每日經(jīng)濟新聞 2024-08-19 23:35:14
◎如今順豐自研大模型的推出,也意味著物流巨頭悉數(shù)到場,更為激烈的戰(zhàn)爭在物流大模型領(lǐng)域正式打響。
每經(jīng)記者 趙雯琪 每經(jīng)編輯 張海妮
在順豐速運總裁王衛(wèi)公開表示“順豐已經(jīng)開始鉆研ChatGPT”一年多后,順豐在大模型上再傳新消息。
8月19日,《每日經(jīng)濟新聞》記者從順豐方面獲悉,順豐科技在8月18日推出其自主研發(fā)的“豐知”物流決策大模型,該模型旨在將大模型技術(shù)應用于物流供應鏈的智能化分析、銷量預測、運輸路線優(yōu)化與包裝優(yōu)化等決策領(lǐng)域。
早在去年ChatGPT橫空出世引發(fā)全球探討時,王衛(wèi)就公開表達了對這項技術(shù)的足夠興趣和危機感。不過相比于其他公司在物流大模型領(lǐng)域的探索,順豐依然顯得姍姍來遲。
去年以來,京東、菜鳥均在物流產(chǎn)業(yè)側(cè)發(fā)布大模型。京東物流披露,今年上半年,京東物流首次將物流大模型應用到京東“618”保障工作中,截至6月底,物流大模型累計調(diào)用超3000萬次,賦能數(shù)十萬一線員工。今年3月,貨拉拉CTO張浩公開透露,貨拉拉自研的貨運無憂大模型已在多場景應用,問答準確率超過90%。
如今隨著順豐的加入,物流大模型混戰(zhàn)再次升級,在物流公司的大模型時代競爭中,誰又將搶占先機?
“現(xiàn)實永遠是殘酷的,告訴大家真相,‘Dick在線’(順豐30周年感言)不是我寫的,是大模型寫的。”去年上半年,王衛(wèi)分享了一張對話截圖。
“科技高速發(fā)展的進程里,順豐不可以偷懶,需要借助新事物、新工具,做到不落后。”王衛(wèi)在內(nèi)部平臺表示,并直言“我們在這個時代,都是被科技或者創(chuàng)新的老虎分分鐘吃掉,而不是被同行干掉的”。
如今順豐終于推出了自己的大模型產(chǎn)品。《每日經(jīng)濟新聞》記者了解到,為解決大模型在供應鏈運營場景的落地問題,順豐科技融合了大語言模型的交互優(yōu)勢與傳統(tǒng)小模型的專業(yè)深度,構(gòu)建了一個供應鏈智能體。該智能體基于順豐科技豐智云生態(tài)體系,可以在客戶銷量出現(xiàn)波動時,精準告知客戶問題原因,為管理者提供決策依據(jù),助力其選擇合適的應對策略。
順豐科技方面向《每日經(jīng)濟新聞》記者表示,“豐知”物流決策大模型基于多模態(tài)大模型能力構(gòu)建了多層級多通道需求預測模型,實現(xiàn)更精準的預測結(jié)果。不僅如此,計算方式的改變也減少了模型需求數(shù)量及資源消耗,提升了資源利效率。
以某一實踐案例為例,其服務器資源需求大幅降低,運行時間效率提升了120倍,預測準確率提升了5%。這一提升在傳統(tǒng)模型是非常難達到的,也標志著“豐知”物流決策大模型在供應鏈需求預測領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了重大技術(shù)突破。
不過相比于早在去年就發(fā)布大模型產(chǎn)品的物流公司,順豐出手并不算早。
“近年來,通用人工智能特別是大語言模型技術(shù)顯著進步,深刻改變了多個行業(yè)生態(tài)。但在物流供應鏈這一復雜且高度專業(yè)化的領(lǐng)域內(nèi),其應用潛力尚未得到充分挖掘與釋放。”順豐科技副總裁唐愷表示。
唐愷也提到,供應鏈運營是一個專業(yè)程度很高,并且非常嚴謹?shù)念I(lǐng)域,當前大模型技術(shù)雖展現(xiàn)出巨大潛力,但在精確計算與避免“幻覺”等問題上,一定程度上限制了其在該領(lǐng)域的深度應用。
唐愷進一步表示,尤為關(guān)鍵的是,供應鏈運營決策與分析要求結(jié)果必須可回溯、可追溯和可驗證,即所謂的“白盒”特性,這與當前大模型普遍的“黑盒”輸出方式存在根本性差異。這一核心差異,成為大模型在供應鏈領(lǐng)域廣泛推廣時面臨的主要挑戰(zhàn),阻礙了其能力的全面施展。
值得一提的是,就在順豐科技推出“豐知”物流決策大模型的同日(8月18日),順豐科技也與包括零一萬物在內(nèi)的多家大模型創(chuàng)業(yè)公司達成生態(tài)合作,順豐在大模型領(lǐng)域的進一步動作和布局引發(fā)業(yè)內(nèi)期待。
業(yè)內(nèi)認為,在眾多產(chǎn)業(yè)場景中,公路貨運具有體系完善、環(huán)節(jié)眾多、數(shù)據(jù)復雜、場景豐富等特性,是大模型落地應用的主要領(lǐng)域之一。大模型技術(shù)的深度應用,預期將為物流全鏈路運營效率、服務體驗和業(yè)務創(chuàng)新帶來巨大變革。
因此,去年以來,菜鳥、京東物流等早有動作,面向物流供應鏈領(lǐng)域發(fā)布大模型產(chǎn)品。去年6月,菜鳥供應鏈發(fā)布一款基于大模型的數(shù)字化供應鏈產(chǎn)品“天機π”,通過菜鳥算法+基于大模型的生成式AI輔助決策,在銷量預測、補貨計劃和庫存健康等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)提質(zhì)增效,有力推動物流供應鏈進入大模型時代。
去年7月13日,在2023京東全球科技探索者大會上,京東正式推出言犀大模型,支持語言、語音、視覺、多模態(tài)等,融合70%通用數(shù)據(jù)與30%數(shù)智供應鏈原生數(shù)據(jù),致力于深入物流產(chǎn)業(yè)場景,解決現(xiàn)實痛點問題。
百度地圖也在去年9月底宣布基于百度的大模型技術(shù)能力,結(jié)合物流行業(yè)場景特點,正式推出物流大模型Beta版,率先在物流地址解析、物流調(diào)度決策兩大領(lǐng)域開展應用。去年10月,福佑卡車與騰訊舉行簽約儀式,圍繞共創(chuàng)首個數(shù)字貨運大模型達成全面戰(zhàn)略合作。
今年3月,貨拉拉自研的貨運無憂大模型主打場景化、輕量化,定位為“你身邊的物流專家”。目前,其貨運事實性問答準確率超過90%。同月,物流行業(yè)內(nèi)首個專注于大模型應用研究與實踐的聯(lián)盟“物流智能聯(lián)盟”成立,該聯(lián)盟由阿里云、菜鳥、高德地圖、中遠海運、東航物流、圓通速遞、申通快遞、中通快遞、德邦快遞、G7易流、地上鐵、浙江大學智能交通研究所等在2024數(shù)智物流峰會上共同成立。
如今順豐自研大模型的推出,也意味著物流巨頭悉數(shù)到場,更為激烈的戰(zhàn)爭在物流大模型領(lǐng)域正式打響。
不過,福佑卡車技術(shù)合伙人陳冠嶺曾向《每日經(jīng)濟新聞》記者表示,目前物流大模型依然處于很早期階段,在物流這種垂直行業(yè),因為做的產(chǎn)品不是創(chuàng)意類的產(chǎn)品,對大模型輸出準確性要求很高,而當下的大模型準確性不夠,隨機性比較強,還需要更多算法上的改進,以及大量的數(shù)據(jù)和場景的豐富,來解決這個問題,這也是當下物流大模型面臨的最大挑戰(zhàn)。
業(yè)內(nèi)共識是,2024年是生成式AI跟產(chǎn)業(yè)相結(jié)合的一年,是真正能夠落地的一年。如今隨著越來越多的物流界重磅嘉賓入局,誰又能在物流領(lǐng)域搶占先機,也成為未來最大的看點和懸念。
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