直擊業(yè)績說明會丨芯原股份董事長戴偉民：將在日常經(jīng)營過程中持續(xù)改善營業(yè)能力指標

每經(jīng)記者 朱成祥    每經(jīng)編輯 陳俊杰    

8月3日上午，芯原股份召開2023年半年度業(yè)績說明會。此前，《每日經(jīng)濟新聞》記者在《芯原股份披露中報：IP授權業(yè)務收入下降，營業(yè)周期顯著上升》一文中提及其營業(yè)周期上升，以及存貨周轉天數(shù)、應收賬款周轉天數(shù)同比較大幅度上升等情況。

在業(yè)績說明會中，也有提問關注到該問題。對此，芯原股份董事長戴偉民表示，公司的商業(yè)模式原則上無庫存風險，存貨余額主要為生產(chǎn)過程中的在產(chǎn)品，均有客戶訂單覆蓋；隨著公司業(yè)務規(guī)模的增長，應收賬款隨之有所提升，公司一向重視流動資產(chǎn)的周轉情況，將在日常經(jīng)營過程中持續(xù)改善營業(yè)能力指標。

芯片設計業(yè)務：項目進度帶來收入波動

根據(jù)2023年半年報，芯原股份除量產(chǎn)業(yè)務外，芯片設計業(yè)務、知識產(chǎn)權授權使用費、特許權使用費收入均負增長。

另據(jù)2022年半年報，公司實現(xiàn)量產(chǎn)業(yè)務收入4.68億元，同比增長19.71%。為公司貢獻營業(yè)收入的量產(chǎn)出貨芯片數(shù)量118款，均來自公司自身設計服務項目。

那么，芯片設計業(yè)務當下的負增長，是否將影響量產(chǎn)業(yè)務未來收入增長？

對此，戴偉民回復《每日經(jīng)濟新聞》記者表示，公司芯片設計業(yè)務包括多個階段，具體來看，公司根據(jù)客戶要求進行芯片規(guī)格定義，通過設計、實現(xiàn)及驗證，逐步轉化為能用于芯片制造的版圖，并委托晶圓廠根據(jù)版圖生產(chǎn)工程晶圓，封裝廠及測試廠進行工程樣片封裝測試，從而完成芯片樣片生產(chǎn)，最終將經(jīng)過公司技術人員驗證過的樣片交付給客戶。

關于芯片設計業(yè)務方面，其表示，設計業(yè)務收入通常以里程碑的方式進行結算，各報告期內(nèi)設計項目進度會帶來一定收入波動。在2022年上半年，公司在執(zhí)行設計項目中有部分項目進入流片階段，帶動當期設計業(yè)務收入成長。目前，公司在執(zhí)行芯片設計項目研發(fā)人員安排充實，各項目均進展順利。

簡而言之，由于是里程碑付款，項目進度對報告期收入影響較大。而芯原股份知識產(chǎn)權授權使用費收入與之類似，戴偉民表示，公司知識產(chǎn)權授權使用費收入與客戶項目啟動安排相關，個別客戶項目啟動安排可能對公司短期業(yè)績造成一定季度性波動。

其也表示，近年來，公司知識產(chǎn)權授權使用費收入的近四季度、近八季度平均收入整體呈現(xiàn)穩(wěn)定的增長趨勢。此外，戴偉民回復稱，目前，公司各項業(yè)務穩(wěn)定成長，，截至2023年上半年末，公司在手訂單金額21.37億元，其中一年內(nèi)轉化的在手訂單金額14.05億元，占比65.73%，支撐未來業(yè)績。

大模型對業(yè)績提升作用如何？

2023年，芯片行業(yè)受消費電子影響，整體仍不景氣。不過，受大模型帶動，GPU、HBM等芯片需求量大增，臺積電CoWoS先進封測產(chǎn)能甚至供不應求。

業(yè)績說明會上，就有投資人問及，ChatGPT和AI浪潮，對于公司訂單和收入的具體提升作用，在今年上半年有所體現(xiàn)嗎？

對此，戴偉民回復稱，2022年11月，OpenAI推出的聊天機器人chatGPT受到了業(yè)界的廣泛關注。這類基于AI技術的自然語言處理應用將成為生成式AI（AIGC）技術的重要應用突破口，快速在各行各業(yè)取得應用。2023年上半年，公司數(shù)據(jù)處理領域實現(xiàn)營業(yè)收入1.77億元，同比上漲70.30%。

在人工智能領域，公司目前擁有NPU、高性能GPU、GPGPU、AI GPU子系統(tǒng)等各類產(chǎn)品組合，既可以滿足生成式AI在云端訓練、在邊緣端推理的計算要求，也可以廣泛賦能從云到端的、各種設備的智能化升級。

在AIoT領域，芯原用于人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡處理器IP（NPU）業(yè)界領先，已被68家客戶用于其120余款人工智能芯片中。這些內(nèi)置芯原 NPU 的芯片主要應用于物聯(lián)網(wǎng)、可穿戴設備、智慧電視、智慧家居、安防監(jiān)控、服務器、汽車電子、智能手機、平板電腦、智慧醫(yī)療等十余個市場領域。

那關于AI需求將會給公司帶來哪些業(yè)務增量？

戴偉民認為，基于AI技術的自然語言處理應用將成為生成式AI（AIGC）技術的重要應用突破口，快速在各行各業(yè)取得應用。大算力是支撐AI應用快速發(fā)展演進的根基。OpenAI預估人工智能應用對算力的需求每3.5個月翻一倍，每年增長近10倍，這極大地提升了GPGPU和相關高性能計算技術的市場應用空間，并對其性能持續(xù)提出更高的要求。

此外，隨著人工智能技術的不斷普及，高性能計算類芯片可以為這類應用提供重要的算力支撐，而Chiplet技術則是推動高性能計算芯片快速開發(fā)和迭代的關鍵技術之一，也是芯原的重要發(fā)展戰(zhàn)略之一。針對智慧出行、數(shù)據(jù)中心等市場需求，芯原正在從Chiplet芯片架構創(chuàng)新、支持UCIe國際標準的接口IP等方面入手，持續(xù)推進Chiplet相關項目發(fā)展。

封面圖片來源：每日經(jīng)濟新聞 劉國梅 攝