基金經(jīng)理要失業(yè)了？有機構(gòu)讓AI管基金，總經(jīng)理：降低回撤10個百分點！程序員、音樂人、模特…哪些人將被AI取代？

每經(jīng)記者 楊建  文巧  鄭雨航  譚玉涵  孫宇婷  李孟林    每經(jīng)編輯 段煉 葉峰 蘭素英 高涵    

AI炒股來了！

剛剛，一家私募宣布，讓人工智能獨立管理一只基金！

原畫師、音樂人、程序員、模特、攝影師、文案編輯、留學(xué)中介…還有哪些人面臨被AI取代？

圖片來源：視覺中國

AI“賽博坦”將獨立管理基金 總經(jīng)理：降低回撤10個百分點

6月1日，私募公司止于至善投資發(fā)布公告稱，擬安排公司4位研究員，以及一個基于人工智能的機器人（暫定名為賽博坦），獨立管理5只不同的私募基金。

其中4位研究員單獨管理四只基金，而最受關(guān)注的是，名為賽博坦的AI單獨管理止于至善1號，并由該公司總經(jīng)理監(jiān)督。

公司公告稱，所有的研究員及機器人將共享我們的投研股票池，此舉有望讓每一位研究員直接參與到投資實踐中，并正向作用于未來的研究工作，形成良性循環(huán)，推動公司的業(yè)績持續(xù)向好發(fā)展（非承諾）。同時AI機器人對基金的獨立管理，將是我們首次嘗試將主觀與AI所融合，并以量化的方式，投資全球市場，為迎接AI時代打好基礎(chǔ)。

私募排排網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示，止于至善投資今年來整體收益為16.52%。那么止于至善投資的AI炒股效果如何呢？止于至善投資總經(jīng)理何理告訴《每日經(jīng)濟新聞》記者，公司今年旗下的產(chǎn)品業(yè)績表現(xiàn)，最高的收益有30%多，最低的有15%。對比AI和基金經(jīng)理，從業(yè)績來看有怎樣的差別呢？何理告訴記者，基金經(jīng)理主觀管理的產(chǎn)品有個問題，就是回撤比較大。從目前AI跑出來的數(shù)據(jù)來看，在收益不變的情況下回撤降低，至少降低10個百分點，反正優(yōu)勢還是很明顯的。

AI在投資過程中，到底是輔助作用還是主動管理，何理告訴記者，投資過程中下單這些，也是通過人工智能下單，不需要人為去選擇，就是類似于那種量化的程序化交易。我們有30%的投資標(biāo)的都是人工智能，在投資過程中，AI起了很大的作用。實際上今年以來，公司一直在用AI不斷去嘗試，在投資策略上不斷優(yōu)化。AI基金經(jīng)理和目前的量化機構(gòu)程序化交易有幾個不同點，首先是整個投研框架都在用人工智能重塑，AI基金經(jīng)理不使用量化因子。其次是AI基金經(jīng)理不依賴金融邏輯。第三是AI基金經(jīng)理是基于深度學(xué)習(xí)去做投資。這一塊我們從去年底就開始研究了，目前是我們另外一位同事在負(fù)責(zé)。

此前，據(jù)外媒報道，已有近2.5萬名投資者參加了交易平臺Autopilot發(fā)起的一項實驗項目，以驗證AI炒股的可靠性。平臺方聲稱他們使用ChatGPT主導(dǎo)進(jìn)行投資，并能帶來1年內(nèi)500%的回報。這些交易員在AI的選股上總共押注了1470萬美元，如果他們在注冊后全部投資，平均每人押注約600美元。最初的標(biāo)的選擇包括跨國電商企業(yè)亞馬遜、美國四大房地產(chǎn)之一的D.R. Horton和血液透析服務(wù)供應(yīng)商Davita Health等。兩周后，該投資組合上漲了2%左右，與大盤漲幅幾乎相同。

有網(wǎng)友質(zhì)疑，基金經(jīng)理需要證券、基金從業(yè)資格證等一系列資質(zhì)、證書，AI機器人如何獲取這些資質(zhì)？

對此，有律師解釋稱，目前我國相關(guān)行業(yè)的規(guī)定均是針對人所設(shè)立，尚無規(guī)定明確AI機器人從事基金管理工作需要什么樣的準(zhǔn)入及限制條件。

10分鐘搞定一首歌 AI配樂一年可省20萬成本

長久以來，創(chuàng)造性活動被普遍認(rèn)為是最難以被AI取代的工種，但在規(guī)模巨大的AI大模型的“暴力”訓(xùn)練之下，人類創(chuàng)作活動似乎也能被大量數(shù)據(jù)分解和重構(gòu)，“靈感”“創(chuàng)造力”這些詞匯被揭去了神秘的面紗。

目前，AI已經(jīng)開始沖擊原畫師行業(yè)，同為創(chuàng)意工作者的音樂人是否也會陷入焦慮？

“我在Computex大會上，我會讓你最喜歡我，yeah，和我一起唱唱唱，我最喜歡英偉達(dá)，”5月29日，英偉達(dá)CEO黃仁勛在一場活動上隨口編了幾句歌詞，AI幾秒鐘就完成了譜曲和演唱，黃仁勛帶著幾千名觀眾一起唱起了卡拉OK。

自ChatGPT徹底點燃生成式AI的大火之后，音樂領(lǐng)域也在加速進(jìn)化。從歌詞創(chuàng)作、作曲，到編排和演唱，AI已經(jīng)滲透到音樂生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)。

《每日經(jīng)濟新聞》采訪的多名業(yè)內(nèi)人士表示，在游戲和視頻配樂等領(lǐng)域，AI音樂已經(jīng)開始占據(jù)一席之地，有公司利用AI一年可節(jié)省高達(dá)20萬成本。

當(dāng)技術(shù)門檻逐漸降低，普通人也開始嘗試用音樂掙流量錢。在B站上，Up主們趁著AI孫燕姿的熱度，腦洞大開，訓(xùn)練出各種AI翻唱；在Youtube網(wǎng)站上，有博主通過AI生成的音樂配上AI插圖，10分鐘就能搞定一首歌，一年的廣告分成最高可達(dá)10萬美元。

圖片來源：新華社記者 張博文 攝

“做元宇宙的時候，我們需要大量的背景音樂和游戲配樂，比如一個窗口彈出來，就需要一個配樂。這種配樂的要求不高，但是沒有又不行，AI音樂特別適合把這些空白都填上?！毕懔蟂PIICE樂隊主創(chuàng)，同時也是元宇宙創(chuàng)業(yè)者的陳陳陳對《每日經(jīng)濟新聞》表示，“我們不可能專門招一個人來做配樂，因為這是一個走量的東西，自己做成本就太高了?！?/span>

談及AI音樂技術(shù)對公司的影響，陳陳陳表示，“（AI）在成本和效率上提升挺多，可以少招很多人。招一個做音樂的人，你還得買個各種各樣的設(shè)備，這套設(shè)備估計要10萬，再加上人工（工資），差不多可以省20萬吧?！?/span>

“傳統(tǒng)的游戲配樂流程很復(fù)雜，一般先是策劃和美術(shù)等部門把需求對齊，再請制作人去作曲，然后再編曲、混音，最后再審核，過程中不停地修改，成本很高。”成都潛在人工智能科技有限公司（行者AI）音樂產(chǎn)品負(fù)責(zé)人楊杰對《每日經(jīng)濟新聞》記者表示，“而AI技術(shù)可以從需求快速生成demo（音樂小樣)，確定方向后再細(xì)化，省去了不少中間環(huán)節(jié)。”

在持積極擁抱態(tài)度的業(yè)內(nèi)人士看來，AI將極大地拉低音樂從想法到成品的技術(shù)門檻，未來個人僅憑自己的音樂品味也能成為創(chuàng)作者。

15分鐘搞定一個游戲 寫代碼效率是程序員數(shù)倍

今年5月，在一年一度的網(wǎng)絡(luò)峰會（Web Summit）上，GitHub CEO多梅克針對集成了ChatGPT-4能力的Copilot X進(jìn)行了首次官方現(xiàn)場演示。他在臺上給自己立了一個“小目標(biāo)”，要在十幾分鐘內(nèi)寫好一個貪吃蛇游戲。雖然中途有一些“小插曲”，但最終用了不到15分鐘就全部搞定。

在演講中，多梅克表示，成為10倍程序員（以一當(dāng)十）并不需要去努力10倍，而是在每個流程都使用AI。

圖片來源：Web Summit官方視頻截圖

GitHub Copilot的AI寫代碼功能的確讓眾多程序員愛不釋手。畢竟，就在幾年前，每個細(xì)碎的小代碼都還需要手動敲上去。

谷歌工程師Aiko對《每日經(jīng)濟新聞》記者表示，AI的到來對他的工作也產(chǎn)生了深刻的影響，特別是類似GitHub Copilot的代碼補全功能，他和同事們已經(jīng)幾乎每天都在使用。據(jù)他透露，谷歌的代碼補全工具是基于自身龐大的代碼庫，內(nèi)部代碼多達(dá)數(shù)十億行，目前這個功能已經(jīng)自動集成到了該公司內(nèi)部的寫代碼工具。

“有時候我才剛剛輸入兩個字符，AI已經(jīng)想好了接下來要寫什么。如果沒有錯誤，一直按Tab鍵就行。10條有9條都不需要我修改。有時候我認(rèn)為太難了，它肯定猜不到，但是它竟然可以?！盇iko分享道。

剛剛回歸OpenAI的前特斯拉AI主管Andrej Karpathy也曾透露，AI已經(jīng)以80%的準(zhǔn)確率幫他完成80%的代碼，他的主要工作已經(jīng)從一行一行寫代碼變成了寫提示詞和修改。他還坦言，當(dāng)意識到編輯器中只有自己和光標(biāo)的時候，他感到莫名的恐懼。

據(jù)前述谷歌工程師Aiko, 其實微軟很早就推出了一個著名的集成開發(fā)環(huán)境（IDE）叫Visual Studio，可以根據(jù)語法規(guī)則對程序代碼進(jìn)行補全，也就是從格式上進(jìn)行補全?！暗怯惺畮讉€G（占用大量電腦硬盤空間），所以很多人都不用。后來，有了比較輕量的代碼編輯器，比如現(xiàn)在基本上已經(jīng)一統(tǒng)江湖的Visual Studio Code，很多人才真正用上了基于格式的代碼補全。而直到近年來GitHub Copilot正式上線，才實現(xiàn)了從格式補全到內(nèi)容補全的轉(zhuǎn)換。”

圖片來源：每經(jīng)制圖

談及AI對寫代碼的效率是否有10倍的提升，Aiko指出，“10倍有點夸張，但兩三倍還是有的。因為程序員花得最多的時間是在想代碼如何寫，而不是寫代碼。程序員要先想一個具體的算法出來，后面AI可以幫忙補足某一些段落的內(nèi)容?！?/span>

Aiko補充道，目前AI能解決比較經(jīng)典的純算法題目。但如果是針對某一個具體的商業(yè)應(yīng)用程序，AI還無法寫出能用的代碼，因為它還無法理解業(yè)務(wù)?！耙孕W(xué)數(shù)學(xué)為例，AI寫代碼，能搞定文字計算題，但無法解決應(yīng)用題。照目前的發(fā)展速度，要達(dá)到10倍恐怕還是很快的。可能只需幾年，我們會發(fā)現(xiàn)《流浪地球2》里面關(guān)于AI自動生成程序的想象，也許并沒有那么遙遠(yuǎn)。”

Aiko同時也表示，AI為程序員提供的服務(wù)不止寫代碼，它甚至能根據(jù)代碼審查人員的建議來修改代碼。谷歌研究院的核心團隊成員最近在其官網(wǎng)博客區(qū)發(fā)布文章表示，他們的工程師已經(jīng)可以借助AI的修改建議來處理大量的評審意見，預(yù)計將每年為谷歌節(jié)省數(shù)十萬小時的代碼審校時間。而這一“AI輔助修改代碼技術(shù)”也即將發(fā)布。

“10分鐘生成好幾版” 攝影師、模特、文案都可被取代

從2019年開始，Anna一直在國內(nèi)的跨境電商平臺兼職做假發(fā)模特，在今年3月之前，她一直有著比較穩(wěn)定的接單量。但在最近，她的接單量開始驟降——跟她搶飯碗的正是在國內(nèi)外掀起巨浪的ChatGPT。

ChatGPT是怎么把模特和攝影師的飯碗也搶走的？

從事美妝、假發(fā)等品類的跨境電商資深賣家錢大柱在接受《每日經(jīng)濟新聞》采訪時透露，曾經(jīng)數(shù)萬元成本才能拿下的假發(fā)模特實拍，如今依靠ChatGPT和Midjourney，僅用10分鐘就能生成好幾版，“而且實測模擬顯示，AI繪圖會比實拍更加真人化，渲染完成之后絕對要比人工拍得好。”

通過Midjourney生成的展示圖 圖片來源：受訪者

“公司已經(jīng)裁掉大多數(shù)文案編輯，基礎(chǔ)的英文編輯現(xiàn)在完全可以淘汰掉。我們文案部門之前有五、六個人，現(xiàn)在只剩下一個人了?！痹诳缇畴娚填I(lǐng)域已經(jīng)深耕11年的李紹峰告訴每經(jīng)記者，“它（ChatGPT）幫忙翻譯、做產(chǎn)品編輯，又快又好，而且精準(zhǔn)度非常高?！?/span>

錢大柱也經(jīng)歷了類似的情況?！叭ツ?2月份，我們本來是準(zhǔn)備擴充團隊人數(shù)的，但今年到現(xiàn)在基本上沒有招人，而且當(dāng)下不減員就不錯了?！?/span>

文書老師兩個月“顆粒無收” 留學(xué)中介有業(yè)務(wù)線萎縮60%

26歲的留學(xué)文書工作者王超純已經(jīng)連續(xù)幾個月沒有“接到活兒”了，在以往的留學(xué)申請旺季，他的月收入大概在人民幣1.5萬元左右。但隨著AIGC技術(shù)的發(fā)展和普及，近兩個多月以來，王超純可謂“顆粒無收”。

《每日經(jīng)濟新聞》記者了解到，因為ChatGPT等AI工具的出現(xiàn)，不僅獨立的留學(xué)文書老師收入受到大幅影響，留學(xué)機構(gòu)的業(yè)務(wù)線也在不斷受到侵蝕。

圖片來源：視覺中國-VCG211130066044

總部位于倫敦，但在國內(nèi)多個城市設(shè)有分公司的留學(xué)服務(wù)機構(gòu)老板張冶告訴《每日經(jīng)濟新聞》記者，他們對留學(xué)英國的人士提供的本碩博申請、論文潤色、掛科申訴等業(yè)務(wù)都受到了ChatGPT的影響，甚至有業(yè)務(wù)線直接萎縮60%以上。

涉足教培領(lǐng)域的某私募股權(quán)融資公司的融資顧問向記者坦言，留學(xué)文書是受到ChatGPT沖擊的典型行業(yè)。AI生成內(nèi)容規(guī)模大、質(zhì)量高、單位成本低、易用性強，如果服務(wù)機構(gòu)不能提供差異化于AI的服務(wù)價值，用戶更傾向使用ChatGPT來完成基礎(chǔ)文本的打磨工作，而不會像以前一樣付費找機構(gòu)幫忙。

在他看來，數(shù)據(jù)密集且數(shù)據(jù)可及性強，且生成的內(nèi)容可直接用于對終端用戶交付或下游進(jìn)一步處理的行業(yè)（留學(xué)機構(gòu)等），會最先受到ChatGPT影響，數(shù)據(jù)收集、加工處理和結(jié)構(gòu)化輸出的人力工作環(huán)節(jié)或已經(jīng)開始了替代。

GPT模型持續(xù)迭代，自然語言理解和內(nèi)容生成的性能大幅增強，ChatGPT已拉開自然語言處理生產(chǎn)力革命的序幕。留學(xué)從業(yè)者該如何“破局”？王超純在求職市場走了一圈后仍在迷茫，而張冶則秉承著“打不過就加入”的原則，自己在開發(fā)AI平臺。

“我們以ChatGPT數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，并運用了AIGC技術(shù)，套用我們自己的算法，讓模型在開放使用中盡可能達(dá)到留學(xué)機構(gòu)的反饋水平。”張冶進(jìn)一步解釋稱，以后學(xué)生有任何留學(xué)方面的需求，就可以先通過這個平臺進(jìn)行溝通，省去很多的人力成本。

不過，據(jù)記者了解，“打不過就加入”的成本并不低。

張冶向記者透露，要訓(xùn)練大型語言模型，需要用高性能的硬件，比如GPU和TPU，性能越高，訓(xùn)練速度就越快，但價格也越貴?！坝捎谖沂羌夹g(shù)出生，相比行業(yè)內(nèi)其他模型的開銷已經(jīng)非?！酥啤?，預(yù)計第一年的研發(fā)維護費用加上人力成本在131萬英鎊左右（約合人民幣1160萬元），如果進(jìn)度符合預(yù)期，第二年開始拓展市場，預(yù)算在近200萬英鎊（約合人民幣1772萬元）?！?/span>

高盛：AI可取代3億歐美白領(lǐng)崗位 IBM院士：AI應(yīng)旨在增強而非取代人類

3月份，OpenAI和非營利性研究實驗機構(gòu)OpenResearch，以及賓夕法尼亞大學(xué)合作發(fā)表的一篇論文稱，約八成的美國勞動力可能至少有10%的工作任務(wù)受到大型語言模型引入的影響，而約19%的工人可能會看到至少50%的工作任務(wù)受到影響。高盛此前也曾在一篇報告表示，AI革命可以取代3億歐美白領(lǐng)崗位，受影響最大的是法律和行政工作，而建筑師、工程師也有被淘汰的危險。

但值得注意的是，同樣受益于AI的發(fā)展，各行各業(yè)的效率得以大幅提升。以跨境電商為例，有受訪者告訴每經(jīng)記者，借助ChatGPT等AI工具能在10分鐘內(nèi)完成以前需要花數(shù)萬元成本做的事情，在今年3~4月，其公司業(yè)績額相比去年同期的增幅超過200%。

科研人員的數(shù)據(jù)也說明了這一點。據(jù)斯坦福大學(xué)和麻省理工大學(xué)對一家世界500強軟件公司客服人員長達(dá)一年的研究，生成式AI對工作效率的提高平均為14%，而技能生疏的新員工獲益最大，效率提升了35%。

關(guān)于AI是否能夠替代人工，也逐漸有了更多不同的聲音。德銀最近發(fā)布的報告中表示，歷史證明AI最終會創(chuàng)造而不是破壞工作，AI浪潮下新增就業(yè)機會多于被它取代的崗位。

“我在80年代曾經(jīng)說過，預(yù)測哪些工作會消失很容易，但很難預(yù)測哪些新工作會被創(chuàng)造出來。值得注意的是，人均機器人數(shù)量較高的國家，失業(yè)率反而相對較低，因為（借助新技術(shù)）創(chuàng)造了許多新工作?！痹趪HAI領(lǐng)域享譽盛名的“深度學(xué)習(xí)之父”Jürgen Schmidhuberr告訴《每日經(jīng)濟新聞》記者，“30年前，誰又能預(yù)料到現(xiàn)在這么多人做視頻博主賺錢呢？”

《經(jīng)濟學(xué)人》近期發(fā)表的名為《你的工作可能將不受AI的影響》一文中的觀點與此不謀而合。報道中提到， 2013年，牛津大學(xué)曾發(fā)表過一篇被廣泛引用的論文，指出自動化可能會在接下來的十年左右消滅47%的美國工作崗位。但實際發(fā)生的事情讓人們大吃一驚，在過去十年中，發(fā)達(dá)國家的平均失業(yè)率大約減半，工作年齡人口的就業(yè)比例處于歷史最高水平，日本、新加坡和韓國等自動化和機器人技術(shù)普及率最高的國家失業(yè)率反而最低。

1991年-2023年G7國家的失業(yè)率趨勢 圖片來源：經(jīng)濟學(xué)人

在談到AI未來將在人類社會中扮演的角色時，IBM院士、AI倫理全球負(fù)責(zé)人Francesca Rossi對每經(jīng)記者表示，“AI應(yīng)該旨在增強而非取代人類。”

“的確，AI會對很多工作產(chǎn)生暫時的負(fù)面影響，而且影響會發(fā)生得比較快，所以我們需要有一個安全網(wǎng)來盡量減少過渡期的痛苦。”加州理工學(xué)院電氣工程和計算機科學(xué)教授Yaser S. Abu-Mostafa說道。

那么，在這個過渡期內(nèi)，世界應(yīng)該如何搭建這個安全網(wǎng)？

在Francesca Rossi看來，對AI的擔(dān)憂往往源于對“黑匣子”內(nèi)部發(fā)生的事情缺乏理解，“AI系統(tǒng)的開發(fā)和應(yīng)用必須根植于倫理，這意味著要優(yōu)先考慮負(fù)責(zé)任的培訓(xùn)、合作和監(jiān)督。隨著AI技術(shù)不斷被普及和使用，人們對這項技術(shù)仍然存在戒心是正常的，但現(xiàn)實情況是，AI的優(yōu)勢是顯而易見的。只有將倫理置于AI開發(fā)的核心，社會才能學(xué)會信任它?！?/span>

“在部署AI時，首先應(yīng)該考慮目前適用于各種產(chǎn)品的產(chǎn)品安全和質(zhì)量預(yù)防措施是否也可以適用于AI產(chǎn)品。此外，還需要一個類似于FDA的機構(gòu)來批準(zhǔn)AI產(chǎn)品，并確保它們是安全的、沒有偏見的，并且其帶來的‘副作用’（例如隱私泄露等）在可接受的標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)。”Abu-Mostafa向《每日經(jīng)濟新聞》記者說道。

隨著AI在人類世界的廣泛運用，如何實現(xiàn)人機共存的平衡呢？Schmidhuber告訴《每日經(jīng)濟新聞》記者，“無論我們在某個時候達(dá)到什么樣的平衡，不久之后它就必須改變，因為AI會不斷學(xué)習(xí)做以前只有人類才能做的新事情。因此，在自動化和人類參與之間，平衡點會不斷變化，人類也應(yīng)該隨時準(zhǔn)備學(xué)習(xí)新事物。就像200年前，在許多國家，60%的人從事農(nóng)業(yè)工作。而在今天，這個數(shù)據(jù)只剩下1%~2%?！?/span>

在AI被廣泛應(yīng)用的同時，人類也需警惕過度依賴AI。Abu-Mostafa表示，“所有自動化都有相同的風(fēng)險。如果出現(xiàn)問題，就沒有后備方案，因為過去執(zhí)行任務(wù)的人類團隊已經(jīng)解散，無法輕易重新組合以挽救局面?！?/span>

對此，Schmidhuber稱，擁抱并掌握新技術(shù)有助于避免這種情況的發(fā)生?！盎仡櫄v史，當(dāng)計算器首次推出時，教師禁止學(xué)生在學(xué)校使用它，以防止過度依賴機器。但現(xiàn)在，孩子們既學(xué)習(xí)算術(shù)的基本方法也學(xué)習(xí)使用計算器。”他對記者解釋說，“今天的共識是，我們應(yīng)確保孩子學(xué)會自己寫論文，也要確保他們學(xué)習(xí)如何在AI的幫助下寫論文?！?/span>

記者|楊建?文巧?鄭雨航 譚玉涵?孫宇婷 李孟林

編輯|段煉 葉峰?蘭素英 高涵?杜波

校對|程鵬

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