著升級迭代。

“實際上也不僅是公司層面有這樣的管理要求，面對AI帶來的變化，身邊的領導同事也會積極主動去擁抱變革學習使用，有句話講得好：我們不會被AI取代，但會被先學習使用AI的人取代。”該人士坦言。

封面圖片來源：視覺中國-VCG41N1162556855