中國工程院院士陳鯨：推動算力向生產力轉化 加快從通信網絡過渡到全新算力網

每經記者 淡忠奎    每經編輯 劉艷美

中國工程院院士陳鯨 圖片來源：主辦方提供

“算力的發(fā)展推動經濟社會的數字化轉型，要向信息化要增長，向數據技術要效率。”今天（11月24日）上午舉行的2022年天府數字經濟峰會上，中國工程院院士陳鯨圍繞“新形勢下算力科學推進數字化轉型”作了主題發(fā)言，談及算力對千行百業(yè)的賦能作用，以及從算力向生產力轉化面臨的突出挑戰(zhàn)。

作為新型信息基礎設施，算力網絡集聚多層次算力資源（包括網、數、邊、聯、云、技、端等），集中各類新興數字技術（包括人工智能、區(qū)塊鏈、大數據等），能夠對數據感知、存儲、傳輸、計算提供一體化服務。

陳鯨認為，推動算力向生產力轉化還面臨智算算力比重還不高、算網協(xié)同機制不能精準應對算力需求的業(yè)務應用等現實問題。接下來，要加快從現有通信網絡過渡到全新算力網，這不僅需要技術創(chuàng)新，更需要在體制機制層面進行更多探索。

算力賦能“千行百業(yè)”

陳鯨介紹，算力時代有時代定律、增長定律和經濟定律三大定律，能夠更好地幫助我們理解算力的作用。算力就是一種生產力，它不僅改變著人類的生產方式、生活模式和科研范式，而且越來越成為科技進步和經濟社會發(fā)展的底座。

隨著底層技術的融合發(fā)展及加速成熟，其應用場景進一步從普通場景擴展到行業(yè)場景，算力預計每12個月就會增長一倍，這就是增長定律。此外，全國各個算力發(fā)展規(guī)模與經濟發(fā)展水平呈現出非常顯著的正相關關系，算力規(guī)模尤其對制造、交通、零售、能源、農業(yè)等領域的經濟產出帶動作用十分明顯。

在陳鯨看來，算力能夠賦能千行百業(yè)，它所引發(fā)的數字化轉型變革主要體現在三個方面。首先，算力的發(fā)展推動經濟社會的數字化轉型，“向信息化要增長，向數據技術要效率”；其次，有助于破解傳統(tǒng)產業(yè)增速緩慢的困境，進一步提高效率；再者，算力能推動科學研究向第四范式突破，基于大數據開展研究。

“算力網絡能夠使算力流動起來，就像四川的算力可以擴張到全球范圍內流動。”陳鯨認為，算力通過網絡輸送到需要算力的地方去，進而提供更好的算力服務，將帶動產學研用等各個領域價值的提升。

以人工智能領域為例，他認為：“大數據是燃料，算力是主體，算法是大數據的大腦。”算力和大數據的發(fā)展為人工智能的發(fā)展提供技術支撐和基礎原料。而人工智能的進步又反過來給算力和大數據提供變革的推手。

更為重要的是，算力與應用的深度融合發(fā)展，將進一步促進數字技術和實體經濟的深度融合。這里既涉及到傳統(tǒng)行業(yè)金融、政務、制造、醫(yī)療、教育等，又包括以互聯網為中心的新興產業(yè)等，“數字化轉型中產品大量的數據計算和存儲需要，將成為拉動算力發(fā)展的重要增長極”。

向生產力轉化的挑戰(zhàn)

“我國的智算算力比重還不高，異構算力的比例更低；數據中心與網絡協(xié)同發(fā)展尚不能滿足算力調動需求；算網協(xié)同機制不能精準應對算力需求的業(yè)務應用……”在陳鯨看來，算力向生產力轉化的前景十分廣闊，但是我國算力方面仍然存在這些現實問題。

他提及，特別是產業(yè)鏈企業(yè)要能夠實現異構算力的調度，擴大整個產業(yè)的規(guī)模，通過建立算力交易平臺和算力控制面，這是是算力消費方、提供方和運營方的工作。所以算力應用商店，還有人工智能服務平臺還在建設。

在陳鯨看來，要從現有通信網絡過渡到全新算力網，實現算力運營、建立算力生態(tài)、提供算力服務。這不僅需要技術創(chuàng)新，還需要在體制機制層面進行更多探索。此外，數據中心的建設也不只是提供簡單的算力服務，而是需要在算力服務、算法服務、數據服務等方面進行協(xié)同，并且深度協(xié)同智慧城市治理、產業(yè)數字化轉型等相關場景，更是需要生態(tài)開放合作。

“算力的核心在芯片，高性能芯片的應用和服務器部署是未來科技攻關的重點。”他指出，我們現在高性能計算機和其他算力中心都有很多，要堅持創(chuàng)新驅動、整合優(yōu)質資源，加速推動高端芯片、核心算法等算力關鍵核心技術的研發(fā)突破。

陳鯨認為，東數西算四川節(jié)點是全國一體化大數據中心創(chuàng)新體系的重要建設內容，將推動我國新型算力網絡體系的快速構建。這里面涉及到促進算力網絡資源區(qū)域聯動、高速智能、綠色低碳，接下來要加快東西部數據流通、價值傳遞，全面支撐各行業(yè)數字化升級和產業(yè)數字化轉型方面的工作。