熱議AI落地：能否滿足企業(yè)挖潛需求、落地難點在哪？

每經(jīng)記者 陳鵬麗    每經(jīng)編輯 張海妮    

12月6日，由每日經(jīng)濟(jì)新聞主辦的“2024數(shù)智科技大會”在成都舉行，大會以“奔向數(shù)智新時代”為主題，前沿領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者、引領(lǐng)性技術(shù)攻堅者、應(yīng)用層創(chuàng)新實踐者、數(shù)智化轉(zhuǎn)型賦能者匯聚一堂，共探AI趨勢、共尋產(chǎn)業(yè)新機(jī)，近百家企業(yè)代表現(xiàn)場參會聆聽。

2024年，以大模型為代表的人工智能技術(shù)走向落地應(yīng)用，不僅在垂直領(lǐng)域持續(xù)走深，其應(yīng)用場景也逐步走向多樣化。圓桌對話環(huán)節(jié)，知名互聯(lián)網(wǎng)科技公司、國產(chǎn)算力廠商、智能制造解決方案提供商、數(shù)字娛樂龍頭等企業(yè)代表，共同圍繞“AI時代，重構(gòu)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力”，對AI技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀、落地難點等進(jìn)行了深入探討。

美的集團(tuán)美云智數(shù)數(shù)字運營總經(jīng)理魏曉剛以美的集團(tuán)通過AIGC技術(shù)實現(xiàn)降本增效為例，鼓勵企業(yè)積極擁抱AI技術(shù)。他表示，“AIGC對于企業(yè)，尤其是工業(yè)制造業(yè)企業(yè)來說，一定能夠帶來降本增效結(jié)果”。四川華鯤振宇智能科技有限責(zé)任公司（以下簡稱華鯤振宇）高級副總裁、首席品牌官劉東同樣提及，在許多應(yīng)用場景中，AI落地速度正在加快。

亞馬遜云科技生成式AI資深產(chǎn)品專家蔣力在對話中表示，AI現(xiàn)在落地困難的原因在于B端的需求預(yù)期和AI的技術(shù)能力不一致。現(xiàn)階段更需要懂得AI的產(chǎn)品設(shè)計者，通過生成式AI的視角去打造產(chǎn)品。

圓桌對話現(xiàn)場 圖片來源：主辦方提供

AIGC能幫助企業(yè)降本增效

近兩年，AI的熱度從未褪去。據(jù)海外投資機(jī)構(gòu)Accel發(fā)布的報告，生成式AI初創(chuàng)企業(yè)將獲得今年云技術(shù)領(lǐng)域40%的風(fēng)險投資資金。據(jù)PitchBook數(shù)據(jù)，僅在2024年上半年，生成式AI初創(chuàng)企業(yè)的投資額就超過了39億美元（未包含OpenAI的融資）。

人工智能技術(shù)“熱火朝天”的B面是：行業(yè)落地應(yīng)用的進(jìn)程似乎稍慢一些。

阿里巴巴企業(yè)智能算法負(fù)責(zé)人陳祖龍就在圓桌對話環(huán)節(jié)提及，大模型在學(xué)術(shù)圈“火”過在行業(yè)應(yīng)用圈；雖然在概念上“火”，但在實際操作中還沒有“火”起來；這一新技術(shù)先在小眾人群中“火”起來，但還沒有走向真正的大眾。“大模型不管是從觀念、知識層面，還是行業(yè)應(yīng)用層面，整個通用大模型的普及都需要時間。”陳祖龍說。

蔣力認(rèn)為，AI現(xiàn)在落地困難的原因在于B端的需求預(yù)期和AI的技術(shù)能力不一致。“大模型的底層技術(shù)決定了它是一個預(yù)測性的系統(tǒng)，在相同的提示詞下，大模型每次輸出的結(jié)果都不能保證完全一致；但是我們的預(yù)期是，希望AI做出來的產(chǎn)品能夠給出確定性的結(jié)果，這就導(dǎo)致B端需求和結(jié)果匹配度不高。”在蔣力看來，現(xiàn)階段更需要懂得AI的產(chǎn)品設(shè)計者，通過生成式AI的視角去打造產(chǎn)品。

但也有下游應(yīng)用企業(yè)篤定AIGC能給企業(yè)帶來降本增效。魏曉剛說：“只要它（人工智能技術(shù)）對企業(yè)效率、降本增效有實質(zhì)性的提升，企業(yè)就應(yīng)該擁抱它。”

魏曉剛透露，美的集團(tuán)現(xiàn)在正全面擁抱AIGC技術(shù)、工業(yè)智能制造智能體。“AIGC對于企業(yè)，尤其是工業(yè)制造業(yè)企業(yè)來說，一定能夠帶來降本增效結(jié)果，美的集團(tuán)就是一個實例。”“由AI驅(qū)動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型‘下半場’已經(jīng)到來。”魏曉剛說。

完美世界集團(tuán)高級副總裁、總編輯伊迪稱，游戲是前沿數(shù)字技術(shù)的最佳實驗場，尤其在游戲和文創(chuàng)設(shè)計領(lǐng)域，AIGC應(yīng)用前景廣闊。他舉例稱，比如人工智能生成3D建模，是游戲研發(fā)領(lǐng)域的“圣杯”，在這個環(huán)節(jié)實現(xiàn)AIGC建?？梢源蠓岣咝?，同時使游戲研發(fā)進(jìn)入新時代，真正實現(xiàn)降低游戲制作成本，提高制作效率。“未來普通人有AI工具都可以做出精美的游戲，這也是游戲行業(yè)的主要趨勢之一。”伊迪表示。

落地應(yīng)用還存在什么難點？

在對話過程中，蔣力談到企業(yè)客戶對生成式AI最關(guān)心的點在于，AGI（通用人工智能）能否幫助企業(yè)“增值”——幫助企業(yè)的客單價與利潤實現(xiàn)增長，以及企業(yè)內(nèi)部的降本增效，“怎么樣讓AI模型配合，去解決企業(yè)的痛點，打通產(chǎn)品的轉(zhuǎn)換，是AGI落地過程中我們需要思考的關(guān)鍵”。

魏曉剛同樣提及，AIGC在工業(yè)制造業(yè)的應(yīng)用上也有它的難點和挑戰(zhàn)，包括知識積累、算力、人才等，這需要整個行業(yè)從生態(tài)的角度、基于場景去共創(chuàng)，還有很多路要走?，F(xiàn)在AIGC時代來了，企業(yè)不妨嘗試一下，用AI反過來驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，進(jìn)而再牽引信息化升級。這也是一個“速贏”和長效并舉的方案。

劉東指出，AI領(lǐng)域的三大核心要素是算力、數(shù)據(jù)和算法，與預(yù)期相比依舊存在差距和短板，這些因素在一定程度上導(dǎo)致了AI落地進(jìn)程的相對緩慢。但是從另一個角度看，在許多應(yīng)用場景中，AI落地速度正在加快。

算力是人工智能時代的基座，高端算力更是稀缺資源，在大模型技術(shù)的發(fā)展過程中，算力市場也迎來了需求上的變化。作為國產(chǎn)算力領(lǐng)軍企業(yè)，華鯤振宇的業(yè)績在過去幾年高速增長，這本身就是市場對于算力需求的一種反映。“今年的萬卡才建了四個城市，運營商又已經(jīng)提出十萬卡，甚至二十萬卡的需求和計劃，所以它（指算力需求）還會增加，值得期待。”劉東說。

封面圖片來源：主辦方提供