每日經(jīng)濟(jì)新聞 2024-07-18 23:51:08
每經(jīng)記者 可楊 每經(jīng)編輯 梁梟
13.11%和13.8%哪個(gè)大?9.9和9.11哪個(gè)大?
兩道小學(xué)數(shù)學(xué)難度的題目難倒了眾多主流大模型,在比大小的過程中,不少大模型給出了錯(cuò)誤的答案。此外,此前《每日經(jīng)濟(jì)新聞》發(fā)布的《每日經(jīng)濟(jì)新聞大模型評(píng)測(cè)報(bào)告(第1期)》中,主流大模型被要求計(jì)算企業(yè)營業(yè)收入復(fù)合增長率時(shí),沒有一家大模型計(jì)算出正確答案。
7月17日,有大模型企業(yè)人士向記者表示,對(duì)于大模型而言,這不是很難解決的技術(shù)問題,只要“喂”了這方面的數(shù)據(jù),就能得到準(zhǔn)確的答案,只不過大部分的大模型廠商沒有把這方面的訓(xùn)練作為重心,所以可能會(huì)出現(xiàn)上述不準(zhǔn)確的回答。
大模型比大小“翻車”
由綜藝節(jié)目《歌手2024》排名引發(fā)的熱議蔓延到了大模型領(lǐng)域,也成了一場(chǎng)針對(duì)大模型數(shù)學(xué)能力的小測(cè)。
在《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者7月17日的測(cè)試中,對(duì)于13.11%與13.8%誰大的問題,除了智譜清言外,文心一言、通義千問、Kimi、商湯商量、百川智能百小應(yīng)等大模型均給出了正確回答。
大部分大模型都在給出答案的同時(shí)呈現(xiàn)了推理過程。智譜清言給出的推理過程顯示,在比較13.11%和13.8%時(shí),13.11%是更大的數(shù)值。這是因?yàn)楫?dāng)比較兩個(gè)百分?jǐn)?shù)時(shí),首先比較整數(shù)部分,如果它們相同,則比較小數(shù)部分。在這里,兩個(gè)數(shù)的整數(shù)部分都是13,但13.11的小數(shù)部分11大于13.8的小數(shù)部分8,因此13.11%大于13.8%。
從推理過程判斷,可能由于小數(shù)點(diǎn)后數(shù)位不同,大模型在比較過程中產(chǎn)生了幻覺。經(jīng)過兩輪提問后,智譜清言給出了正確回答。
當(dāng)記者把問題換成“9.9與9.11誰大”,零一萬物的萬知大模型等同樣在一開始給出了錯(cuò)誤答案,當(dāng)記者進(jìn)一步追問“9.11減9.9等于多少”,甚至有大模型給出了“0.21”的答案。
萬知大模型的推理過程稍顯混亂:在比較9.9和9.11時(shí),由于整數(shù)部分都是9,所以比較小數(shù)點(diǎn)后的第一位數(shù)字。9.9的小數(shù)點(diǎn)后第一位是9,而9.11的小數(shù)點(diǎn)后第一位是1。由于9小于10,所以在比較小數(shù)點(diǎn)后第二位數(shù)字時(shí),9.9的小數(shù)點(diǎn)后第二位是0(隱含的),而9.11的小數(shù)點(diǎn)后第二位是1。因此,9.9的小數(shù)點(diǎn)后第二位數(shù)字(隱含的0)小于9.11的小數(shù)點(diǎn)后第二位數(shù)字(1),所以9.9小于9.11。
隨后,記者向大模型提問:為何會(huì)出現(xiàn)有大模型認(rèn)為13.11大于13.8的情況?
ChatGPT給出的回答顯示,出現(xiàn)這種情況的原因可能是由于計(jì)算或比較方式的錯(cuò)誤??赡艿恼`差原因包括:數(shù)值理解錯(cuò)誤,有時(shí)系統(tǒng)可能會(huì)誤解數(shù)字的小數(shù)點(diǎn)位置;字符串比較,如果直接按字符串比較,可能會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤。因?yàn)樽址容^是按字符順序逐一比較的,而不是按數(shù)值比較;代碼實(shí)現(xiàn)錯(cuò)誤,在編程中,可能存在比較邏輯或轉(zhuǎn)換錯(cuò)誤。
文心一言給出的解答則是,訓(xùn)練數(shù)據(jù)偏差、輸入處理與理解、模型幻覺、推理能力不足等原因。訓(xùn)練數(shù)據(jù)偏差層面,即大模型在訓(xùn)練過程中,可能接觸到了大量包含數(shù)字的數(shù)據(jù),但這些數(shù)據(jù)并不總是以比較大小為目的。例如,數(shù)字可能出現(xiàn)在版本號(hào)、股票代碼、基金表現(xiàn)、匯率等上下文中,這些場(chǎng)景下的數(shù)字大小并不總是具有直接的比較意義。如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)中存在關(guān)于數(shù)字比較的偏差或不足,模型可能無法學(xué)習(xí)到正確的比較規(guī)則。
另一方面,可能由于大模型在處理輸入文本時(shí),將數(shù)字視為字符序列,而不是具有數(shù)值意義的實(shí)體。因此,在比較數(shù)字大小時(shí),模型可能沒有正確地將其轉(zhuǎn)換為數(shù)值進(jìn)行比較。另外,模型在處理小數(shù)時(shí)可能存在困難,特別是當(dāng)小數(shù)位數(shù)不同時(shí)。模型可能沒有正確地理解小數(shù)部分的比較規(guī)則。
這個(gè)問題不難解決
7月17日,有大模型企業(yè)人士在接受記者電話采訪時(shí)表示,對(duì)于大模型而言,這不是很難解決的技術(shù)問題,只要“喂”了這方面的數(shù)據(jù),其實(shí)就能得到準(zhǔn)確的答案,只不過大部分的大模型廠商沒有把這方面的訓(xùn)練作為重心,所以可能會(huì)出現(xiàn)上述不準(zhǔn)確的回答。
這也并非大模型的數(shù)學(xué)能力首次受到關(guān)注。
6月,上海人工智能實(shí)驗(yàn)室通過旗下司南評(píng)測(cè)體系OpenCompass對(duì)7個(gè)大模型進(jìn)行高考“語數(shù)外”全卷能力測(cè)試。測(cè)試結(jié)果顯示,三科總分420分,大模型最高分僅303分,其中語文、英語表現(xiàn)相對(duì)良好,數(shù)學(xué)全不及格。
在此前《每日經(jīng)濟(jì)新聞》發(fā)布的《每日經(jīng)濟(jì)新聞大模型評(píng)測(cè)報(bào)告(第1期)》中,對(duì)主流大模型的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)計(jì)算和分析能力同樣進(jìn)行了測(cè)評(píng)。在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)計(jì)算中,當(dāng)被要求計(jì)算營業(yè)收入復(fù)合增長率時(shí),沒有一家大模型計(jì)算出正確答案。
綜 合 來 看 ,Anthropic Claude 3 Opus表現(xiàn)最為出色,以總分136分高居榜首。該模型在計(jì)算題的任務(wù)一(同比增長率計(jì)算)和任務(wù)二(毛利率計(jì)算)中均獲得了較高的分?jǐn)?shù),但在任務(wù)三(復(fù)合增長率計(jì)算)中未能給出正確答案。
幻方求索DeepSeek-V2是“財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)計(jì)算和分析”場(chǎng)景評(píng)測(cè)中的一匹“黑馬”,以總分133.4分位列第二。該模型在計(jì)算題的任務(wù)一和任務(wù)二中同樣表現(xiàn)良好,但在任務(wù)三中也未能給出正確答案。不過,在計(jì)算復(fù)合增長率的任務(wù)中,盡管其答案有誤,但已掌握了正確的公式。
零一萬物Yi-Large的總分達(dá)到了126.4分,該模型盡管“分析寫作題”得分略遜一籌,但在計(jì)算題的任務(wù)一和任務(wù)二中表現(xiàn)穩(wěn)定。該模型在計(jì)算復(fù)合增長率時(shí),同樣給出了錯(cuò)誤答案,但也給出了正確的公式。
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