騰訊副總裁張正友：目前仍是弱人工智能時代 AI只能解決部分領(lǐng)域問題

每經(jīng)記者 劉玲    每經(jīng)編輯 文多    

5月29日，騰訊聯(lián)合權(quán)威科學(xué)期刊Science、清華大學(xué)舉辦了第三屆騰訊青少年科學(xué)小會。會前，騰訊副總裁，騰訊AI Lab和Robotics X實(shí)驗(yàn)室主任張正友接受了《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者的采訪，就人工智能的研究進(jìn)展進(jìn)行了詳細(xì)闡述。

據(jù)了解，張正友是ACM Fellow（國際計算機(jī)學(xué)會院士）和IEEE Fellow（國際電氣電子工程師學(xué)會院士），世界著名人工智能和機(jī)器人科學(xué)家，曾任微軟人工智能及研究事業(yè)部首席研究員。他于2018年3月加入騰訊，并于今年1月成為騰訊首位17級研究員/杰出科學(xué)家（17級是騰訊歷史上最高的專業(yè)職級）。

張正友表示，目前所處的時代是弱人工智能的時代，人工智能只在某些領(lǐng)域的解決會超過人的水平，但強(qiáng)人工智能和弱人工智能完全不一樣，人工智能達(dá)到人類水平的過程是非常漫長的，仍然要不斷向前推進(jìn)，找到新的算法和新的技術(shù)。

圖片來源：騰訊提供

弱人工智能時代：AI只能解決部分問題

無論在學(xué)術(shù)界還是產(chǎn)業(yè)界，人工智能的概念日趨火熱，幾乎所有互聯(lián)網(wǎng)巨頭都在推進(jìn)研發(fā)。百度打出“all in AI”的戰(zhàn)略，成立了大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室、機(jī)器人與自動駕駛實(shí)驗(yàn)室等等；騰訊也搭建出人工智能實(shí)驗(yàn)室矩陣，包括騰訊AI Lab、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室、微信AI實(shí)驗(yàn)室等；阿里巴巴在2017年亦組建達(dá)摩院，聚焦人工智能、機(jī)器人等五大研究領(lǐng)域。

不過，在張正友看來，“目前我們?nèi)蕴幱?lsquo;弱人工智能’時代，即人工智能只在某些領(lǐng)域解決問題的能力會超過人的水平，比如人臉識別、語音識別等方面”。

所謂“弱人工智能”，也就是“狹義人工智能”，擅長在一個封閉的系統(tǒng)中完成特定的任務(wù)，它可以在圍棋和國際象棋方面勝過人類，也可以在X射線圖像中非常準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)癌變模式，并將音頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為文本。

但是，這種能夠解決單一問題的系統(tǒng)面對的所有可能性都是已知的，并不能解決更復(fù)雜的問題，也沒有創(chuàng)造性。“而強(qiáng)人工智能（通用人工智能）和弱人工智能完全不一樣，通用人工智能是AI可能和我們?nèi)祟愔悄苡薪咏牡胤?，比如推理能力，決策能力。”張正友說。

對于通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI），有業(yè)內(nèi)人士定義為：在幾乎所有（95%+）有經(jīng)濟(jì)價值的工作上，都能與人類相媲美或超越人類的人工智能系統(tǒng)。

目前，互聯(lián)網(wǎng)巨頭們都在加碼“通用人工智能”的研究，希望能在這一領(lǐng)域拔得頭籌。例如，谷歌繼成功研發(fā)了AlphaGo圍棋機(jī)器人后，正在向著通用人工智能的方向努力。微軟也在2019年向馬斯克的人工智能公司OpenAI投資10億美元，共同打造通用人工智能系統(tǒng)。

推進(jìn)通用人工智能：需要研究多個智能體的協(xié)作

“通用人工智能是非常漫長的一個研究過程，還需要解決很多問題，第一個是整體框架，什么是強(qiáng)人工智能，智能是什么東西，目前還沒有很明確的答案。我們?nèi)藢ψ约旱闹悄苁窃鯓恿私獾模枰X神經(jīng)、認(rèn)知科學(xué)家和機(jī)器人科學(xué)家等一起共同解讀。”張正友說。

除此之外，張正友還提到，目前人工智能的研究中，場景、數(shù)據(jù)各方面的東西比較缺乏。在單一的領(lǐng)域、單一的任務(wù)里面可以設(shè)計一個數(shù)據(jù)，但是強(qiáng)人工智能怎么獲取這些數(shù)據(jù)，怎么樣定義那些場景都比較難。

"我們要想達(dá)到通用人工智能，除了單一的智能體以外還要研究多個智能體的相互協(xié)作，人和人之間的協(xié)作等。”張正友直言，“一旦實(shí)現(xiàn)，對社會的價值、對技術(shù)的發(fā)展是革命性的變化，所以我們也一直在推進(jìn)”。

張正友告訴記者，騰訊AI Lab最早研發(fā)的圍棋AI程序——“絕藝”（目前擔(dān)任國家圍棋隊專用訓(xùn)練AI），可以認(rèn)為是相對比較封閉的、是單一的智能體。此后，騰訊AI Lab研發(fā)出基于《王者榮耀》游戲環(huán)境的策略協(xié)作型AI——“絕悟”，便是多個智能體的相互協(xié)作。

據(jù)了解，“王者榮耀”團(tuán)隊在游戲研發(fā)過程中，發(fā)現(xiàn)MOBA（多人在線戰(zhàn)術(shù)競技游戲）機(jī)制具有很強(qiáng)的多人協(xié)作性，非常適合使用多智能體人工智能技術(shù)來提高生產(chǎn)和測試效率。“絕悟”便是從《王者榮耀》離線的玩家對局樣本進(jìn)行模仿學(xué)習(xí)，為了突破上限，又采用了AI自對弈的強(qiáng)化學(xué)習(xí)，然后在“絕悟挑戰(zhàn)”中測試強(qiáng)度。

“在《王者榮耀》游戲里面，比如有五個玩家，我們不知道他們腦子里怎么想的，他們是如何相互協(xié)作的。我們就研發(fā)了‘絕悟’這個平臺，多個智能體之間學(xué)會協(xié)作，最后如果多個智能體能贏人類玩家，說明我們AI智能體就達(dá)到了一定的高度。”張正友說。

不過，張正友也表示，目前多個智能體的相互協(xié)作還有許多未知，所以在經(jīng)過實(shí)踐驗(yàn)證后，王者榮耀與騰訊AI Lab團(tuán)隊把做多智能體研究的過程中所沉淀的技術(shù)資產(chǎn)開放出來，建設(shè)了“開悟”開放平臺。“我們將‘開悟’開放給學(xué)術(shù)界，允許大學(xué)生或者其他領(lǐng)域人員參與進(jìn)來，研究游戲里面人怎么決策，AI和人對決，參與游戲人的思考方式和決策方式等。”張正友說道。

封面圖片來源：攝圖網(wǎng)