AI老師上線？ 專家：人工智能將推動教育范式轉變

每經記者 楊 卉    每經編輯 張海妮    

作為大模型落地的最佳場景之一，教育+AI的應用及探索頻繁出現(xiàn)在教育企業(yè)產品中。7月12日，《每日經濟新聞》記者在粉筆（HK02469，股價3.77港元，市值86.44億港元）發(fā)布會現(xiàn)場獲悉，粉筆將于8月1日推出專注于公考領域的AI老師，可提供答疑、知識點解析、學習規(guī)劃等服務。

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在清華大學心理與認知科學系主任、北京智源人工智能研究院首席科學家劉嘉看來，通用人工智能將推動教育范式轉變：教育模式上，從以教師為中心轉向以學生為中心；教學內容上，會從此前的?？茖W習轉向通識教育。

“垂類AI必要且可行”

7月12日，《每日經濟新聞》記者在“粉筆AI 智教無界”發(fā)布會現(xiàn)場獲悉，粉筆推出了自主研發(fā)的首個專注于職業(yè)教育領域的垂直大模型，還將于8月1日推出專注于公考領域的AI老師，具備個性化學習規(guī)劃及指導、學習成果檢測及輔導、題目答疑等功能。

在粉筆CTO（首席技術官）陳建華看來，AI是教育領域變革的關鍵因素，不僅能改變教育形式和內容，還會影響教育目標、方法和評價體系。但職業(yè)教育考試有一套獨特的考察體系，對錯誤容忍度極低，二者要結合并不容易。通用大模型應用到職業(yè)教育領域有兩大難點：第一，由于學生提出的問題往往比較復雜，大模型在進行意圖識別時不夠準確；第二，大模型幻覺問題突出，如在一些歷史人物類的常識問題中，可能會出現(xiàn)張冠李戴的現(xiàn)象，這對教育行業(yè)來說非常“致命”。

陳建華認為，要解決這一問題，可以使用RGA系統(tǒng)進行“分治法”，即將復雜問題拆分，再交給模型處理。

“更多的時候，大家低估了prompt（提示詞）的重要性，高質量的prompt才能更好地發(fā)揮大模型的能力。對于AI，我們長期保持樂觀，但短期內我們認為它會面臨比較大的挑戰(zhàn)。”陳建華提到，業(yè)內有種觀點“隨著通用大模型能力的普遍增強，垂直模型沒有存在的必要”，他對此抱有不同看法。

陳建華表示：“在某些場景里，通用大模型的表現(xiàn)不能達到預期。我們最初嘗試讓通用大模型像學生一樣去解答題庫里的題目，發(fā)現(xiàn)它的正確率非常低；接下來又嘗試讓通用大模型進行模擬題的定制，測試下來發(fā)現(xiàn)，通用大模型只能做到模仿題目的形態(tài)，在題目的難度、內容和考點設置上都沒有辦法滿足需求。而開發(fā)垂直大模型，意味著可以用更小的模型、更低的成本實現(xiàn)更好的效果，對于粉筆來說是必要且可行的。”

據陳建華介紹，面試點評是學生備考的剛需，此前主要由教師人工完成，存在工作量大、效率低、單價高的問題。若用AI輔助教師做面試點評，可將教師的點評時間從20分鐘縮短至5分鐘以內。陳建華透露稱，粉筆的面試AI老師正在籌備中，預計今年還會上線申論AI老師。

有望顛覆現(xiàn)有教學模式

自從大模型開始嘗試落地，教育就被業(yè)內認定為是可以直接變現(xiàn)的場景之一。然而，AI之于教育，究竟只是提高效率的工具，還是會徹底顛覆整個行業(yè)，對此業(yè)界始終是莫衷一是。

在劉嘉看來，AI的應用給了人類真正和計算機交流的機會，這意味著教學模式的根本性變化。當前的教學模式是以教師為中心，這一模式存在三個問題：教師只能按照學生的平均水平授課，無法做到因材施教；無法實現(xiàn)“以辯求真”；學生無法充分與教師互動。

隨著大模型出現(xiàn)，原來以教師為中心的教學模式已經出現(xiàn)根本性轉變，ChatGPT等大語言模型使得知識獲取變得更高效、全面、系統(tǒng)，一種全新的模式已經開始落地：教育模式上，從以教師為中心轉向以學生為中心；教學內容上，從此前的專科學習轉向通識教育。

“在第一、二、三次工業(yè)革命的時候，我們需要有知識的工人，需要大規(guī)模的教育，這種教育不是普適性的。當分工變得越來越細的時候，就需要一些新的教育。今天，職業(yè)教育通過與通用人工智能的結合，使這一切變得可能。這種可能是我們面對社會壓力、企業(yè)壓力時不得不作的選擇。”劉嘉稱。

此外，劉嘉還提到，在將來的AGI發(fā)展路徑中，不會給人類留下太多“中庸”的空間。

那么，未來的教師會被AI老師所取代嗎？對此，粉筆創(chuàng)始人、CEO張小龍指出，在他看來，AI老師不會導致教師失業(yè)。“人會去做更有創(chuàng)造性的工作，并不是說技術進步就把這些行業(yè)完全取代了，人就變得越來越沒有用了。AI時代（的）到來是一個新的技術進步，本質上是一種學習的革命，學習的改造。”張小龍稱。

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