僅面向付費開發(fā)者！“蘋果智能”首秀，Siri等全面升級，但尚未集成ChatGPT，這次蘋果“拋棄”了英偉達

每經(jīng)記者 文巧    每經(jīng)編輯 蘭素英    

繼官宣“蘋果智能”（Apple Intelligence）一個多月后，蘋果這一人工智能（AI）系統(tǒng)終于落地終端設備。美東時間7月29日，該公司發(fā)布了蘋果智能的首個iPhone AI版本。新軟件目前只在iOS 18.1的開發(fā)者測試版中發(fā)布，僅面向支付了99美元/年的注冊開發(fā)者。

測試版本的功能主要圍繞寫作工具、Siri、相冊等方面，此次更新尚未集成ChatGPT功能，蘋果稱該功能以及更多更新將在明年正式上線。

同日，蘋果最新發(fā)表了一篇關(guān)于蘋果智能的研究論文，透露其新的AI系統(tǒng)依賴于谷歌設計的TPU（張量處理單元），而非廣泛使用的英偉達GPU。

《每日經(jīng)濟新聞》記者注意到，谷歌TPU的價格相對有競爭力，在三年預訂期內(nèi)，該產(chǎn)品最新型號的每顆芯片每小時（訓練）成本不到2美元。并且，與英偉達的獨立芯片相比，谷歌TPU的優(yōu)勢在于芯片級別的互聯(lián)性特別高。蘋果的技術(shù)論文表明，TPU架構(gòu)可以開發(fā)更大、更復雜的AI模型。

蘋果智能首日火爆，三大新模塊炸裂出圈

隨著iOS 18.1 Beta版的上線，注冊開發(fā)者從即日起就能體驗到蘋果AI的部分功能。據(jù)悉，本次更新只支持M系和A17 Pro芯片，即在iPhone上僅適用于iPhone 15 Pro和 iPhone 15 Pro Max，iPad和Mac也有類似的版本。除硬件要求外，開發(fā)者的地區(qū)設置需為美國，設備和Siri語言需為英語。

此次推出的蘋果智能僅有部分功能上線，主要圍繞文本生成、Siri和相冊等模塊。不過，此次更新尚未集成ChatGPT功能，蘋果稱該功能以及更多更新將在明年正式上線。

蘋果基礎大模型團隊負責人Ruoming Pang強調(diào)，這些基礎模型“并不是聊天機器人”，而是支持廣泛的功能，包括摘要、寫作幫助、工具使用和代碼。

圖片來源：X平臺截圖

作為蘋果AI的重要組成部分，文本生成功能的適用范圍不局限于蘋果官方應用，只要使用標準輸入文本系統(tǒng)，在第三方應用程序當中也能利用該功能進行文本總結(jié)、校對和重寫。另外結(jié)合語音備忘錄中已經(jīng)上線的音頻轉(zhuǎn)錄功能，文本生成系統(tǒng)還可以為錄音生成摘要。

對于iOS 18.1最新測試版提供的AI功能，X網(wǎng)友很快發(fā)表了反饋。有網(wǎng)友稱，“蘋果智能幫我找到一種更好的方式來表達我真正想說的話。”在他的視頻中，蘋果智能將其對話中準備發(fā)送的內(nèi)容修改得更加委婉。

圖片來源：X平臺截圖

此外，Siri的全面煥新也令人驚艷。有網(wǎng)友稱贊蘋果智能的新Siri界面，并稱表示新版的Siri有“絕對的突破性”。

圖片來源：X平臺截圖

相冊的更新則讓用戶可以用自然語言搜索特定照片，甚至是視頻當中的具體時刻，并創(chuàng)造照片記憶。

圖片來源：X平臺截圖

7月29日，蘋果還上線了一份蘋果智能模型的技術(shù)報告，并表示在指令遵循、文本總結(jié)等任務上，蘋果云端大模型取得了超過GPT-4的成績。

圖片來源：蘋果最新技術(shù)文檔

蘋果為何放棄英偉達GPU？ 

蘋果此前說過，ChatGPT在蘋果AI中不是必選項，主要功能是由自家的大模型驅(qū)動。而另外一個驚人的事實是，據(jù)蘋果最新的技術(shù)報告，在蘋果基礎模型的訓練中，英偉達的硬件設施含量為零。

蘋果基礎模型的訓練通過旗下基于JAX的AXLearn框架進行，硬件采用的是谷歌TPU，其中云側(cè)用了8192顆TPUv4芯片，端側(cè)用了2048顆TPUv5p芯片。

為什么說此事令人驚訝？一直以來，英偉達GPU都是訓練大規(guī)模AI模型的首選，它們在計算能力和并行處理能力方面具有優(yōu)勢，占據(jù)了大約80%的市場份額。不過，據(jù)外媒分析，對英偉達GPU不斷增長的需求導致供應緊張和價格上漲，迫使科技巨頭探索替代解決方案。

據(jù)報道，英偉達最新推出的Blackwell GB200的價格大約在3萬~4萬美元之間。有市場報告指出，基于Blackwell架構(gòu)的芯片是目前世界上最快的AI芯片，也是迄今為止最昂貴的芯片，但需求依舊保持強勁，這種勢頭將延續(xù)到2025年，有報道稱明年英偉達的CoWoS（一種半導體封裝技術(shù)）封裝訂單量已達到34萬。

與英偉達銷售的獨立芯片相比，谷歌TPU基于谷歌云平臺，蘋果無須在硬件基礎設施上進行大量投資即可獲得大量計算資源。谷歌TPU是為機器學習任務定制設計的，自2015年以來一直是谷歌內(nèi)部基礎設施的一部分，于2017年通過谷歌云公開提供。

相比之下，谷歌TPU也提供了更具有競爭力的價格。據(jù)外媒，在三年預訂期內(nèi)，該產(chǎn)品的最新型號每顆芯片每小時的（訓練）成本不到2美元。蘋果的技術(shù)論文表明，TPU架構(gòu)可以開發(fā)更大、更復雜的AI模型。

一位不愿具名的硅谷工程師此前曾告訴《每日經(jīng)濟新聞》記者，相對于英偉達GPU，谷歌TPU的優(yōu)勢在于芯片級別的互聯(lián)性特別高。因此也有分析認為，這種具有競爭力的定價加上 TPU的架構(gòu)優(yōu)勢，使其成為英偉達GPU的一個替代品。