每日經(jīng)濟(jì)新聞 2023-09-20 21:53:59
譚建榮指出,要防范生成式AI帶來的社會(huì)價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)、用戶使用風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)和數(shù)據(jù)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn),將大模型“用活、用好”,跟社會(huì)治理、數(shù)據(jù)治理以及人民對美好生活的追求更好的結(jié)合。
每經(jīng)記者 淡忠奎 每經(jīng)編輯 楊歡
圖片來源:每經(jīng)記者 淡忠奎 攝
“它(生成式AI)跟以前的人工智能有什么不同呢?過去我們搞的很多人工智能應(yīng)用基本都不能通過圖靈測試,但是生成式人工智能輕易通過,ChatGPT寫的文章比一般秘書寫得還好,你分不清是人寫的還是機(jī)器寫的。很多文科的專業(yè)像翻譯,也包括理工科對某個(gè)事的分析、判斷以及實(shí)際的解決方案,都可以用生成式人工智能來解決。”
9月20日下午,2023成都創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)交易會(huì)人工智能前沿科技成果轉(zhuǎn)化對接活動(dòng)上,中國工程院院士、中國大數(shù)據(jù)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟理事長譚建榮做了題為《生成式人工智能及其風(fēng)險(xiǎn)防范:關(guān)鍵技術(shù)與發(fā)展趨勢》,分享了自己對生成式人工智能最新發(fā)展趨勢以及風(fēng)險(xiǎn)防范的思考。
他認(rèn)為,生成式人工智能積累了很多階段,現(xiàn)在集中爆發(fā)了,“特別是用于生成文本、圖像、音頻、視頻和代碼”。在生成式人工智能時(shí)代,每個(gè)人都將成為作家、制片人和導(dǎo)演等,至少現(xiàn)在每個(gè)人成為作家已經(jīng)“不是很遙遠(yuǎn),部分已經(jīng)實(shí)現(xiàn)”。
與此同時(shí),也要防范生成式AI帶來的社會(huì)價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)、用戶使用風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)和數(shù)據(jù)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn),將大模型“用活、用好”,跟社會(huì)治理、數(shù)據(jù)治理以及人民對美好生活的追求更好的結(jié)合。
在譚建榮看來,人工智能最簡潔的表述就是“計(jì)算機(jī)思維,或者計(jì)算機(jī)模擬人的思維”。如何判斷?就是靠著名的圖靈測試,簡單而言“就是人機(jī)對話放出來,你分不清哪一句是人說的,哪一句是機(jī)器說的。這時(shí)候我們就說機(jī)器有思維了”。
他認(rèn)為,生成式人工智能需要深厚的技術(shù)積淀,包括高性能訓(xùn)練與推理、復(fù)雜環(huán)境支持、多樣訓(xùn)練方式、豐富算法集成、多語言支持和低成本接入訓(xùn)練等。比如,ChatGPT、Lens Studio以及國內(nèi)的文心一言、華為盤古等典型示例。
“不僅能夠?qū)懳恼拢夷茏髑?、畫畫等。很多文科的專業(yè)像翻譯,也包括理工科對某個(gè)事的分析、判斷以及實(shí)際的解決方案,都可以用生成式人工智能來解決。”譚建榮認(rèn)為,信息技術(shù)的推進(jìn)在三個(gè)方面非常令人震驚,確實(shí)是顛覆性技術(shù)。其中,第一項(xiàng)就是生成式人工智能。第二項(xiàng)則是元宇宙數(shù)字空間,要打造一個(gè)虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和數(shù)字孿生等在內(nèi)的虛擬空間,“我們每個(gè)人在數(shù)字空間里都有一個(gè)虛擬化身。”
在他看來,生成式人工智能、元宇宙數(shù)字空間和擬人化機(jī)器人三項(xiàng)技術(shù)交叉融合發(fā)展,將是一個(gè)顛覆性技術(shù)。甚至有觀點(diǎn)認(rèn)為,這樣將會(huì)產(chǎn)生人類2.0版本,完全自動(dòng)化、人機(jī)一體化。“生成式人工智能能夠生成內(nèi)容、生成解決方案,或者通過深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法,通過大量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練,使得計(jì)算機(jī)能夠像人類一樣思考和創(chuàng)作。”
生成式人工智能擁有六大能力,包括分析能力、學(xué)習(xí)能力、判斷能力、創(chuàng)造能力、預(yù)測能力和寫作能力。它能積累了很多階段,現(xiàn)在集中爆發(fā)了,“特別是用于生成文本、圖像、音頻、視頻和代碼”。
譚建榮舉了一個(gè)例子——過去我們要拍照片可能就要請專業(yè)攝影師,因?yàn)闆]有經(jīng)過訓(xùn)練搞不清快門、焦距、光圈等等。但是現(xiàn)在手機(jī)上有個(gè)智能系統(tǒng)就知道具體環(huán)境下感光是多少,焦距應(yīng)該怎么調(diào),所以現(xiàn)在每個(gè)人都是攝影師。
“在生成式人工智能時(shí)代,我們每個(gè)人都將是作家,每個(gè)人將作為制片人,每個(gè)人將成為導(dǎo)演,“我們現(xiàn)在都每個(gè)人成為作家,已經(jīng)不是很遙遠(yuǎn),部分已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了。”他說。
“任何技術(shù)都是雙面的。生成式人工智能有很多應(yīng)用,但是也有一些風(fēng)險(xiǎn)。”譚建榮表示,生成式人工智能有五大風(fēng)險(xiǎn)。
其中包括,社會(huì)價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)、用戶使用風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)。以用戶使用風(fēng)險(xiǎn)為例,機(jī)器深度學(xué)習(xí)后生成的內(nèi)容能夠達(dá)到“以假亂真”的效果,而且人工智能應(yīng)用的門檻在不斷降低,“一旦被惡意使用,將會(huì)給個(gè)人和社會(huì)造成安全風(fēng)險(xiǎn)和實(shí)質(zhì)性傷害”。
而模型基于學(xué)習(xí)需要對用戶的數(shù)據(jù)留存、分析可能侵犯個(gè)人和商業(yè)隱私、版權(quán)和著作權(quán)以及相關(guān)數(shù)據(jù)保護(hù)法案。
那么,如何制定防范措施呢?譚建榮認(rèn)為,我們首先要制定能力的政策,包括公正、透明、隱私保護(hù)等方面。切實(shí)保證AI的合理使用,尊重他人的合法權(quán)利,防止對他人身心健康的傷害,“包括肖像權(quán)、名譽(yù)權(quán)和個(gè)人隱私的損害等。”
第二,還要建立責(zé)任的機(jī)制,包括社會(huì)主義核心價(jià)值觀等,比如不能歧視少數(shù)民族,不能歧視老年人,不能歧視婦女和小孩等;第三,是要投資AI的安全研究。我們過去對網(wǎng)絡(luò)安全已經(jīng)有很多研究,做了很多防火墻,但是對人工智能安全的研究還相對較少,“一些詐騙團(tuán)伙也開始利用一些人工智能技術(shù)詐騙,很難提防”;第四,還要限制人工智能的濫用,制定法律法規(guī)限制生成式人工智能(GAI)的濫用,比如使用GAI進(jìn)行欺詐、惡意攻擊等活動(dòng)要受到法律的制裁。
除此之外,還要增加問責(zé)制,包括知識(shí)產(chǎn)權(quán)的風(fēng)險(xiǎn)、算法的風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)安全和個(gè)人信息保護(hù)的風(fēng)險(xiǎn)、能力道德的風(fēng)險(xiǎn)等。“整個(gè)生成式人工智能是一項(xiàng)新的制度,很多方面還在有待探索。包括很多公司在中國發(fā)布了很多大模型,但是很多大模型的應(yīng)用案例還沒有看到。”他說。
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