職業(yè)“上新”｜生成式人工智能系統(tǒng)應(yīng)用員：幫助AI“學(xué)做人”“學(xué)做事”

【開欄語】

近期，人力資源和社會(huì)保障部向社會(huì)正式發(fā)布了19個(gè)新職業(yè)，其中半數(shù)以上與新質(zhì)生產(chǎn)力密切相關(guān)。產(chǎn)業(yè)升級、行業(yè)崛起的背后，每一個(gè)新職業(yè)的誕生都是對一座城市發(fā)展的深刻注解。

連日來，成都日報(bào)錦觀新聞?dòng)浾咦哌M(jìn)各行各業(yè)，探訪那些在新職業(yè)浪潮中砥礪前行的個(gè)體，感受他們的生活、體驗(yàn)他們的工作，一同見證這些從業(yè)者如何在發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級的過程中創(chuàng)新求變、擁抱未來。

【正文】

當(dāng)你問AI：9.9和9.11哪個(gè)大？

AI回答：9.11更大。

換一個(gè)問題：狗狗有一個(gè)心臟就能活，那么人只有一個(gè)心臟能活嗎？

AI回答：風(fēng)險(xiǎn)較大……

——上述的問答發(fā)生在人類與生成式AI的對話中，面對這些讓人啼笑皆非的回答，你或許會(huì)產(chǎn)生疑問，這樣的人工智能真的算得上“智能”嗎？而事實(shí)上，一款A(yù)I大模型產(chǎn)品上市之前，需要經(jīng)過海量數(shù)據(jù)的投喂，以幫助其理解人類提出的問題，而這一過程中發(fā)生的錯(cuò)誤，在業(yè)內(nèi)被稱為出現(xiàn)“幻覺”。那么“幻覺”該怎樣消除，由誰誰來消除？

“生成式人工智能系統(tǒng)應(yīng)用員”這一新職業(yè)便應(yīng)運(yùn)而生。其主要任務(wù)就是運(yùn)用生成式人工智能技術(shù)及工具，從事生成式人工智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)、調(diào)用、訓(xùn)練、優(yōu)化、維護(hù)管理等工作。用通俗的話說，就是幫助AI“懂事”“學(xué)做人”進(jìn)而“學(xué)做事”。

為了更加直觀地了解這一新職業(yè)，近日，記者走進(jìn)成都一家科技公司，跟隨“95后”生成式人工智能系統(tǒng)應(yīng)用員方艷，與她一同“上崗”，體驗(yàn)與生成式AI大模型打交道的日常。

（一）

投喂語料，助AI自學(xué)成才

早晨九點(diǎn)，方艷來到公司，經(jīng)過研發(fā)部門穿過展示大廳。從大廳左轉(zhuǎn)，來到自己的工位，此時(shí)她同步開啟了桌上兩臺電腦的工作頁面。“我的第一件事就是檢查前一天生成的數(shù)據(jù)指令，確保它們正確生成，并查找可能存在的問題。”方艷告訴記者，如果發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存在問題，比如圖片分辨率過高導(dǎo)致模型無法識別或者代碼存在不合理之處，就要進(jìn)行相應(yīng)的壓縮處理或代碼調(diào)整。

但是，人類肉眼的排查怎么能趕上人工智能大模型飛速生成的效率？

“寫腳本進(jìn)行排查呀、利用自主搭建的AI平臺生成語料呀。”方艷有的是法子。

“模型都是靠數(shù)據(jù)來訓(xùn)練的。”方艷向記者解釋，大模型是人工智能的神經(jīng)中樞，內(nèi)測過程中，她要把數(shù)據(jù)變成語料投喂給大模型，讓它憑借語料“自學(xué)成才”。這一過程中，不斷模擬它可能犯的錯(cuò)誤，進(jìn)行預(yù)防和糾錯(cuò)。

出于好奇，記者臨時(shí)向方艷提出了一個(gè)請求，“可不可以把我的采訪提綱發(fā)給大模型，看看它是怎樣回答的。”

方艷愉快地應(yīng)允，并操作起來，輸入提示詞——

對于“什么是生成式人工智能系統(tǒng)應(yīng)用員最重要的特質(zhì)？”的提問，大模型“思考”后回復(fù)如下文本：  

“a. 持續(xù)學(xué)習(xí)：生成式人工智能是一個(gè)快速發(fā)展的領(lǐng)域，新的模型和技術(shù)不斷涌現(xiàn)。因此，最重要的特質(zhì)是持續(xù)學(xué)習(xí)和適應(yīng)新知識的能力。

b. 創(chuàng)新思維：能夠創(chuàng)造性地思考問題，設(shè)計(jì)出既新穎又有效的策略方案。

c. 溝通能力：跨部門溝通，促進(jìn)問題解決，以確保項(xiàng)目的成功。”

對于這樣的答案，方艷是認(rèn)可的。顯然，大模型不全然了解方艷的從業(yè)經(jīng)歷，卻憑著數(shù)據(jù)分析搭出了合乎情理的框架。

（二）

專業(yè)模型，做專業(yè)的事

如果以人類接受教育的方式來類比大模型的話，此前大模型的回答可以反映其接受“通識教育”的程度。而事實(shí)上，通過進(jìn)行專業(yè)領(lǐng)域語料的投喂，AI在“專業(yè)課”方面也有很好的表現(xiàn)。

經(jīng)過公司展示大廳的時(shí)候，墻上文圖資料引起了記者的興趣。

“這些內(nèi)容主要涵蓋我們公司產(chǎn)品所賦能的方向和領(lǐng)域。”在政務(wù)方面，可用于智能知識庫問答；在煙草行業(yè)，做行業(yè)知識問答、煙盒缺陷溯源；在交通領(lǐng)域，進(jìn)行交通事件檢測、交通態(tài)勢感知及交通事故預(yù)測……

“可以說，生成式人工智能大模型正在越來越多地賦能各個(gè)行業(yè)發(fā)展。”

如今，方艷所在的企業(yè)累計(jì)為國內(nèi)外包括高端屏顯、半導(dǎo)體、煙草、軌道交通、生態(tài)環(huán)保、城市治理等行業(yè)在內(nèi)的500余位客戶提供了全球領(lǐng)先的AI產(chǎn)品和服務(wù)，而方艷每周跟進(jìn)大約10個(gè)大小模型項(xiàng)目，把控項(xiàng)目進(jìn)度、進(jìn)行必要的策略調(diào)整和數(shù)據(jù)治理之外，還開始創(chuàng)新地進(jìn)行行業(yè)應(yīng)用探索，即根據(jù)不同行業(yè)的需求對大模型進(jìn)行微調(diào)，以適應(yīng)特定的應(yīng)用場景。

“人工智能是一個(gè)高速發(fā)展的行業(yè)。”2021年，方艷以“數(shù)據(jù)分析師”的身份入行，趕上了人工智能行業(yè)的快速發(fā)展期。“那時(shí)候，市場上對人工智能的需求主要集中在城市管理等宏觀應(yīng)用，如垃圾檢測等，主要面向B端客戶。”

2023年10月，公司研發(fā)的生成式人工智能大模型開始接入數(shù)據(jù)時(shí)，方艷開始上手生成式AI項(xiàng)目的工作，她的角色也從“數(shù)據(jù)分析師”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;生成式人工智能系統(tǒng)應(yīng)用員”。當(dāng)年11月，該公司正式推出多模態(tài)產(chǎn)業(yè)通用大模型及其應(yīng)用平臺，該平臺專注于多模態(tài)行業(yè)大模型的生成及應(yīng)用，可以快速構(gòu)建行業(yè)AI應(yīng)用。

【記者手記】

實(shí)現(xiàn)“自我迭代”

去年，由OpenAI開發(fā)的ChatGPT聊天機(jī)器人橫空出世，其出色的文本處理能力和交互性引起了全球范圍廣泛的討論。麥肯錫的報(bào)告指出，生成式AI工具在2023年呈現(xiàn)了爆炸性增長，預(yù)計(jì)該技術(shù)將對所在行業(yè)及就業(yè)產(chǎn)生重大影響。

“目前人工智能處于怎樣的發(fā)展階段呢？”這個(gè)問題一直縈繞在記者心中。

“目前產(chǎn)業(yè)發(fā)展尚處于‘弱人工智能’階段，還有很長的路要走。”方艷說。

但人工智能正在變得更加成熟和聰明。“從一個(gè)只會(huì)做幾件事情的新手，變成了一個(gè)能干很多活、幫到更多人的多面手，這對我們的要求也越來越高。”方艷告訴記者，AI大模型日夜不停地學(xué)習(xí)，更促使她不停學(xué)習(xí)，以跟上技術(shù)的步伐，這需要繼續(xù)創(chuàng)新，想出新點(diǎn)子來讓人工智能更聰明、更有用，幫助用生成式AI賦能百業(yè)千行。

“那么‘強(qiáng)人工智能’是什么樣子的呢？”

“自我迭代。”方艷用四個(gè)字回答。或許那個(gè)時(shí)候，人工智能在學(xué)習(xí)的過程中就可以自己完成升級迭代……

事實(shí)上，自我迭代的豈止人工智能，人類社會(huì)也在一步步地完成自我迭代，從石器時(shí)代走來，經(jīng)過蒸汽時(shí)代、電氣時(shí)代，進(jìn)入信息時(shí)代。面對新一輪的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，《成都市人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2024—2026 年）》提出，到2026年，成都力爭在多模態(tài)、認(rèn)知智能、具身智能等領(lǐng)域競爭力全國領(lǐng)先，在制造、醫(yī)療、文化等領(lǐng)域培育行業(yè)大模型超過50個(gè)，省級及以上人工智能創(chuàng)新平臺達(dá)到40個(gè)，企業(yè)研發(fā)投入占營收比重超過15%，建設(shè)具有全國影響力的人工智能創(chuàng)新策源地。

如今，迭代的速度正變得越來越快……

記者：吳茜

攝影/視頻：胥瑞可 

來源：成都日報(bào)錦觀新聞