程序員們慌了嗎？谷歌旗下DeepMind開(kāi)發(fā)出編程機(jī)器人，已達(dá)人類程序員平均水平

每經(jīng)編輯 段煉 潘海福    

近期，世界著名的編程競(jìng)賽網(wǎng)站Codeforces發(fā)布了一篇名為《AlphaCode ( DeepMind) Solves Programming Problems on CodeForce》的文章，將 AlphaCode帶入人們的視野，更讓DeepMind再次霸榜各大媒體的頭條，這也是DeepMind在2015年成功推出阿爾法狗（AlphaGo），擊敗人類最強(qiáng)圍棋選手之后，再次推出改變世界的重榜產(chǎn)品。

繼開(kāi)發(fā)了圍棋機(jī)器人AlphaGo和人工智能預(yù)測(cè)蛋白折疊系統(tǒng)AlphaFold之后，谷歌旗下AI公司DeepMind日前又宣布創(chuàng)建了重磅編程機(jī)器人系統(tǒng)AlphaCode，并且編程水平已經(jīng)達(dá)到人類程序員的平均水平。

DeepMind表示，AlphaCode編寫計(jì)算機(jī)程序的能力已經(jīng)達(dá)到非常具有競(jìng)爭(zhēng)力的水平。在與人類程序員的比賽中，AlphaCode的排名可以達(dá)到中等水平，躋身前54%之列，標(biāo)志著人類向自主編碼邁出重要一步。

據(jù)DeepMind官網(wǎng)介紹，AlphaCod是由谷歌在英國(guó)的AI部門發(fā)明的一種人工智能工具，該工具可以像真實(shí)參加競(jìng)賽的程序員一樣，參加各大編程競(jìng)賽，并且還可以結(jié)合批判性思維、邏輯、算法、編碼和自然語(yǔ)言理解的新問(wèn)題來(lái)提供解決方案。在正式登場(chǎng)之前，DeepMind已在編程競(jìng)賽中測(cè)試了AlphaCode的真實(shí)“水平”。

Codeforces每周都會(huì)舉辦一到兩次算法比賽，并且具有獨(dú)特的天梯排名上分系統(tǒng)，AlphaCode默默參加Codeforces最近舉行的10場(chǎng)編程比賽之后，獲得了超過(guò)了一半人類程序員的好成績(jī)，最終排名前54.3%，Elo評(píng)分1238。

就連Codeforces創(chuàng)始?Mikhail Mirzayanov也親自下場(chǎng)為AlphaCode打Call，除了一些Codeforces的表現(xiàn)遠(yuǎn)超預(yù)期等客套話，Mirzayanov的一個(gè)重要觀點(diǎn)就是AlphaCode似乎表現(xiàn)出了比較強(qiáng)的創(chuàng)造性，這點(diǎn)很不尋常。

這次DeepMind給AlphaCode選擇的編程網(wǎng)站Codeforces很有必要向大家介紹一下的，與目前日趨商業(yè)化的力扣（LeetCode ) 不同，Codeforces最大的特點(diǎn)就是代碼和題解的公開(kāi)。所有人都可以隨意查看其它大牛的代碼，非常符合開(kāi)源的調(diào)性，而且Codeforces題目一般都不是那種傳統(tǒng)科班的考察項(xiàng)目，往往會(huì)在題目中設(shè)置比較多的思維陷阱，而對(duì)于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及經(jīng)典算法的相對(duì)沒(méi)有那么側(cè)重。

DeepMind首席研究科學(xué)家Oriol Vinyals表示，該研究仍處于早期階段，但初步結(jié)果顯示出創(chuàng)建一個(gè)解決編碼程序挑戰(zhàn)的自主系統(tǒng)的可能性?！霸谶@一領(lǐng)域，目前只有人類可以做到?！盫inyals表示，“從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，我們對(duì)AlphaCode在幫助程序員和非程序員編寫代碼、提高生產(chǎn)力或創(chuàng)造新的軟件制作方式方面的潛力感到興奮。”

AlphaCode目前仍無(wú)法擊敗最好的人類程序員。批評(píng)者還警告，必須特別仔細(xì)地檢查由機(jī)器生成的代碼是否存在錯(cuò)誤或不可預(yù)見(jiàn)的影響，包括易受網(wǎng)絡(luò)攻擊的脆弱性等。

但DeepMind最終希望這種人工智能工具可以解決需要批判性思維、邏輯和語(yǔ)言理解的開(kāi)放式問(wèn)題。Vinyals表示，短期來(lái)看，AlphaCode可以成為程序員的助手，而長(zhǎng)期來(lái)看有朝一日該系統(tǒng)將能夠編寫自己的軟件。

對(duì)AlphaCode進(jìn)行挑戰(zhàn)測(cè)試的網(wǎng)站Codeforces創(chuàng)始人Mike Mirzayanov在一份與DeepMind的聯(lián)合聲明中表示：“我可以肯定地說(shuō)AlphaCode的結(jié)果超出了我的預(yù)期，我認(rèn)為AlphaCode已經(jīng)達(dá)到了一個(gè)有前途的新競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的水平。但實(shí)現(xiàn)算法并不是最困難的，發(fā)明算法才是?！?/span>

AlphaCode并不是第一個(gè)生成計(jì)算機(jī)代碼的AI工具，很多科技公司都在開(kāi)發(fā)類似的應(yīng)用程序。去年6月，微軟和AI實(shí)驗(yàn)室OpenAI已將語(yǔ)言生成程序改編為能夠完成代碼字符串的自動(dòng)化程序。對(duì)于終端用戶來(lái)說(shuō)，這些系統(tǒng)就像Gmail的智能編寫功能一樣，可以完成人們正在編寫的任何內(nèi)容。

“雖然人類程序員今天可能還是擁有優(yōu)勢(shì)，但是AI必將會(huì)在很多領(lǐng)域全面超越人類，這只是時(shí)間問(wèn)題?！弊詣?dòng)駕駛公司AutoX創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)肖健雄表示。

AI被認(rèn)為是幫助人類了解周圍世界最有效的工具，也是科技巨頭的兵家必爭(zhēng)之地。DeepMind公司2014年被谷歌以6億美元的價(jià)格收購(gòu)，2019年微軟斥資10億美元資助了OpenAI公司，Meta公司也擁有強(qiáng)大的AI Research部門，這些實(shí)驗(yàn)室領(lǐng)導(dǎo)了全球最先進(jìn)的AI研發(fā)工作。

DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO丹密斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）曾表示：“ DeepMind的最終愿景一直是構(gòu)建通用AI，最大程度地加快科學(xué)發(fā)現(xiàn)和研究的步伐?！?/span>

編輯|段煉?杜恒峰 潘海福

校對(duì)|王月龍

每日經(jīng)濟(jì)新聞綜合自DeepMind官網(wǎng)、第一財(cái)經(jīng)、公開(kāi)資料等

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