“中國天眼”原首席科學家李菂：大灣區(qū)在發(fā)展基礎科學上有得天獨厚的條件

每經(jīng)記者 黃婉銀    每經(jīng)編輯 陳俊杰    

“科學，特別是基礎科學，也要祛魅，不能神化它。科學與工業(yè)的發(fā)展息息相關，粵港澳大灣區(qū)在發(fā)展基礎科學上有得天獨厚的條件。”9月28日，在第四屆“青年科學家50²論壇”現(xiàn)場，清華大學講席教授、新基石研究員、中國天眼（Fast）原首席科學家李菂在接受包括《每日經(jīng)濟新聞》等媒體采訪時表示，希望能夠通過自己努力，創(chuàng)造更平等的機會、更豐富的資源，讓真正有才華的青年科學家們有成長、冒頭的機會。

“針對相對科研經(jīng)費還比較充足，單位的總體科研水平還比較高的相當一批青年科學家，他們最大的糾結是科研經(jīng)費的獲取、科技評價體系以及自己學術方向的確立這三者之間的矛盾。”中國科學院院士、西湖大學校長施一公在論壇現(xiàn)場表示，對中國青年人才來說，很重要的一點不是前期的脫穎而出，而是中后期的堅持。

李菂 每經(jīng)記者 黃婉銀 攝

算力與AI指數(shù)級增長 能提取更多宇宙“信息”

被譽為“中國天眼”的500米口徑球面射電望遠鏡（FAST）位于貴州省平塘縣，是世界最大單口徑射電望遠鏡。2020年正式運行至今，已進入“多出成果”“出好成果”的階段。

李菂告訴《每日經(jīng)濟新聞》記者，F(xiàn)AST是一個既面向全國也面向全世界開放的大科學裝置，運行至今已有400多個項目，圍繞FAST發(fā)表的論文有300多篇。就其個人而言，印象最深的是“精確測量星際磁場及推動快速射電暴領域進入大樣本統(tǒng)計研究時代”。

“其實方法大家在20年前就知道，但一直做不出來，主要就是設備不行。最終還是要依靠這樣一個國家大科學裝置，擁有更好的靈敏度、更好的性能，這樣我們才把真正把它用到對宇宙的探測上去。”

今年7月，李菂被授予第十七屆馬塞爾·格羅斯曼獎（Marcel Grossmann Award），以表彰其領導利用500米口徑球面射電望遠鏡探索動態(tài)宇宙所取得的多項創(chuàng)造性成果，精確測量了星際磁場，推動快速射電暴領域進入大樣本統(tǒng)計研究時代。

馬塞爾·格羅斯曼獎被視為物理學界最重要的獎項之一，此前榮獲此獎的華人科學家有楊振寧、李政道和丘成桐。李菂是首位憑借在中國國內(nèi)取得的學術成果獲得該獎的科學家。

天文學在進入現(xiàn)代科學后，是一個完全的交叉學科，涉及物理、數(shù)學、化學等，現(xiàn)在越來越多涉及“計算”。以前誕生了摩爾定律（當價格不變時，集成電路上可容納的晶體管數(shù)量大約每兩年提升一倍，性能也隨之提升），現(xiàn)在在算力的指數(shù)級增長和AI時代，英偉達CEO黃仁勛則提出了“黃氏定律 (Huang’s Law)”（該定律強調了在計算架構改進的推動下，人工智能芯片的性能每年可提升一倍，遠遠超過了摩爾定律的預測）。

在李菂看來，這從側面反映了計算已經(jīng)進入指數(shù)級增長的時代，計算也是宇宙運行和我們理解宇宙的基本規(guī)律。去年他在申請新基石科學基金會資助項目時，提交的報告中最核心的概念就是“計算感知宇宙”。

去年，李菂提出“宇宙觸角”的概念，這是一種對算力需求更高更大的另一種形式的“望遠鏡”。“宇宙觸角”能夠以數(shù)字化方式精準捕捉宇宙中的射電波信息。它無需進行物理聚焦，僅僅依靠強大的計算能力以及人工智能，便可對這些信息予以處理。如此一來，實現(xiàn)了對宇宙現(xiàn)象前所未有的高效探測。“這樣（探測）雖然靈敏度比較差，但是獲得的宇宙場信息特別完整。”

人工智能發(fā)展道阻且長，資本需要更多耐心

在論壇現(xiàn)場，中國科學院院士，清華大學教授姚期智以《人工智能的科學視角》為題進行了分享。姚期智是2000年圖靈獎得主，也是迄今為止獲此殊榮的唯一華裔計算機科學家。在他看來人工智能科學未來發(fā)展將呈現(xiàn)兩大趨勢，一是從弱智能走向通用智能，二是為學科間的交叉賦能，如具身智能、AI仿生、AI+量子等新技術、新應用將大量涌現(xiàn)。拿具身智能來說，機器人可以因此不依靠提前建模、編程，純靠自學穩(wěn)定行走。

具身智能是指一種基于物理身體進行感知和行動的智能系統(tǒng)，其通過智能體與環(huán)境的交互獲取信息、理解問題、做出決策并實現(xiàn)行動，從而產(chǎn)生智能行為和適應性。人形機器人作為具身智能的典型代表，被視為實現(xiàn)具身智能的最佳載體之一。但是，并非所有具身智能系統(tǒng)都必須采用人形機器人的形態(tài)。

國內(nèi)最早研究具身智能領域的學者之一，上海交通大學人工智能學院教授、2023年“科學探索獎”獲獎人盧策吾在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時表示，目前在具身智能領域，科研成果向實際轉化的過程當中，科研是最需要解決的問題。而除了技術方面的困難，具身智能還需要時間去孵化成一個系統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)或業(yè)態(tài)，同時在產(chǎn)業(yè)落地的過程中，市場的接受也需要一個過程。

“另外，從資本的視角來看，大家都認為這（人工智能）在未來必將是一個規(guī)模達10萬億元甚至更高的產(chǎn)業(yè)，堪稱有史以來規(guī)模最大的產(chǎn)業(yè)。然而，大家對這個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展曲線目前是抓不住的。因此，資本投入需要更多的耐心，促使更多人從長線的角度去看待這個產(chǎn)業(yè)。”

盧策吾補充道，具身智能是集人才、科研、資本密度等于一身的產(chǎn)業(yè)?；浉郯拇鬄硡^(qū)作為中國經(jīng)濟最活躍和科技密度最高的地方之一，對這種前沿科技很有吸引力。雖然說這一部分企業(yè)可能很多都還處在研究階段，還沒有看到大規(guī)模盈利，但是從整體環(huán)境來看，無論是企業(yè)的投入，還是社會資金的支持、政府的支持等，力度都比較大。