智譜AI總裁王紹蘭：大模型技術(shù)進步的陡峭曲線沒有放緩跡象

每經(jīng)記者 周逸斐    每經(jīng)編輯 陳 旭    

2024中關(guān)村論壇年會近日舉行。本屆論壇以“創(chuàng)新：建設(shè)更加美好的世界”為主題，上百位頂尖專家、上千名演講嘉賓圍繞科技創(chuàng)新引領(lǐng)社會進步、民生改善、可持續(xù)發(fā)展等議題，共話開放創(chuàng)新，共謀發(fā)展機遇，為建設(shè)更加美好的世界貢獻智慧和力量。

2024中關(guān)村論壇年會主辦方供圖

在清華大學主辦的平行論壇“2024世界數(shù)字健康論壇”上，智譜AI總裁王紹蘭發(fā)表了題為“大模型時代的探索和思考”的主旨演講?！睹咳战?jīng)濟新聞》記者從論壇現(xiàn)場獲悉，智譜AI為本次中關(guān)村論壇年會提供了大模型技術(shù)支持，打造了“2024中關(guān)村論壇年會”會務智能體，為參會者提供全面實時的會議信息、日程查詢、議題概覽等服務。

圍繞大模型領(lǐng)域相關(guān)話題，王紹蘭在論壇期間接受了《每日經(jīng)濟新聞》記者（以下簡稱NBD）的專訪。

僅有強大基座模型不夠

NBD：2024中關(guān)村論壇年會上，清華大學聯(lián)合生數(shù)科技發(fā)布了首個長時長、高一致性、高動態(tài)性視頻大模型Vidu，外界評價其為國產(chǎn)版Sora（美國人工智能研究公司OpenAI發(fā)布的人工智能文生視頻大模型），您覺得國內(nèi)已經(jīng)進入Sora階段了嗎？

王紹蘭：在大模型研發(fā)的歷程中，我們越來越意識到實現(xiàn)通用人工智能（AGI）的道路很長，踽踽獨行不如齊力同行。

生數(shù)科技在文生視頻模型方面有比較突出的能力，是智譜已經(jīng)投資的十多家AI大模型產(chǎn)業(yè)相關(guān)創(chuàng)業(yè)公司之一。目前許多企業(yè)都擁有行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)實力，這是一種鮮明的技術(shù)導向。

我們也發(fā)起了智譜Z計劃，專門支持大模型原始創(chuàng)新，覆蓋大模型算法、底層算子、芯片優(yōu)化、行業(yè)大模型和超級應用等各方面。

我們覺得，僅僅有強大的基座模型還不夠，只有打通大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈上下游，與客戶、不同生態(tài)位的合作伙伴一起，才能推動中國人工智能產(chǎn)業(yè)全面發(fā)展。

NBD：您在論壇現(xiàn)場提到，我國大模型發(fā)展比國外晚了一年，當前外界有人認為中國大模型研究在沿襲國外的技術(shù)，您認為該如何縮小與國外先進水平的差距？

王紹蘭：我認為，中國要建立起具有獨立自主知識產(chǎn)權(quán)、安全可控自研的國產(chǎn)大模型。大模型是AI技術(shù)設(shè)施的關(guān)鍵底座，大模型競爭是國家科技戰(zhàn)略競爭，中國一定要有自主創(chuàng)新的大模型產(chǎn)品。

我們目前有國產(chǎn)全自研的核心技術(shù)，從底層算法、預訓練框架、團隊搭建，甚至到國產(chǎn)化硬件的適配，智譜的全鏈路技術(shù)都由我們團隊自主研發(fā)，完全自主可控。

坦白地說，智譜跟世界頂級水平仍然存在差距。承認這一差距，是要認清方向并去追趕。我們與世界頂級水平之間的差距雖然在縮小，但仍然存在，對此團隊還是有壓力的，但同時也非常有動力。我們希望認清這個差距，并且靠自身努力追上差距。當然，除了國產(chǎn)、自研，我們同樣注重技術(shù)的高效迭代和創(chuàng)新。

大模型商業(yè)化方興未艾

NBD：上一個AI繁榮周期涌現(xiàn)的“AI四小龍”前期融資能力是比較強的，但后期普遍遭遇了商業(yè)化的艱難探索。您認為中國的大模型在商業(yè)化過程中該怎樣避免類似的情況？

王紹蘭：生成式AI不再強烈地依賴標注，不再依賴具體的任務和場景，它的泛化能力更強。由于能力本身的泛化性和通用性，我們合作的伙伴遍布各行各業(yè)，聚焦不同的領(lǐng)域。

如果只是把大模型當作一個技術(shù)浪潮，那么它總有巔峰和低谷。但如果你把大模型看作一場技術(shù)革命，那么一切的視角、想象空間都變了。大模型催生了前所未有的新空間、新市場，它的革命性不僅在于改造舊的世界，還將開辟一個前所未有的新世界。

我認為，大模型技術(shù)進步的陡峭曲線還沒有放緩的跡象，大模型商業(yè)化之路方興未艾。2024年將是AGI元年，人工智能的革命性潛力將進一步釋放，不僅體現(xiàn)在技術(shù)領(lǐng)域，也將給商業(yè)世界帶來顛覆性影響。這不是將來時，而是進行時。

NBD：當前，從AI到大模型，從大模型到大模型商業(yè)化落地，有人認為最大的攔路虎是技術(shù)問題，還有人認為是商業(yè)化模式問題。從現(xiàn)狀來看，您支持哪種觀點？

王紹蘭：技術(shù)能力躍升和商業(yè)化并不矛盾，堅持技術(shù)和商業(yè)化兩條路線，共同的方向就是推動中國大模型產(chǎn)業(yè)的全面發(fā)展。

在技術(shù)方面，我們從底層算法、預訓練框架、團隊搭建，甚至到國產(chǎn)化硬件的適配，全鏈路技術(shù)都由團隊自主研發(fā)，完全自主可控。在商業(yè)化方面，針對不同的用戶需求，我們總結(jié)出了三種主要商業(yè)模式：API（應用程序編程接口）、云端私有化、本地私有化。從生產(chǎn)、營銷、綜合投放、銷售，到轉(zhuǎn)化、服務、用戶體驗、售后等，每個環(huán)節(jié)我們都已經(jīng)積累了許多落地案例。

最近我們剛剛公布了一批大模型商業(yè)化案例，覆蓋智能汽車、金融、咨詢、數(shù)字營銷等諸多領(lǐng)域。

算力困境是客觀存在的

NBD：當前國產(chǎn)大模型在商業(yè)化上有沒有出現(xiàn)一些共性問題？智譜AI如何規(guī)避這些可能的挑戰(zhàn)？

王紹蘭：算力的困境是客觀存在的，我們在國產(chǎn)算力適配方面有了很多進展。

第一，從GLM（通用語言模型）預訓練框架搭建之初，我們就非常注意算力的利用率問題，在這方面做了大量的工作，目前還在進行。第二，智譜一開始就在國產(chǎn)算力適配方面，進行了投入。第三，在國產(chǎn)算力適配情況方面，2022年以來，GLM系列模型支持在昇騰、神威超算、海光DCU架構(gòu)上進行大規(guī)模預訓練和推理，當前已支持昇騰、神威超算、海光DCU等十余種國產(chǎn)硬件生態(tài)。

NBD：國內(nèi)不少生成式AI企業(yè)都在布局出海，智譜AI在國際化方面有何布局？

王紹蘭：我認為國際化方面的布局需要一步步來，智譜目前在技術(shù)上的努力已經(jīng)獲得國際認可。

比如，近日，大模型權(quán)威評測組織LMSYS（由幾所高校共同建立的AI研究組織）推出了基準測試——Arena-Hard，智譜研發(fā)的ChatGLM3和新一代基座大模型GLM- 4排名僅次于GPT- 4Turbo（ChatGPT發(fā)布的語言模型）和Claude 3 Opus。

另外，在今年ICLR（國際表征學習大會）和WWW（國際萬維網(wǎng)大會）上，我們都有幸獲邀作大會主旨報告，這也是國內(nèi)第一次有大模型相關(guān)的主旨發(fā)言出現(xiàn)在國際頂級會議上。

我認為，對于智譜來說，目前最關(guān)鍵的還是把核心技術(shù)突破和商業(yè)化落地兩個方面做好，我們也希望推動更大范圍的共建與探索。

封面圖片來源：2024中關(guān)村論壇年會主辦方供圖