特斯拉入局Robotaxi 中美自動駕駛競賽“提速”

每經(jīng)記者 董天意    每經(jīng)實(shí)習(xí)記者 劉曦    每經(jīng)編輯 孫磊

隨著特斯拉Robotaxi的發(fā)布，中美兩國企業(yè)在自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域的競賽已經(jīng)進(jìn)入到白熱化階段。

10月11日，特斯拉發(fā)布無人駕駛出租車（Robotaxi）——CyberCab。在此之前，有媒體報(bào)道稱，百度的自動駕駛出行服務(wù)平臺“蘿卜快跑”正計(jì)劃將其無人駕駛出租車服務(wù)擴(kuò)展到海外市場，首個目的地可能是中國香港。

對此，有觀點(diǎn)稱，曾經(jīng)看似遙遠(yuǎn)的自動駕駛技術(shù)，如今隨著端到端等技術(shù)的快速發(fā)展，特別是在Robotaxi領(lǐng)域，進(jìn)展迅速。

元戎啟行CEO周光在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪時表示：“端到端是通向通用物理AI最有前途的路徑，現(xiàn)在也只是端到端1.0階段，未來幾年物理AI會迎來技術(shù)的持續(xù)突破，Robotaxi或許不會那么遠(yuǎn)。”

Robotaxi在華加速，在美失速

作為最早布局Robotaxi的美國企業(yè)，曾一度在此領(lǐng)域領(lǐng)先，誕生了“Zoox、Waymo、Cruise、Argo AI、Aurora”5家明星自動駕駛企業(yè)。但后續(xù)隨著商業(yè)化落地難、虧損嚴(yán)重等問題，美國玩家遭遇眾多挑戰(zhàn)。

公開資料顯示，Zoox在2020年12月被亞馬遜以13億美元的估值收購，這一估值相當(dāng)于其之前估值的一半。而Aurora在2020年通過SPAC方式上市后股價狂跌，到2023年凈虧損高達(dá)7.92億美元。Cruise則在2023年因一起嚴(yán)重交通事故陷入停運(yùn)風(fēng)波，近期剛剛恢復(fù)小范圍運(yùn)營。Argo AI雖先后被福特、大眾注資，但因缺乏實(shí)質(zhì)性進(jìn)展，以破產(chǎn)倒閉告終。

目前，僅剩谷歌母公司Alphabet旗下的Waymo還在舊金山、鳳凰城等城市，運(yùn)營著700輛Robotaxi組成的車隊(duì)。最新消息是，其在德州奧斯汀的無人駕駛出租車服務(wù)即將對公眾開放。

反觀中國市場，與Waymo同期成立的百度蘿卜快跑正在快速發(fā)展。官方數(shù)據(jù)顯示，截至7月28日，蘿卜快跑在全國11個城市累計(jì)提供超700萬次的乘車服務(wù)，測試和運(yùn)營里程達(dá)1億公里。根據(jù)此前披露的信息，2024年底，蘿卜快跑將在武漢實(shí)現(xiàn)收支平衡，并于2025年在武漢全面進(jìn)入盈利期。

圖片來源：每經(jīng)記者 孫磊 攝（資料圖）

此外，其他中國Robotaxi領(lǐng)域的主要玩家，如小馬智行、文遠(yuǎn)知行、如祺出行、元戎啟行等也在積極推進(jìn)商業(yè)化落地。

比如，近期元戎啟行宣布，計(jì)劃將在德國設(shè)立歐洲運(yùn)營中心。該公司CEO周光表示：“元戎啟行的自動駕駛出海計(jì)劃包含兩條路徑：一是我們協(xié)助中國車企布局海外智駕市場；二是我們和國外車企接洽合作，幫助他們拓展市場。”

據(jù)記者不完全統(tǒng)計(jì)，目前國內(nèi)已有包括深圳、上海、江蘇、杭州等在內(nèi)的50多個城市，出臺了自動駕駛試點(diǎn)示范政策，而百度、AutoX安途、小馬智行等企業(yè)已在北京、武漢、重慶等城市的特定區(qū)域進(jìn)行了Robotaxi商業(yè)化試點(diǎn)。

太平洋證券預(yù)測，在2025年和2030年，中國Robotaxi的市場規(guī)模分別有望突破1.18萬億元和2.93萬億元，將成為市場空間最大的自動駕駛場景之一。

兩種技術(shù)路線在博弈

在技術(shù)路線層面，美國企業(yè)比如Waymo、特斯拉在自動駕駛技術(shù)上主要采用“單車智能”的策略，側(cè)重于通過車載傳感器和算法實(shí)現(xiàn)自動駕駛。例如，特斯拉采用純視覺方案進(jìn)行探索，并在大模型技術(shù)到來時提出BEV+Transformer架構(gòu)。

對此之下，中國相關(guān)企業(yè)則選擇采用激光雷達(dá)等多傳感器融合路線，這意味著激光雷達(dá)早期的較高成本會給運(yùn)營帶來一定壓力。頭豹研究院工業(yè)行業(yè)高級分析師張?jiān)姁偙硎荆瑥募夹g(shù)成本拆解角度來看，激光雷達(dá)方案能夠提供3D建模和高精度的環(huán)境識別，成本相對較高，每套性能優(yōu)異的激光雷達(dá)單價大約在1000美元。

但隨著技術(shù)的進(jìn)步和規(guī)模的擴(kuò)大，當(dāng)前國內(nèi)一臺激光雷達(dá)的成本已下降至2千元上下。速騰聚創(chuàng)最新發(fā)布的2024年第一季度業(yè)績報(bào)告顯示，其ADAS應(yīng)用激光雷達(dá)產(chǎn)品收入約3.1億元，銷量約11.6萬臺，由此粗略估計(jì)今年第一季度其平均交付價格約為2666元/臺，相比于上年同期近4300元的水平，價格下降了38%左右。

圖片來源：每日經(jīng)濟(jì)新聞 資料圖

對比中美兩種技術(shù)路線，CIC灼識咨詢總監(jiān)張昳睿認(rèn)為，特斯拉的路線優(yōu)勢是可以較早進(jìn)行變現(xiàn)，并可以更低成本實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘮?shù)據(jù)積累。國內(nèi)方面，中國本土廠商則傾向于以硬件為主導(dǎo)的路線，結(jié)合地圖、傳感器和雷達(dá)技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)更加準(zhǔn)確的環(huán)境監(jiān)測和車輛控制。

除此以外，疊加工信部等五部門官宣“車路云一體化”應(yīng)用試點(diǎn)城市名單，以及各地政府密集出臺的示范試點(diǎn)政策，中國企業(yè)也更注重車路協(xié)同技術(shù)，通過車聯(lián)網(wǎng)和智能基礎(chǔ)設(shè)施的支持，提高自動駕駛的安全性和效率。

對此，有觀點(diǎn)認(rèn)為，中美兩國在自動駕駛領(lǐng)域的競爭，不僅僅是單一企業(yè)之間的競爭，更是整個產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)系統(tǒng)之間的競爭。而中國這種結(jié)合基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的技術(shù)路線，使其在自動駕駛的應(yīng)用推廣上具有一定優(yōu)勢。

逐步普及或在2026年

當(dāng)下在自動駕駛領(lǐng)域，特斯拉Robotaxi、谷歌旗下Waymo與中國的蘿卜快跑等玩家共同構(gòu)成了行業(yè)的競爭格局。然而要有序地部署大量無人車并實(shí)現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)，除了技術(shù)本身，還要關(guān)注載體和運(yùn)營等多個方面。

從公開信息來看，硅谷智駕玩家們實(shí)現(xiàn)Robotaxi的策略主要是包括三種：首先是以Zoox為代表的自研出行網(wǎng)絡(luò)、造車，即集合了技術(shù)、制造和運(yùn)營于一體，整合出一套自動駕駛打車服務(wù)體系；第二種是以Uber、Lyft代表的網(wǎng)約車企業(yè)自研自動駕駛技術(shù)；第三種是頭部車企成立子公司研發(fā)技術(shù)，比如Argo AI先后被福特、大眾注資。

國內(nèi)參與者方面，Robotaxi玩家主要可以分為兩類：一類是蘿卜快跑、小馬智行、文遠(yuǎn)知行等互聯(lián)網(wǎng)科技公司，通過與車企或者出行平臺合作，提供技術(shù)支持來實(shí)現(xiàn)商業(yè)化；另一類是傳統(tǒng)車企，通過與自動駕駛技術(shù)公司合作來進(jìn)行相關(guān)技術(shù)的研發(fā)，比如廣汽集團(tuán)與文遠(yuǎn)知行合作打造Roboaxi車隊(duì)。此外，包括新勢力造車企業(yè)也在布局Robotaxi，如小鵬汽車。

咨詢機(jī)構(gòu)羅蘭貝格報(bào)告顯示，在發(fā)展路徑上，中美兩國雖都選擇了通過政策監(jiān)管層面的放寬推動技術(shù)進(jìn)步，但在政策放寬的尺度和標(biāo)準(zhǔn)上卻又結(jié)合了各自Robotaxi商業(yè)化進(jìn)展的特征。

圖片來源：每經(jīng)記者 董天意 攝（資料圖）

其中，中國對于Robotaxi的商業(yè)化落地嚴(yán)格遵循“循序漸進(jìn)”的發(fā)展態(tài)度，在技術(shù)可靠性得到驗(yàn)證后，監(jiān)管酌情放開給予技術(shù)發(fā)展的空間，反哺技術(shù)迭代，持續(xù)“螺旋式”前進(jìn)路徑取得成功，比如蘿卜快跑的思路就是武漢的盈利模式跑通，再批量復(fù)制到其他城市。

美國則采取了更加開放的發(fā)展態(tài)度和“跨越式、快節(jié)奏”方式，例如Cruise的事故就是在道路測試和商業(yè)化試運(yùn)營階段驗(yàn)證成熟后，立即鋪開投放造成。

元戎啟行CEO周光認(rèn)為：“自動駕駛汽車想要規(guī)?；媾R的最大挑戰(zhàn)依舊是技術(shù)層面。當(dāng)下的技術(shù)無法應(yīng)對所有的復(fù)雜場景。”在他看來，要實(shí)現(xiàn)技術(shù)迭代，就要獲得海量的脫敏優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，唯有確保在安全的前提下，提倡人機(jī)共駕，推行高階輔助駕駛系統(tǒng)廣泛搭載上車，才能產(chǎn)生并收集這些數(shù)據(jù)。

根據(jù)弗若斯特沙利文數(shù)據(jù)分析，當(dāng)Robotaxi的單公里成本將低于有人駕駛網(wǎng)約車服務(wù)時，Robotaxi將逐步開始普及，這個時間節(jié)點(diǎn)在2026年左右。