2023-08-08 07:17:13
每經(jīng)AI快訊，根據(jù)《自然·醫(yī)學》雜志7日發(fā)表的一篇論文，美國麻省理工學院和達納-法伯癌癥研究所的研究人員開發(fā)了一種新方法，使識別一些神秘癌癥的原發(fā)灶位置變得更容易。研究人員利用近3萬名22種已知癌癥的患者數(shù)據(jù)來訓練機器學習模型，它可分析大約400個基因序列，這些基因經(jīng)常在癌癥中發(fā)生突變。然后，研究人員使用這些信息來預測給定的腫瘤在體內(nèi)的起源位置。（科技日報）
特別提醒：如果我們使用了您的圖片，請作者與本站聯(lián)系索取稿酬。如您不希望作品出現(xiàn)在本站，可聯(lián)系我們要求撤下您的作品。
歡迎關(guān)注每日經(jīng)濟新聞APP
Copyright ? 2025 每日經(jīng)濟新聞報社版權(quán)所有，未經(jīng)許可不得轉(zhuǎn)載使用，違者必究。
廣告熱線? 北京: 010-57613265，?上海: 021-61283008，?廣州: 020-84201861，?深圳: 0755-83520159，?成都: 028-86512112
