極端暖事件將會增加，極端冷事件將會減少！專訪全國政協(xié)委員、中國氣象局科技與氣候變化司副司長張興贏：“熱島效應(yīng)”使城市容易引發(fā)暴雨

每經(jīng)記者 李彪    每經(jīng)實習記者 周逸斐    每經(jīng)編輯 陳星    

強風暴“尤尼斯”席卷西歐，英格蘭陣風破紀錄；南非東部遭遇近60年來最強降水；夏季極端高溫“炙烤”北半球……

2022年，全球范圍內(nèi)極端天氣事件頻發(fā)，曾被認為是罕見的高溫、干旱、暴雨等極端、異常天氣越來越日?；?。氣候變化引起的氣候風險，已經(jīng)成為重大全球性挑戰(zhàn)。 

目前全球達成共識的是，極端天氣緣于全球氣候變暖，而人類活動排放的溫室氣體是導(dǎo)致全球變暖的主要原因。人類一方面在應(yīng)對氣候變化，另一方面也在適應(yīng)氣候變化。 

當前全球氣候變暖正在加速演進，氣候變化對我國的影響非常深遠，氣候系統(tǒng)受氣候變化影響，變得更加不穩(wěn)定。近年來，我國極端天氣氣候事件也呈現(xiàn)出發(fā)生頻率高、影響范圍廣、致災(zāi)性強的特點。

未來極端天氣是否仍會頻繁出現(xiàn)？如何提高天氣預(yù)報精準度？如何更好地應(yīng)對極端天氣？這一系列問題都引起了社會關(guān)注。 

在全國兩會召開期間，全國政協(xié)委員、中國氣象局科技與氣候變化司副司長張興贏接受《每日經(jīng)濟新聞》（以下簡稱NBD）記者專訪，回答了以上問題。

圖片來源：受訪者供圖

未來中國極端暖事件將增加，極端冷事件將減少

NBD：近幾年，極端、異常天氣多發(fā)頻發(fā)，您認為造成這一現(xiàn)象的主要原因是什么？

張興贏：極端事件的發(fā)生與當時特定的大氣、海洋等動力—熱力異常狀態(tài)有直接關(guān)系，氣候變化在一些極端事件的變化中起到了推波助瀾的作用。

政府間氣候變化專門委員會（IPCC）最新發(fā)布的氣候變化科學評估報告指明，工業(yè)革命以來，人類活動排放的溫室氣體是全球和大多數(shù)地區(qū)極端高溫增多、增強的主要驅(qū)動因子。

如果沒有人類活動對氣候系統(tǒng)的影響，全球多個區(qū)域遭受的極端熱事件甚至突破歷史記錄的高溫事件幾乎不可能發(fā)生。這背后的邏輯大致可以理解為氣候平均狀態(tài)的持續(xù)變化，有利于某些極端事件增多變強，如平均溫度的上升為極端高溫的發(fā)生提供了更有利的基本條件。而隨著變暖，大氣持水能力會增加，有利于極端降水強度的增強。

NBD：未來一段時期內(nèi)，極端天氣仍會頻繁出現(xiàn)嗎？ 

張興贏：在全球變暖的背景下，未來中國區(qū)域年平均氣溫的增加幅度明顯高于全球，區(qū)域平均年降水量呈增加趨勢。其中在高排放情景下，至21世紀末升溫幅度可能達到6.5℃（3.2℃-8.7℃），區(qū)域平均年降水量將增加18%（8%-43%）。

與平均氣候相比，極端氣候事件對全球增溫的響應(yīng)更加敏感，極端氣候事件頻率和強度的變化對區(qū)域環(huán)境和經(jīng)濟社會的影響更大。

未來中國地區(qū)極端暖事件將會增加，極端冷事件將會減少。目前50年一遇的極端高溫事件在21世紀末將變?yōu)?-2年一遇，意味著現(xiàn)在發(fā)生的破紀錄的極端高溫事件會變成經(jīng)常發(fā)生的事件。

1901~2021年中國地表年平均氣溫距平（相對1981~2010年平均值） 圖片來源：國家氣候中心

NBD：極端天氣以后會頻繁出現(xiàn)，未來會以什么樣的趨勢呈現(xiàn)出來？

張興贏：氣候變化模擬預(yù)估顯示，至少到本世紀中期，未來全球地表溫度將繼續(xù)上升；極端高溫、海洋熱浪、強降水和部分區(qū)域農(nóng)業(yè)與生態(tài)干旱的頻率和強度、強熱帶氣旋比例將增加，北極海冰、積雪和多年凍土將減少。 

另外，持續(xù)的全球變暖還會進一步加強全球水循環(huán)以及潮濕/干旱事件的嚴重程度。

青藏公路沿線多年凍土區(qū)活動層厚度和活動層底部溫度變化 圖片來源：國家氣候中心

精準預(yù)報暴雨等災(zāi)害性天氣難度很大，暴雨預(yù)報的技巧評分為0.2左右 

NBD：精準的天氣預(yù)報對于應(yīng)對極端天氣會起到非常大的幫助。您認為精準預(yù)報、預(yù)警的難點有哪些？

張興贏：大氣是高度混沌的體系，哪怕是極其微小的變化都可能對大氣運動本身造成不可預(yù)知的擾動性，加上氣候系統(tǒng)多圈層之間的相互作用和反饋，再疊加全球氣候變化帶來的總體增暖效應(yīng)和熱量變化，使得天氣預(yù)報和氣候預(yù)測的難度變得非常高。

多年研究顯示，全球氣候變化背景下，極端天氣可以更快、更劇烈、更頻繁、更集中地發(fā)生。其中，極端暴雨、極端高溫是近年來全球共同面臨的難題和預(yù)報挑戰(zhàn)，因為這種極端天氣的科學機制，在今天看來，與以往的典型天氣形勢和傳統(tǒng)認知相比，變得更加復(fù)雜。

NBD：應(yīng)該如何提升極端天氣的預(yù)報準確性？ 

張興贏：目前我國24h晴雨預(yù)報的技巧評分為0.85以上，暴雨是國際上公認的預(yù)報難點問題之一，近15年，美國24h暴雨評分為 0.15-0.28，我國暴雨24h評分為0.15-0.23（1為滿分，意味著預(yù)報完全準確）。精準預(yù)報暴雨、強對流等災(zāi)害性天氣、特別是極端強降水、強對流天氣預(yù)報難度還是非常大的，這也是世界性的難題。

未來，首先要進一步提高氣象觀測的精密程度，從而提升對大氣運動規(guī)律的認識水平；其次，要不斷提升數(shù)值模式預(yù)報能力，提高模式對大氣運動規(guī)律及天氣的預(yù)報能力，特別是災(zāi)害性、極端性以及高影響天氣的精細化與精準化預(yù)報能力；最后，要充分挖掘多源觀測、數(shù)值模式預(yù)報的有效信息，發(fā)展基于人工智能、大數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的客觀預(yù)報技術(shù)，進一步提升預(yù)報準確率。

“熱島效應(yīng)”使得城市容易引發(fā)暴雨 

NBD：為什么相比于村鎮(zhèn)，城市更容易受到極端氣候的影響？

張興贏：相較于其他地區(qū)，城市對氣候災(zāi)害具有“放大鏡”作用。 

隨著城鎮(zhèn)化不斷加快和人口經(jīng)濟體量的增加，城市暴露度和脆弱性提升。城市大量混凝土表面能夠吸收和儲存太陽能，夜間釋放，城市中的生產(chǎn)生活、交通設(shè)施等排放熱量等因素易造成通常講的“熱島效應(yīng)”。城市中心集中分布著高層建筑物，植被較少，與郊區(qū)共同形成的城市熱島環(huán)流使得城市上空熱對流不斷發(fā)展，容易引發(fā)暴雨。

與此同時，伴隨著現(xiàn)代化發(fā)展，汽車尾氣等污染物不斷排放，更有利于城市上空凝結(jié)核的形成，致使城區(qū)相比郊區(qū)具有更好的降水條件。

此外，城市擴張會導(dǎo)致土地利用的變化，最突出的是城市的“不透水面”大量增加。降水到達地面后下滲大量減少，積聚于地表產(chǎn)生城市內(nèi)澇，同時引發(fā)各類風險問題。

NBD：您覺得目前我國城市適應(yīng)氣候變化的能力如何？

張興贏：當前，我國已經(jīng)在全國范圍內(nèi)確定28個城市開展氣候適應(yīng)型城市建設(shè)試點，在基礎(chǔ)設(shè)施、生態(tài)系統(tǒng)、氣候災(zāi)害風險管理、公眾健康、宣傳教育等領(lǐng)域廣泛開展適應(yīng)行動，積極探索可復(fù)制、可推廣的試點經(jīng)驗。

但當前和未來一段時期，我國城市適應(yīng)氣候變化仍面臨諸多挑戰(zhàn)。

一是城市適應(yīng)氣候變化相關(guān)理論研究、技術(shù)研發(fā)相對薄弱，知識和經(jīng)驗供給仍不充分，先進適應(yīng)理論、適應(yīng)技術(shù)儲備不足。二是城市適應(yīng)氣候變化的機制體制尚不完善。三是城市適應(yīng)氣候變化的基礎(chǔ)薄弱，行動力度不足。城市適應(yīng)氣候變化的市政基礎(chǔ)設(shè)施不足，行動尚未全面開展，能力有待提升，全社會自覺參與適應(yīng)氣候變化行動的氛圍尚未完全形成。

NBD：我國城市適應(yīng)氣候變化的能力與國外相比有多大差距？能借鑒哪些經(jīng)驗？

張興贏：與歐美發(fā)達國家相比，雖然我國城市適應(yīng)氣候變化行動起步較晚，但進步較快，第一批適應(yīng)氣候變化試點城市建設(shè)取得預(yù)期成效。 

暴雨內(nèi)澇和高溫熱浪是我國城市面臨的重要氣象災(zāi)害。國際上，鹿特丹的“多級蓄水開放空間設(shè)計理念”、哥本哈根的“基于多用途空間設(shè)計的暴雨管理體系”、《倫敦氣候變化適應(yīng)戰(zhàn)略》《紐約適應(yīng)計劃》《新加坡氣候行動計劃》等成功案例，對我國實施城市適應(yīng)氣候變化戰(zhàn)略具有借鑒意義。

提高城市交通設(shè)施標準等應(yīng)對極端氣候事件 

NBD：我們一方面在應(yīng)對氣候變化，另一方面也要適應(yīng)氣候變化。在適應(yīng)氣候變化方面，我國做了哪些工作？

張興贏：我國一貫堅持減緩和適應(yīng)并重，二者相輔相成，缺一不可。 

一是適應(yīng)氣候變化政策覆蓋范圍和政策體系構(gòu)建不斷深化。2013年我國首次發(fā)布《國家適應(yīng)氣候變化戰(zhàn)略》，明確了2014年至2020年適應(yīng)氣候變化的總體要求、重點任務(wù)、區(qū)域格局和保障措施。2014年出臺的《國家應(yīng)對氣候變化規(guī)劃（2014-2020年）》提出堅持減緩和適應(yīng)氣候變化同步推動，進一步推動強化重點領(lǐng)域和地區(qū)適應(yīng)氣候變化行動。2016年相繼發(fā)布城市、林業(yè)等領(lǐng)域適應(yīng)氣候變化行動方案。

二是提升氣候監(jiān)測預(yù)警水平，開展重點領(lǐng)域和敏感行業(yè)的影響和風險評估。建成由地面自動氣象站、雷達、自主氣象衛(wèi)星等組成的綜合氣象觀測系統(tǒng)，完成多種氣象災(zāi)害的災(zāi)情、風險普查、區(qū)劃。氣候變化敏感領(lǐng)域的監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)布局不斷完善，氣象地質(zhì)、森林火險等預(yù)報預(yù)警工作不斷推進。隨著氣候變化影響的廣度和深度不斷擴大，氣候變化影響和風險評估的領(lǐng)域和范圍不斷拓展，評估方法和技術(shù)不斷發(fā)展，定量化程度提高。

三是重點領(lǐng)域適應(yīng)能力顯著提升、試點示范穩(wěn)步推進。在水資源領(lǐng)域，通過山區(qū)水土保持、集雨節(jié)水、跨流域區(qū)域水資源調(diào)蓄和配置等工程，極大提高了我國城鄉(xiāng)應(yīng)對水資源短缺的能力；在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，通過推進農(nóng)田基本建設(shè)、綠色農(nóng)業(yè)和氣候智慧型農(nóng)業(yè)，農(nóng)田防災(zāi)抗災(zāi)減災(zāi)能力顯著增強；在生態(tài)領(lǐng)域，實施重要生態(tài)系統(tǒng)保護和修復(fù)重大工程，生態(tài)惡化趨勢基本得到遏制，自然生態(tài)系統(tǒng)總體穩(wěn)定向好。

在試點示范方面，在全國范圍內(nèi)遴選28個城市（區(qū)、縣）開展氣候適應(yīng)型城市建設(shè)試點，在30個城市開展海綿城市試點建設(shè)，以60個內(nèi)澇災(zāi)害較為嚴重的城市為重點，在1116個易澇積水區(qū)段實施城市易澇積水區(qū)段整治工程。

四是適應(yīng)氣候變化的國內(nèi)意識增強和國際參與度加深。國內(nèi)方面，適應(yīng)氣候變化工作的推進，提升了行業(yè)適應(yīng)氣候變化意識。多渠道適應(yīng)氣候變化相關(guān)培訓(xùn)和宣傳，提升了行業(yè)和公眾意識，形成了全社會廣泛參與的良好局面。

國際方面，積極參與國際談判與IPCC評估報告編制，參與和發(fā)起氣候變化國際重大科學計劃，與有關(guān)國家共同發(fā)起全球適應(yīng)委員會，積極宣傳我國經(jīng)驗和案例，推動適應(yīng)氣候變化的南南合作。

NBD：今年全國兩會，您提交了《關(guān)于加強城市氣候變化適應(yīng)能力建設(shè)的提案》，對這方面工作，您有哪些考慮？

張興贏：近些年，中國城市適應(yīng)氣候變化面臨的壓力也在增大，主要來自人口帶來的壓力、資源消耗增長的壓力和工業(yè)企業(yè)環(huán)境污染的壓力。這些給城市的生態(tài)環(huán)境帶來前所未有的挑戰(zhàn)，特別是改變了城市微氣候，影響居民健康和工作，從而威脅國民經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。

加強城市氣候變化適應(yīng)能力，可以有以下舉措： 

一是改善城市環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施。通過加大城市維護建設(shè)資金支出，有效改善城市環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施，以應(yīng)對暴雨、霧霾、高溫、臺風等極端天氣氣候事件。 

二是提高城市交通設(shè)施標準。目前，我國城市交通標準有較大差異：經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)道路交通設(shè)施、排水管網(wǎng)設(shè)施相對較好，大城市的道路面積也明顯高于中小城市。 

三是加強城市生態(tài)綠化系統(tǒng)。提高城市綠地面積具有多重作用，不僅有助于城市空氣凈化，降低城市高溫、緩解“熱島”效應(yīng)，而且方便居民出行、提升環(huán)境宜居度，并有助于改善城市的基礎(chǔ)設(shè)施。

四是持續(xù)推進海綿城市建設(shè)。增加“海綿面積”占比，保障海綿設(shè)施有效運行，建立先進的監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)，強化應(yīng)急保障水平，以提高城市韌性。

封面圖片來源：受訪者供圖