國家超級計算成都中心王建波：生成式人工智能產(chǎn)業(yè)鏈在中國已經(jīng)初具規(guī)模

每經(jīng)記者 趙雯琪    每經(jīng)編輯 張海妮    

12月6日，由每日經(jīng)濟新聞主辦的“2024數(shù)智科技大會”在成都舉行。會上，國家超級計算成都中心常務(wù)副主任王建波發(fā)表了題為“大模型算力基礎(chǔ)設(shè)施——技術(shù)趨勢與關(guān)鍵挑戰(zhàn)”的主題演講。

王建波在演講中提到，大語言模型（Large Language Model）等快速發(fā)展，讓人工智能進入了一個前所未有的新時代，模型能力的提升和架構(gòu)的演進催生了新的算力應(yīng)用范式，對所需的算力基礎(chǔ)設(shè)施提出了全新的挑戰(zhàn)。

不過他也表示，從中國市場看，生成式人工智能產(chǎn)業(yè)鏈在中國已經(jīng)初具規(guī)模，盡管產(chǎn)業(yè)鏈條上各大廠商目前都處于前期投入階段，但隨著應(yīng)用落地的提速，相比前幾次的AI革新，這一次大家對盈利和商業(yè)化的焦慮明顯下降。“這種來自技術(shù)和實體產(chǎn)業(yè)的雙重合法性，很大程度上提振了互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)在平臺經(jīng)濟整頓之后的發(fā)展信心。”王建波表示。

國家超級計算成都中心常務(wù)副主任王建波 圖片來源：主辦方提供

大模型產(chǎn)業(yè)化與創(chuàng)新商業(yè)模式成為關(guān)鍵挑戰(zhàn)

王建波表示，大語言模型等快速發(fā)展，人工智能進入了一個前所未有的新時代，模型能力的提升和架構(gòu)的演進催生了新的算力應(yīng)用范式，對所需的算力基礎(chǔ)設(shè)施提出了全新的挑戰(zhàn)。他舉例稱，ChatGPT-4有1.8萬億個參數(shù)，百度文心大模型4.0也突破了萬億規(guī)模，國內(nèi)外都在大規(guī)模建設(shè)耗資巨大的新型算力中心，X AI計劃使用10萬塊英偉達H100 GPU構(gòu)建超級計算機，其規(guī)模至少是目前市場上最大的GPU集群的4倍。

因此，大模型、大算力、大數(shù)據(jù)——以“大”取勝，超算、人工智能、數(shù)據(jù)驅(qū)動多種應(yīng)用的發(fā)展，以及問題求解方式的變化。加速硬件的涌現(xiàn)，超算、智算、云算的共存與協(xié)同，對計算機系統(tǒng)軟件和平臺提出了新的要求。

不過，王建波坦言，中國人工智能的發(fā)展依然面臨著不小的困境和挑戰(zhàn)。首先是核心能力不足。王建波認為，中國在AI核心能力上處于“跟蹤”模式，這些核心能力包括AI高端人才數(shù)量、AI基礎(chǔ)算法創(chuàng)新、AI底座大模型能力、底座大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)、底座大模型訓(xùn)練算力等。

此外，王建波提及，當(dāng)前我國AI應(yīng)用主要集中在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)和一些國防領(lǐng)域。從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)遷移到非互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，需要進行大量的定制工作，遷移難度大，單次使用成本高，我國在AI領(lǐng)域的人才數(shù)量與實際需求相比明顯不足。

他還表示，中國大模型技術(shù)發(fā)展也有自己的獨特優(yōu)勢，從技術(shù)端看，中國擁有全球最大的互聯(lián)網(wǎng)用戶基數(shù)，為訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型提供了豐富的素材，使得中國的AI技術(shù)能夠更快地迭代和優(yōu)化；從應(yīng)用端看，以AI電商為代表的產(chǎn)業(yè)邏輯革新帶來新機會，通過用戶行為數(shù)據(jù)分析，電商平臺能夠提供更加精準的商品推薦，提高用戶的購物體驗和轉(zhuǎn)化率。此外，以無人駕駛為代表的新產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)，也給科技互聯(lián)網(wǎng)公司帶來新機會。

生成式人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈在中國已經(jīng)初具規(guī)模

在王建波看來，美國大模型是走的通用技術(shù)路線，即用超過人類智能的機器，再發(fā)起一次工業(yè)革命，在這種路線下，美國大模型技術(shù)主要著眼于服務(wù)業(yè)，目前在內(nèi)容生成、人機交互、邏輯推理三大能力方面都有突破的跡象。

中國的大模型是一種全社會生產(chǎn)方式的變革，王建波解釋，這不是單一的革命性的技術(shù)，這是一種以成本、效率優(yōu)化為目標的復(fù)合技術(shù)應(yīng)用，這種發(fā)展方向有助于全要素生產(chǎn)率的提升，它對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、新興產(chǎn)業(yè)、未來產(chǎn)業(yè)都大有裨益。

在王建波看來，人工智能技術(shù)成功的關(guān)鍵在于能否讓一個行業(yè)或者一個產(chǎn)品的成本大幅下降，從而將用戶數(shù)與產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴大10倍。

“基于生成式人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈在中國已初具規(guī)模，在中國，具身智能、無人駕駛都是極具未來的新產(chǎn)業(yè)。”王建波表示。

王建波同時表示，大模型技術(shù)歸根結(jié)底拼的是新型基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)據(jù)、算力、算法的全面基礎(chǔ)設(shè)施化數(shù)據(jù)已成為國家戰(zhàn)略信息資源，AI大模型就是數(shù)據(jù)空間的一類算法基礎(chǔ)設(shè)施，因此要全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)，推動算力基礎(chǔ)設(shè)施化發(fā)揮先導(dǎo)作用，率先實現(xiàn)智能要素。

他特別強調(diào)，大模型技術(shù)和算力等基礎(chǔ)設(shè)施關(guān)系到發(fā)展的可持續(xù)性與最終的國際競爭格局，讓用得起、安全可信的算力技術(shù)低門檻賦能各行各業(yè)，讓我國的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)保持競爭力，讓落后產(chǎn)業(yè)能夠大幅縮小差距，才是最重要的發(fā)展路徑。

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