螞蟻集團井賢棟：專業(yè)智能體是大模型落地嚴謹產(chǎn)業(yè)的有效路徑

每經(jīng)記者 涂穎浩    每經(jīng)編輯 馬子卿    

7月4日—7月6日，2024世界人工智能大會在上海開幕。在7月4日的產(chǎn)業(yè)發(fā)展主論壇上，螞蟻集團董事長兼CEO井賢棟表示，專業(yè)智能體能夠破解通用大模型在嚴謹產(chǎn)業(yè)應用的關鍵難題，螞蟻集團正在攜手產(chǎn)業(yè)合作伙伴構建專業(yè)智能體生態(tài)，加速產(chǎn)業(yè)應用，推動服務升級。“從我們的實踐來看，專業(yè)智能體是大模型落地嚴謹產(chǎn)業(yè)的有效路徑。”

井賢棟稱，通用大模型落地嚴謹產(chǎn)業(yè)面臨著三個“能力短板”：領域知識相對缺乏、復雜決策難以勝任，以及對話交互不等于有效協(xié)同。專業(yè)智能體能夠破解通用大模型在嚴謹產(chǎn)業(yè)應用的關鍵難題，螞蟻集團正在攜手產(chǎn)業(yè)合作伙伴構建專業(yè)智能體生態(tài)，加速產(chǎn)業(yè)應用，推動服務升級。

大會期間，螞蟻集團首席技術官何征宇在接受《每日經(jīng)濟新聞》等媒體采訪時進一步表示，“整個社會都需要專業(yè)智能體涌現(xiàn)，我們積極擁抱專業(yè)智能體。”在其看來，隨著AI落地應用的不斷探索，AI不僅“有腦有嘴能對話”，未來智能化的用戶體驗將真正實現(xiàn)“有手有腳能辦事”。

AI點單功能背后：智能服務技術的落地應用

“我想點一杯星巴克的中杯冰拿鐵”，打開支付寶下拉進入智能助理，下達這樣的指令，AI便會進入小程序自動下單，用戶確認并付款后，就能到附近的線下門店取到咖啡。據(jù)悉，AI智能點單這一新功能，已在支付寶App開啟測試，首批支持星巴克、瑞幸、霸王茶姬、蜜雪冰城等11個茶飲品牌的支付寶小程序。

在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，二維碼讓移動支付成為每個人的生活日常，“在人工智能時代，我們也在探索，讓AI像掃碼支付一樣便利每個人的生活，讓AI技術發(fā)展的紅利惠及更多人。”井賢棟說。

AI點單功能背后到底是什么的技術支持？何征宇告訴記者，這并不是一些基礎的應用程序編程口（API）打通的問題，實際上里面嵌套了一個多模態(tài)的模型，當你說“我要點一杯拿鐵”的時候，在后臺你打開了星巴克的小程序，然后用多模態(tài)語言模型的識別能力識別出你要的是哪杯拿鐵，并且把那杯拿鐵點下去，它要去適配各種頁面的布局。

基于多模態(tài)大模型的技術，讓智能助理具備屏幕感知與仿真執(zhí)行能力，就像讓AI有了“眼睛”和“手腳”。過去用戶多次點擊才能完成的操作，現(xiàn)在只需要一句話，AI就能幫你辦好。“一些深刻的技術，其實藏在產(chǎn)品和服務后面。”何征宇表示，我們是希望產(chǎn)品說話，讓用戶感受到這款產(chǎn)品真正地能幫你做事，譬如點一杯咖啡，或者說幫你轉(zhuǎn)個賬。

據(jù)了解，今年4月，支付寶智能助理在首頁開啟灰度測試。用戶通過其下達指令，就能迅速提供相關資訊，并一鍵直連支付寶生態(tài)內(nèi)掛號、訂票、充話費等海量的數(shù)字服務，起到“App智能導航”的作用。

據(jù)支付寶介紹，這一個名為ACT（Transformer for Actions）的智能服務技術，目前仍在測試中，未來將持續(xù)調(diào)整優(yōu)化，并在快餐點單、醫(yī)院掛號、門票預訂等場景中落地應用。

專業(yè)智能體是大模型落地嚴謹產(chǎn)業(yè)的有效路徑

目前，人工智能產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展，催生了新的人機交互模式，核心便是AI大模型驅(qū)動的智能體（AI Agent）。

以自動駕駛汽車為例，通過訓練大量的駕駛數(shù)據(jù)，智能體可以學會如何識別交通信號、避障和規(guī)劃行駛路線，從而實現(xiàn)自動駕駛的功能。因此，智能體的服務升級與互聯(lián)互通，是國內(nèi)多家互聯(lián)網(wǎng)科技公司持續(xù)探索的重點。

何征宇看來，在互聯(lián)網(wǎng)時代，本質(zhì)上是把模型作為一個軟件，加上數(shù)據(jù)為消費者提供可以選擇的服務。這是一個標準的模式，我們預測，在垂類的大模型應用上對數(shù)據(jù)的需求會更多。

“就像你擁抱互聯(lián)網(wǎng)，會做個APP，做個小程序一樣的邏輯，企業(yè)可以讓服務更靠近。因為企業(yè)更了解他們的消費者，他們可以組裝成一個大模型服務，或者把它變成一個專業(yè)的智能體，這是我們想做的。”何征宇認為，整個社會都會大量的專業(yè)智能體涌現(xiàn)，支付寶想用更先進的技術為用戶提供更好的服務。

對于通用大模型落地嚴謹產(chǎn)業(yè)的“能力短板”，井賢棟在演講中表示，為了破解這些難題，螞蟻選擇了構建專業(yè)智能體生態(tài)的路徑，“從我們的實踐來看，專業(yè)智能體是大模型落地嚴謹產(chǎn)業(yè)的有效路徑。”截至目前，螞蟻通過與各行各業(yè)的深度合作，構建了生活、金融、醫(yī)療等領域的智能管家。

談及AI在金融領域的應用，螞蟻集團金融AI產(chǎn)品負責人楊帆在受訪時表示，領域知識相對缺乏、復雜決策難以勝任，以及對話交互不等于有效協(xié)同，是AI提供嚴謹專業(yè)的金融專業(yè)服務的痛點。隨著技術的演進，除了專業(yè)力、知識力、語言力，AI在服務力、可靠性、個性化、情緒理解等方面也在不斷進步，目前問題解決率能達到95%。

“以投資研究智能體支小助為例，學習了金融專家的分析推理框架后，在接到不同的投研任務時，它會動態(tài)學習專家的思考方式，模仿專家的思路進行分析和生成，可以實現(xiàn)媲美人類專家的金融分析能力。”楊帆稱。

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