每日經(jīng)濟(jì)新聞 2022-09-06 18:22:27
◎面對碎片化的應(yīng)用場景,如何既滿足個性化需求又兼顧效率,云從科技副總裁朱健認(rèn)為,效率的提升是一個循序漸進(jìn)的過程,至少在相當(dāng)長的時間段內(nèi),人工智能定制化是無法避免的。
◎面對當(dāng)前公司仍處于“燒錢”研發(fā)階段,投資者可能會引發(fā)的盈利擔(dān)憂,朱健表示,隨著技術(shù)不斷進(jìn)步,人工智能頭部企業(yè)解決盈利問題,根本沒有障礙。
每經(jīng)記者 張寶蓮 每經(jīng)編輯 張海妮
劉慈欣的著作《三體》中有句話:僅靠生存本身是不能保證生存的,發(fā)展是生存的最好保障。
而被認(rèn)為可推動未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的人工智能產(chǎn)業(yè),也已經(jīng)發(fā)展到了全新的階段。2022年世界人工智能大會期間,云從科技副總裁朱健在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪時表示,目前人工智能產(chǎn)業(yè)正處于“二浪”時代的初級階段。“我們今天可能僅僅看到了人工智能未來應(yīng)用市場的1%。”
今年,云從科技(SH688327,股價19.59元,市值145億元)宣布拓展智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域,并在車路城協(xié)同開放平臺、人工智能核心技術(shù)研發(fā)、硬件系統(tǒng)核心技術(shù)研發(fā)、智能座艙等方向重點(diǎn)發(fā)力。
在2022世界人工智能大會上,云從科技展示了其最新的AI領(lǐng)域布局——人工智能人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)CWOS,針對AI應(yīng)用落地的過程中將面臨哪些問題,公司切入智能網(wǎng)聯(lián)車賽道有何意義,AI發(fā)展與人類未來工作走向等話題,《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者專訪了云從科技副總裁朱健。
云從科技副總裁朱健。圖片來源:受訪者供圖
提到人工智能賦能千行百業(yè)的重要意義時,無法避免的一個問題是,不同的領(lǐng)域與需求下,人工智能的應(yīng)用場景是碎片化的。面對碎片化的應(yīng)用場景,企業(yè)提供的AI產(chǎn)品與技術(shù)算法也變得個性化與碎片化,在實(shí)際應(yīng)用落地時,如何解決這一痛點(diǎn)?
朱健指出,目前AI滲透率是不夠的,AI發(fā)展建立在數(shù)字化、信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較好的前提下。而在數(shù)字化、信息化尚未完成的行業(yè),對人工智能的需求尚未展現(xiàn)出來。因此,現(xiàn)在政府大力倡導(dǎo)發(fā)展人工智能行業(yè),把技術(shù)能力應(yīng)用到更多的行業(yè)里面去。雖然AI目前并未飛向千行百業(yè),但放眼未來,人工智能發(fā)展前景非常廣闊。
而面對碎片化的應(yīng)用場景,如何既滿足個性化需求又兼顧效率,朱健認(rèn)為,效率的提升是一個循序漸進(jìn)的過程,至少在相當(dāng)長的時間段內(nèi),人工智能定制化是無法避免的。
如何解決需求側(cè)的差異化需求,對于人工智能企業(yè)來說面臨著巨大的挑戰(zhàn)。作為中國AI平臺型龍頭企業(yè),云從科技在2017年著眼于“人機(jī)協(xié)同平臺”的研發(fā),2020年正式推出全球首款人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)CWOS。
通過提供人機(jī)協(xié)同相關(guān)算力、算法和數(shù)據(jù)管理能力及應(yīng)用接口的底層軟件系統(tǒng),云從CWOS操作系統(tǒng)迄今已經(jīng)落地并布局智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商業(yè)四大方向。這六七年里在不同領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)積累,朱健稱之為“技術(shù)資產(chǎn)”。
在他看來,不同場景下的人工智能定制化開發(fā)中,技術(shù)具有一定的通用性,能夠在不同場景實(shí)現(xiàn)“知識遷移”。“技術(shù)資產(chǎn)”可以讓定制化開發(fā)在遷移過程中不斷降低。例如不同場景下的人證比對技術(shù),不需要對算法做中心調(diào)配,而是在數(shù)據(jù)接口這一側(cè)做適配。因此,隨著技術(shù)資產(chǎn)的不斷積累與深厚,最初80%的定制化開發(fā)會變成20%的定制化開發(fā)。
此次在2022世界人工智能大會上展出的云從“諦格邊緣智能盒”正是批量化實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用落地的示例——搭載標(biāo)準(zhǔn)化算法與應(yīng)用包,可以快速對現(xiàn)有傳統(tǒng)硬件進(jìn)行智能化升級改造,以AI模型、引擎及應(yīng)用有機(jī)組合,綜合性能、功耗、成本、算力,標(biāo)準(zhǔn)、高效、低門檻地賦能千行百業(yè)。目前已應(yīng)用在垃圾分類與加油站安全生產(chǎn)等領(lǐng)域。
其次是人工智能企業(yè)對自身算法技術(shù)不斷迭代,而整個行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步將推動效率的持續(xù)提升。
圖片來源:每經(jīng)記者 張寶蓮 攝
今年,云從科技開啟了一項全新的業(yè)務(wù)——依托人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)CWOS構(gòu)建車路城一體化大腦,通過人、車、路、城數(shù)據(jù)的全融合,鑄就車路城一體化數(shù)字底座,構(gòu)建“知、析、存、思、動”的車路城一體化大腦。
公開資料顯示,云從科技將圍繞智能網(wǎng)聯(lián)汽車核心業(yè)務(wù),在未來三年內(nèi),實(shí)現(xiàn)三大成果:助力打造全國領(lǐng)先的智能網(wǎng)聯(lián)汽車小鎮(zhèn),形成智能車聯(lián)標(biāo)桿;研發(fā)低速無人車及服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)品,打造網(wǎng)聯(lián)機(jī)器人與服務(wù)機(jī)器人孵化中心,加快產(chǎn)業(yè)鏈成熟度建設(shè)。
在朱健看來,進(jìn)入一個全新的行業(yè),有助于提升公司未來的營收與利潤,同時通過技術(shù)改變?nèi)藗兊纳睿罱K也幫人們擁有比過去更強(qiáng)大的優(yōu)勢。另外,當(dāng)前汽車的智能化到了關(guān)鍵的躍遷期,未來的汽車不僅是出行工具,對涉外環(huán)境而言,還是一款車輛信息、道路信息、城市信息的數(shù)據(jù)采集終端。當(dāng)汽車開始智能化時,意味著它成為了一個巨大生態(tài)的融合。
今年5月,云從科技成為首家登陸科創(chuàng)板的AI平臺型企業(yè)。公司在2019年至2021年累計研發(fā)費(fèi)用超過15億元,并提出預(yù)計在2025年實(shí)現(xiàn)盈利的目標(biāo)——也是AI四小龍里首個提出明確盈利時間點(diǎn)的企業(yè)。
面對當(dāng)前公司仍處于“燒錢”研發(fā)階段,投資者可能會引發(fā)的盈利擔(dān)憂,朱健表示,隨著技術(shù)不斷進(jìn)步,人工智能頭部企業(yè)解決盈利問題,根本沒有障礙。“隨著單位成本越來越低,我們在單個項目上的盈利能力就會增加。公司首先會在具體的業(yè)務(wù)層面實(shí)現(xiàn)盈利。我們預(yù)測這個時間不會太長。”
一方面,AI技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用為各行業(yè)帶來了效率和效果的提升,但是另一方面,AI的進(jìn)入也意味著一部分工作崗位的退出。麥肯錫全球研究院(Mckinsey Global Institute)在2017年發(fā)表了一份長達(dá)160頁的報告,預(yù)測2030年前后,全球4億~8億的人口會因為自動化的到來而需要尋找新的工作。
AI的發(fā)展,或許將造成一部分對應(yīng)領(lǐng)域的工作問題。面對這一長期引發(fā)爭議的擔(dān)憂,人工智能企業(yè)如何看待?
朱健笑了一下,他表示,AI技術(shù)的進(jìn)步會讓一部分人面臨失業(yè),但更多的是帶來機(jī)會。
他進(jìn)一步解釋,目前人才市場存在一定的結(jié)構(gòu)性矛盾。舉例來說,銀行在落地AI技術(shù)應(yīng)用時,伴隨了一部分工作崗位的退出,但公司跟銀行同時在做相應(yīng)的技術(shù)解決方案,通過大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù),幫助釋放出來的人力進(jìn)入新的工作崗位,幫助銀行更好地去定位客戶的需求,去幫助他們快速到達(dá)現(xiàn)場服務(wù)企業(yè)客戶、高凈值客戶,完成客戶相關(guān)需求所需要的流程。
AI在淘汰人力的同時,大量地節(jié)約了時間。以自動駕駛為例,在車上節(jié)約的時間可用于娛樂,也可用于辦公等。另外,AI取代的工作通常而言有一些共性,第一是極為枯燥,第二是完完全全重復(fù),沒有任何新技能;第三是有一定危險性,“把人類從這些工作里釋放出來,不是挺好的嗎?”他說道。
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