每日經(jīng)濟新聞 2023-06-13 15:40:41
北京時間6月13日15:00，上證指數(shù)收盤上漲4.84點，漲幅為0.15%，報收3233.67點，成交額3771.93億元；深證成指收盤上漲82.22點，漲幅為0.76%，報收10955.96點，成交額5651.26億元；創(chuàng)業(yè)板指收盤上漲14.54點，漲幅為0.68%，報收2166.96點，成交額2531.62億元；滬深300收盤上漲20.48點，漲幅為0.53%，報收3864.91點，成交額2254.35億元。
個股漲多跌少，兩市超2500只個股上漲。滬深兩市今日成交額9423億，較上個交易日縮量231億。北上資金當日凈流出2.31億元，其中滬股通凈賣出3.53億元，深股通凈買入1.22億元。
盤面上，AI概念股反復活躍，其中算力概念股午后集體走強，亞康股份、大為股份、南興股份、城地香江等漲停，浪潮信息一度漲停再創(chuàng)歷史新高；ChatGPT及應用方向早盤沖高，天娛數(shù)科、傳智教育、嶺南股份、慈文傳媒等漲停，科大訊飛漲超9%再創(chuàng)歷史新高。新能源車產(chǎn)業(yè)鏈個股繼續(xù)活躍，迪生力、飛龍股份、聯(lián)明股份等多股連板。特高壓、電網(wǎng)概念股一度沖高，奧特迅、國電南自、航天晨光等漲停。下跌方面，醫(yī)藥股陷入調(diào)整，國藥股份、千金藥業(yè)跌超5%。
漲幅前五的行業(yè)分別是半導體2.78%、互聯(lián)網(wǎng)服務1.95%、文化傳媒1.85%、軟件開發(fā)1.67%、計算機設備1.65%。
跌幅前五的行業(yè)分別是醫(yī)藥商業(yè)-1.34%、中藥-1.12%、煤炭行業(yè)-0.9%、生物制品-0.78%、石油行業(yè)-0.67%。
NO.1 近日，全國社會保障基金理事會（下稱社保基金會）理事長劉偉赴上海開展專題調(diào)研。記者獲悉，社保基金會將加快推進設立長三角科技創(chuàng)新專項基金相關工作。據(jù)了解，社?；饡⒓哟笤谏虾Ｊ泻烷L三角地區(qū)的投資布局，支持上海國際科技創(chuàng)新中心建設和長三角一體化發(fā)展，聚焦服務實體經(jīng)濟和推動高質(zhì)量發(fā)展，助力打造自主可控、安全可靠、競爭力強的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，推動產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈優(yōu)化布局，加快構建新發(fā)展格局。（上海證券報）
NO.2 6月13日下午，貴州茅臺2022年度股東大會召開前，針對部分股東說要在《關于出資參與設立產(chǎn)業(yè)發(fā)展基金的議案》上投反對票一事，林園投資董事長林園表示：“我不會投反對票。”記者在現(xiàn)場了解到，茅臺設立產(chǎn)業(yè)基金一事，是不少股東此次參會重點關心的事項之一，并在股東群中展開熱議。（中國證券網(wǎng)）
NO.3 13日，上海市科委副主任朱啟高在第25屆上海國際生物技術與醫(yī)藥研討會開幕式上表示，去年上海出臺了促進細胞治療科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動方案，今年還將出臺基因治療的行動方案。（第一財經(jīng)）
NO.4 今年越南遭遇到了幾波罕見的高溫，民眾的用電需求迅猛增長，越南全國多地面臨到了停電潮。上海國際問題研究院亞太研究中心副研究員周士新表示，總體上來看，此輪越南的電力危機與越南經(jīng)濟近年來發(fā)展較快，但電力基礎設施的保障沒有及時跟上有關，同時氣候的干旱進一步加劇了危機。不過，由于越南南方并未遭遇到干旱，越南中國商會胡志明市分會會長趙騫向記者表示，越南南方的企業(yè)目前沒有遭遇到電力危機，“電一天都沒有停過”。據(jù)央視新聞報道，5月23日，在廣西防城港東興市，廣西與越南正式簽署了110千伏深溝至芒街聯(lián)網(wǎng)工程購售電協(xié)議。此次重啟送電工作是時隔7年以來首次恢復，將緩解近期越南北部因干旱帶來的用電緊張問題。（第一財經(jīng)）
國信證券6月13日發(fā)布芯動聯(lián)科（688582.SH）研報。要點包括：1）采用Fabless模式，專注高性能硅基MEMS慣性傳感器芯片的研發(fā)、測試與銷售；2）收入利潤快速增長，高強度研發(fā)持續(xù)產(chǎn)品迭代；3）海外龍頭占據(jù)絕大部分市場，公司產(chǎn)品性能達國際先進水平；4）MEMS技術逐步替代兩光技術，在研項目未來三年有望開始創(chuàng)收。風險提示：技術上，研發(fā)失敗與技術升級迭代風險、研發(fā)能力不足風險、技術人員流失、技術泄密或被侵權風險；經(jīng)營上，新客戶開拓風險、產(chǎn)品價格下降風險、EDA授權風險、關聯(lián)交易占比較高的風險、應收賬款回收風險、存貨跌價風險。
浙商證券6月12日發(fā)布研報稱，給予多氟多（002407.SZ，最新價：19.55元）增持評級。評級理由主要包括：1）供需關系影響下，六氟磷酸鋰價格持續(xù)上漲；2）長期看，行業(yè)龍頭盈利有望回歸合理毛利水平；3）公司作為六氟磷酸鋰行業(yè)龍頭，具備明顯競爭優(yōu)勢。風險提示：產(chǎn)能消化風險，原材料波動風險，環(huán)保及安全生產(chǎn)風險。
上海證券6月13日發(fā)布研報稱，給予泰和新材（002254.SZ，最新價：21.48元）買入評級。評級理由主要包括：1）依托產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢布局芳綸涂覆隔膜，新項目布局打開成長空間；2）新舊動能置換完成，公司競爭力顯著增強；3）原材料價格波動，市場競爭加劇，國際貿(mào)易摩擦加劇，新項目進展低于預期。風險提示：原材料價格波動，市場競爭加劇，國際貿(mào)易摩擦加劇，新項目進展低于預期。
東方證券6月13日發(fā)布研報稱，給予長安汽車（000625.SZ，最新價：12.18元）買入評級，目標價格為15.45元。評級理由主要包括：1）長安整體銷量同環(huán)比均實現(xiàn)增長；2）長安自主銷量同比增速較高，深藍S7即將上市；3）合資品牌銷量環(huán)比大幅回暖。風險提示：長安福特銷量低于預期、長安馬自達銷量低于預期、長安自主品牌銷量低于預期。
AI點評：長安汽車近一個月獲得8份券商研報關注，買入5家，增持1家，平均目標價為15.45元，與最新價12.18元相比，高3.27元，目標均價漲幅26.85%。
天風證券6月13日發(fā)布研報稱，給予蘇美達（600710.SH，最新價：7.75元）買入評級，目標價格為10.68元。評級理由主要包括：1）公司激勵優(yōu)厚，業(yè)績持續(xù)增長；2）造船、光伏等業(yè)務有望高增長；3）現(xiàn)金流充足，價值有望重估。風險提示：大宗商品消費需求減少，大宗商品價格下跌風險，應收款壞賬增加風險，匯率和利率波動風險，子公司管理風險，股價異常波動風險。
奧比中光（688322.SH）6月13日在投資者互動平臺表示，近年來，公司基于不同應用場景對3D視覺感知技術的不同需求，梯次開展包括結構光、iToF、雙目、dToF、Lidar等六種主流3D視覺感知技術路線的研發(fā)布局，為各行業(yè)客戶提供標準或定制的3D感知模組產(chǎn)品。公司始終關注行業(yè)內(nèi)的新興領域與產(chǎn)品，并積極探索其與公司技術相結合的應用場景。
賽輪輪胎（601058.SH）6月13日在投資者互動平臺表示，據(jù)了解，越南目前主要是北部地區(qū)電力緊張，賽輪越南工廠位于越南南部，目前電力供應較為穩(wěn)定，公司生產(chǎn)均按計劃排產(chǎn)中。
亨通光電（600487.SH）6月13日在投資者互動平臺表示，CPO系全球的前沿技術。公司2021年曾成功推出3.2T CPO工作樣機。由于技術迭代，目前尚在進一步研發(fā)過程中，還不具備量產(chǎn)化條件。
源飛寵物（001222.SZ）6月13日在投資者互動平臺表示，公司自營店鋪在今年618期間穩(wěn)中向好，客單價、支付轉化及店鋪訪客數(shù)較去年同期對比均有提升。主要爆款產(chǎn)品為自有品牌庫飛康飛訓犬系列，對比去年618數(shù)據(jù)，庫飛康飛店鋪整體銷售額提升約為30%以上。同時代理品牌zeedog飛織系列對比去年銷售提升約20%。
中化巖土（002542.SZ）6月13日在投資者互動平臺表示，公司參股的美國掣速科技（Chelsio）公司和英偉達、AMD并無直接合作，掣速科技的產(chǎn)品適配英偉達、AMD。掣速科技的產(chǎn)品可以兼容匹配英偉達高性能GPU服務器。掣速科技最新產(chǎn)品T7是基于ARM架構的DPU芯片（DataprocessingUnit），可以用于AI高性能計算（HighPerformanceComputing）服務器，提供100Gb/200Gb/400Gb的服務器間高速互聯(lián)，主要應用于機器學習訓練、高性能存儲、云計算數(shù)據(jù)中心。
中國移動（600941.SH）6月13日在投資者互動平臺表示，公司在人工智能、算力網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)要素相關領域已有布局，一是已經(jīng)構筑了算力網(wǎng)絡，會在AI算力方面發(fā)揮巨大作用；二是公司的能力中臺中包括技術中臺，已沉淀超300項AI能力；三是公司的能力中臺中包括數(shù)據(jù)中臺，匯聚全公司數(shù)據(jù)，通過脫敏、清洗目前每天沉淀5PB數(shù)據(jù)；四是公司在AI應用方面已做出嘗試，內(nèi)部已在運維和客服兩個領域廣泛應用AI功能。
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