英偉達深夜發(fā)“重磅” 預計明年推出Blackwell Ultra AI芯片

每經(jīng)記者 楊卉    每經(jīng)編輯 陳俊杰    

6月2日晚間，英偉達創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛登臺演講，透露了不少關(guān)鍵信息。據(jù)他介紹，使用NVIDIA NIM將AI模型部署在云、數(shù)據(jù)中心或工作站上的開發(fā)者，可將模型部署時間從以前的數(shù)周縮短至幾分鐘。和碩、勞氏公司、西門子等客戶均在使用。

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此外，被英偉達寄予厚望的新一代AI芯片與超級計算平臺Blackwell芯片已開始投產(chǎn)，預計將在2025年推出Blackwell Ultra AI芯片。

據(jù)悉，英偉達的第一款Blackwell芯片名為GB200，宣稱是目前“全球最強大的芯片”。目前，供應鏈對GB200寄予厚望，預估2025年出貨量有機會突破百萬顆，將占英偉達高端GPU出貨量的近40%~50%。

NIM大幅加快模型部署

6月2日晚間，一身皮衣的黃仁勛又在舞臺上擺弄起了自家產(chǎn)品，重磅介紹了NVIDIA NIM，一種推理微服務，可通過經(jīng)優(yōu)化的容器形式提供模型，旨在助力各種規(guī)模企業(yè)部署AI服務。

不過，嚴格來說，NVIDIA NIM并非新品，最早露面是在今年3月。英偉達在6月2日晚間宣布，全球2800萬開發(fā)者皆可下載NVIDIA NIM，將AI模型部署在云、數(shù)據(jù)中心或工作站上，構(gòu)建Copilot（微軟的AI助理）、ChatGPT聊天機器人等生成式AI應用。下月起，NVIDIA開發(fā)者計劃的會員可免費使用NIM，在其選擇的基礎設施上進行研究、開發(fā)和測試。

根據(jù)英偉達的說法，新的生成式AI應用正變得越來越復雜，通常需要使用具有不同功能的多個模型來生成文本，如圖像、視頻、語音等。而NVIDIA NIM提供了一種簡單、標準化的方式，將生成式AI添加到應用中，可使模型部署時間從以前的數(shù)周縮短至幾分鐘。

黃仁勛還透露，包括Cadence、 Cloudera、 Cohesity、DataStax、NetApp、Scale AI和新思科技等在內(nèi)的近200家技術(shù)合作伙伴正在將NIM集成到他們的平臺中，以加快生成式AI的部署。“每個企業(yè)都希望在其運營中融入生成式AI，但并非每個企業(yè)都擁有專門的AI研究團隊。NVIDIA NIM可被集成到任意平臺中，任何地方的開發(fā)者都可以訪問，并且可以在任意環(huán)境中運行。”黃仁勛稱。

《每日經(jīng)濟新聞》記者了解到，NIM是預先構(gòu)建的，目前有近40個模型可作為NIM的端點供開發(fā)者體驗；開發(fā)人員可從開源社區(qū)平臺Hugging Face訪問適用于Meta Llama 3模型的NVIDIA NIM微服務，使用Hugging Face推理端點訪問和運行Llama 3 NIM。

值得注意的是，英偉達還透露了一批大客戶的使用情況，如電子制造商Foxconn正在使用NIM開發(fā)針對特定領域的大語言模型（LLM），用于智能制造、智慧城市和智能電動汽車；和碩正在將NIM用于一個當?shù)氐幕旌蠈＜遥∕oE）模型；勞氏公司正在用NVIDIA NIM推理微服務來提升員工和客戶的體驗；西門子正在將其運營技術(shù)與NIM微服務整合，用于車間AI工作負載；還有數(shù)十家醫(yī)療保健公司正在部署NIM，為包括手術(shù)規(guī)劃、數(shù)字助理、藥物發(fā)現(xiàn)和臨床試驗優(yōu)化等在內(nèi)的應用領域的生成式AI推理提供支持。

Blackwell開始投產(chǎn)

除了上述產(chǎn)品，黃仁勛還在演講中透露，英偉達Blackwell芯片已開始投產(chǎn)，并將在2025年推出Blackwell Ultra AI芯片。

今年5月，黃仁勛在財報電話會上稱，預計今年Blackwell架構(gòu)芯片將為公司帶來大量收入。英偉達對Blackwell芯片寄予厚望，還是與市場強勁需求有關(guān)。從最新披露的財報數(shù)據(jù)來看，2025財年第一財季，英偉達實現(xiàn)營收260億美元，較上年同期增長262%。其中，數(shù)據(jù)中心業(yè)務營收226億美元，與上年同期相比增長427%，是業(yè)績收入的“大頭”。

據(jù)英偉達首席財務官科萊特·克雷斯（Colette Kress）解讀，數(shù)據(jù)中心業(yè)務的增長源自Hopper架構(gòu)GPU（例如H100）出貨量的增加；該季度的重要亮點之一就是Meta宣布推出Llama 3 開源大模型，使用了近2.4萬塊H100GPU。

除了披露芯片量產(chǎn)進度，英偉達此次還推出了一系列采用NVIDIA Blackwell架構(gòu)的系統(tǒng)。

據(jù)悉，這些系統(tǒng)搭載了Grace CPU以及NVIDIA網(wǎng)絡和基礎設施，用于助力企業(yè)建立AI工廠和數(shù)據(jù)中心。其中，NVIDIA MGX模塊化參考設計平臺加入了對NVIDIA Blackwell產(chǎn)品的支持，包括專為主流大語言模型推理、檢索增強生成和數(shù)據(jù)處理提供卓 越 性 能 打 造 的 NVIDIA GB200 NVL2平臺。

英偉達強調(diào)，GB200 NVL2適合用于數(shù)據(jù)分析等新興領域，借助NVLink—C2C互連技術(shù)帶來的帶寬內(nèi)存性能及Blackwell架構(gòu)中專有的解壓縮引擎，較使用X86CPU時的數(shù)據(jù)處理速度可最多提速到18倍，能效提高8倍。“新一輪工業(yè)革命已經(jīng)開始，眾多企業(yè)和地區(qū)正在與NVIDIA合作推動價值萬億美元的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心向加速計算轉(zhuǎn)型，并建造一種新型數(shù)據(jù)中心AI工廠來生產(chǎn)新的商品，人工智能。”黃仁勛稱。

英偉達方面表示，目前已有超過25家合作伙伴的90多套已發(fā)布或正在開發(fā)中的系統(tǒng)使用了MGX參考架構(gòu)，開發(fā)成本較之前最多降低了四分之三，開發(fā)時間縮短到六個月，較之前減少了三分之二。另外，英偉達還透露，比亞迪電子、西門子、泰瑞達和Alphabet旗下公司Intrinsic等全球10多家機器人企業(yè)正在將NVIDIA Isaac加速庫、基于物理學的仿真和AI模型集成到其軟件框架和機器人模型中，以此提高工廠、倉庫和配送中心的工作效率。

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