全球超125萬(wàn)篇AI論文，中國(guó)作者貢獻(xiàn)最多！世界前五，被中國(guó)高校機(jī)構(gòu)“霸榜”

每經(jīng)編輯 張錦河    每經(jīng)實(shí)習(xí)編輯 宋欣悅    

今年6月25日，美國(guó)最古老大學(xué)之一喬治城大學(xué)的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)ETO更新了其發(fā)布的研究年鑒。

最新發(fā)布的《人工智能研究年鑒》顯示，2017至2022年期間，全球范圍內(nèi)的人工智能研究實(shí)現(xiàn)了爆炸式增長(zhǎng)。報(bào)告指出，全球在此期間共發(fā)表了125.5萬(wàn)篇關(guān)于人工智能的學(xué)術(shù)論文，增長(zhǎng)率高達(dá)129%。

其中，中國(guó)作者發(fā)表的相關(guān)論文數(shù)量位居全球第一，且每篇論文的年均引用次數(shù)也位居全球前列。中國(guó)科學(xué)院的AI研究總量以及高引論文數(shù)量，均位居世界榜首。

圖片來(lái)源：數(shù)據(jù)分析平臺(tái)ETO

根據(jù)報(bào)告，2017年至2022年期間，全球AI研究機(jī)構(gòu)累計(jì)發(fā)表了125.5萬(wàn)篇關(guān)于人工智能的學(xué)術(shù)論文，從2017年的12.8萬(wàn)篇增加到2022年的29.4萬(wàn)篇，增長(zhǎng)了129%，

這一增長(zhǎng)主要得益于自然語(yǔ)言處理（NLP）和計(jì)算機(jī)視覺(jué)（CV）領(lǐng)域的快速發(fā)展。特別是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的研究，約占總?cè)斯ぶ悄苎芯康?2%，在五年內(nèi)增長(zhǎng)了121%。相比之下，機(jī)器人技術(shù)的研究增長(zhǎng)相對(duì)緩慢，但仍然有顯著提升，增長(zhǎng)率為54%。

報(bào)告還詳細(xì)分析了各國(guó)在人工智能研究中的貢獻(xiàn)。報(bào)告顯示，中國(guó)在AI研究的整體產(chǎn)出上居于全球領(lǐng)先地位，在高頻率引用研究論文數(shù)量上也表現(xiàn)突出。

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中國(guó)和美國(guó)作為全球科研領(lǐng)跑者，占據(jù)了絕大部分的研究份額，剩下的論文由歐洲、亞太地區(qū)國(guó)家貢獻(xiàn)。

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值得注意的是，全球人工智能研究論文數(shù)量排名前五的都是來(lái)自中國(guó)的研究機(jī)構(gòu)。

具體來(lái)看，中國(guó)學(xué)者發(fā)表了24.3萬(wàn)篇相關(guān)論文，占全球總數(shù)的25%，并且每篇論文的平均引用次數(shù)為21.3次，成為發(fā)布論文最多的國(guó)家；相比之下，美國(guó)學(xué)者貢獻(xiàn)了17.1萬(wàn)篇相關(guān)論文，占比18%，每篇論文的平均引用次數(shù)為42次。

而且，ETO只統(tǒng)計(jì)了英文論文，如果算上以中文發(fā)表的論文，那么中國(guó)發(fā)布的論文數(shù)量將會(huì)更多。

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多年來(lái)，不少人都存在這樣的刻板印象：雖然中國(guó)的研究機(jī)構(gòu)發(fā)表的論文數(shù)量最多，但論文質(zhì)量并不高。

但當(dāng)研究人員將分析范圍縮小到高引論文時(shí)，中國(guó)的研究機(jī)構(gòu)仍表現(xiàn)不凡。報(bào)告顯示，在文章被引次數(shù)排行榜上，在中國(guó)科學(xué)院位居榜首，清華大學(xué)位居第二，其次是法國(guó)的國(guó)家科學(xué)研究中心、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)和上海交通大學(xué)。

報(bào)告顯示，中國(guó)科學(xué)院在2017至2022年間發(fā)表的人工智能相關(guān)論文，被引次數(shù)為14995次，位全球第一，超清華大學(xué)（文章被引次數(shù)為10129次）、法國(guó)國(guó)家科學(xué)研究中心（文章被引次數(shù)為9829次）。

此外，中國(guó)機(jī)構(gòu)每篇論文的年均引用次數(shù)也躋身全球前列。

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從研究子領(lǐng)域來(lái)看，美國(guó)和中國(guó)在不同AI子領(lǐng)域的研究重點(diǎn)有所不同。中國(guó)的研究更多集中在機(jī)器人技術(shù)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)上，總計(jì)14萬(wàn)篇左右；在自然語(yǔ)言處理為1.9萬(wàn)篇左右、AI安全方面約為2600篇。而美國(guó)在自然語(yǔ)言處理和AI安全方面稍有領(lǐng)先。

盡管AI安全研究在整體AI研究中的占比僅為2%，但其增長(zhǎng)速度驚人，在五年內(nèi)增長(zhǎng)了315%，顯示出該領(lǐng)域的重要性日益增加。

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據(jù)外媒，美國(guó)喬治城大學(xué)安全與新興技術(shù)中心（CSET）團(tuán)隊(duì)的分析負(fù)責(zé)人扎卡里·阿諾德（Zachary Arnold）表示：“中國(guó)在人工智能研究方面絕對(duì)處于世界領(lǐng)先地位，而且在許多領(lǐng)域很可能處于世界領(lǐng)先地位。”他補(bǔ)充說(shuō)，“中國(guó)在一系列研究領(lǐng)域都很活躍，包括日益增多的基礎(chǔ)研究。”

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報(bào)告還強(qiáng)調(diào)了企業(yè)在人工智能研究中的重要角色。數(shù)據(jù)顯示，6%的人工智能研究文章由企業(yè)作者撰寫(xiě)，這一比例明顯高于一般學(xué)術(shù)文章的3%。這表明，企業(yè)在推動(dòng)人工智能技術(shù)應(yīng)用與發(fā)展的過(guò)程中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。

其中，谷歌排名第一，發(fā)布了6529篇論文，平均每篇被引用次數(shù)達(dá)到183.8；微軟排名第二發(fā)布了5558篇，平均引用次數(shù)為82.8；騰訊排名第三，發(fā)布了2760篇，平均引用次數(shù)為54.2；

阿里巴巴排名第四，發(fā)布了2518篇，平均被引用次數(shù)為42.3；Meta排名第五，發(fā)布了2280篇，平均引用次數(shù)為181；亞馬遜排名第六，發(fā)布了2026篇，平均引用次數(shù)為43.5；IBM排名第七，發(fā)布了1574，平均引用次數(shù)為52.5；

三星排名第八，發(fā)布了1530篇，平均引用次數(shù)為29.3；華為排名第九，發(fā)布了1485，平均引用次數(shù)為36；百度排名第十，發(fā)布了1355篇，平均引用次數(shù)為61。

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