專(zhuān)訪(fǎng)瑞萊智慧CEO田天： AI產(chǎn)業(yè)“第一增長(zhǎng)曲線(xiàn)”放緩，需突破三大“關(guān)卡”打開(kāi)新市場(chǎng)

每經(jīng)記者 張虹蕾    每經(jīng)編輯 陳俊杰    

近年來(lái)，人工智能在全球進(jìn)入爆發(fā)期。值得注意的是，由此引起的數(shù)據(jù)偽造、算法瓶頸、隱私安全、倫理困境等問(wèn)題也日益凸顯。人工智能也亟需發(fā)展出安全、可信、可靠與可擴(kuò)展的技術(shù)。

人工智能企業(yè)瑞萊智慧CEO田天告訴《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者，傳統(tǒng)行業(yè)由于場(chǎng)景復(fù)雜和隱私保護(hù)強(qiáng)監(jiān)管等因素，真正可以使用的數(shù)據(jù)往往并不充足， 由大數(shù)據(jù)、大算力驅(qū)動(dòng)的AI產(chǎn)業(yè)“第一增長(zhǎng)曲線(xiàn)”開(kāi)始放緩。

為此，需要從增強(qiáng)AI底層能力出發(fā)，圍繞算法可靠、數(shù)據(jù)安全、應(yīng)用可控的三大目標(biāo)打造新一代基礎(chǔ)設(shè)施，推動(dòng)AI在金融、工業(yè)、安全、新基建等領(lǐng)域的高價(jià)值賦能，挖掘產(chǎn)業(yè)“第二增長(zhǎng)曲線(xiàn)”。

瑞萊智慧CEO田天 受訪(fǎng)者供圖

算法、數(shù)據(jù)、應(yīng)用層“關(guān)卡”待突圍

人工智能想要成為新時(shí)代的“水和電”，成為驅(qū)動(dòng)各行業(yè)升級(jí)的底層通用能力，依賴(lài)于完備的AI基礎(chǔ)設(shè)施。

“2020第三代人工智能產(chǎn)業(yè)論壇”上，瑞萊智慧CEO田天在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者專(zhuān)訪(fǎng)時(shí)表示，繼承自互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的經(jīng)驗(yàn)，當(dāng)前AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重心集中在數(shù)據(jù)中心、算力平臺(tái)上，主要解決AI“溫飽”問(wèn)題，為AI提供基礎(chǔ)運(yùn)算環(huán)境。

在上述基礎(chǔ)設(shè)施的支撐下，數(shù)據(jù)和算力的快速增長(zhǎng)作為“外部驅(qū)動(dòng)力”，帶動(dòng)了AI技術(shù)在包括人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域的一波浪潮，驅(qū)動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)“第一增長(zhǎng)曲線(xiàn)”出現(xiàn)。

然而，隨著AI賦能傳統(tǒng)行業(yè)的逐步深入，新矛盾開(kāi)始凸顯。傳統(tǒng)行業(yè)由于場(chǎng)景復(fù)雜和隱私保護(hù)等限制，真正可以使用數(shù)據(jù)往往并不充足，同時(shí)算力的增長(zhǎng)也解決不了算法能力上限的問(wèn)題，在這種情形下，AI“第一增長(zhǎng)曲線(xiàn)”開(kāi)始放緩。

“就好比賽車(chē)，我們不僅要供給更多的燃料，更好的配件，更重要的還需要一個(gè)能更好駕馭各類(lèi)情形的駕駛員，在復(fù)雜條件下作出正確的操作選擇。” 基于上述行業(yè)背景和挑戰(zhàn)，田天表示，要在相同的數(shù)據(jù)、算力條件下，更好地支撐AI賦能行業(yè)的深度應(yīng)用，需要為AI打開(kāi)“數(shù)據(jù)”和“算力”之外的全新維度，在數(shù)據(jù)平臺(tái)和算力平臺(tái)之外，打造基于第三代人工智能技術(shù)的AI基礎(chǔ)設(shè)施，從增強(qiáng)算法底層能力出發(fā)，發(fā)展出AI“內(nèi)生驅(qū)動(dòng)力”。

不過(guò)，打開(kāi)新市場(chǎng)也面臨新的挑戰(zhàn)。田天稱(chēng)，人工智能發(fā)展亟需突破算法、數(shù)據(jù)、應(yīng)用層的三大“關(guān)卡”。

在算法決策層，AI決策任務(wù)往往涉及高價(jià)值場(chǎng)景，決策一旦出錯(cuò)可能引起巨大損失，甚至威脅生命安全，為此每一個(gè)決策都需要極高的可靠性，包含提供可理解的決策依據(jù)與抵御漏洞攻擊的能力。

而在備受關(guān)注的數(shù)據(jù)隱私和安全層面，由于提升AI能力需要最大限度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，但是在金融、醫(yī)療、公共安全等場(chǎng)景的AI應(yīng)用中，需要用到的數(shù)據(jù)往往涉及個(gè)人隱私信息，簡(jiǎn)單明文數(shù)據(jù)傳輸和利用很可能導(dǎo)致隱私泄露，因而，在訓(xùn)練AI模型時(shí)，必須與密碼學(xué)、區(qū)塊鏈等技術(shù)進(jìn)行融合發(fā)展，保證數(shù)據(jù)隱私安全。

最后，AI應(yīng)用場(chǎng)景的管控也至關(guān)重要。田天舉例稱(chēng)，近年來(lái)，人臉識(shí)別“種族歧視”背后的算法公平性問(wèn)題，深度偽造換臉技術(shù)的負(fù)面應(yīng)用等案例就曾引發(fā)諸多爭(zhēng)議。因而，對(duì)于AI技術(shù)的應(yīng)用發(fā)展，需要持續(xù)思考，在商業(yè)性與社會(huì)影響之間需要尋找到平衡。

底層創(chuàng)新需與用戶(hù)需求深度融合

事實(shí)上，縱觀全球人工智能產(chǎn)業(yè)，多家企業(yè)也在探索與思考人工智能智能發(fā)展過(guò)程中面臨的上述“關(guān)卡”。

但在田天看來(lái)，隨著產(chǎn)業(yè)需求不斷深入，技術(shù)探索方式也應(yīng)迭代創(chuàng)新。區(qū)別于此前常態(tài)化“見(jiàn)一個(gè)解決一個(gè)”的問(wèn)題處理辦法，目前在人工智能技術(shù)的落地過(guò)程中，需要做到“發(fā)現(xiàn)一個(gè)問(wèn)題就看到一類(lèi)問(wèn)題”，并通過(guò)底層框架、平臺(tái)和方法論的突破，打造AI原生基礎(chǔ)設(shè)施，助力產(chǎn)業(yè)的整體升級(jí)。

那么，如何突破“三大關(guān)卡”打造AI原生基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)賦能升級(jí)？

對(duì)此，田天向《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者表示，需要在算法可靠、數(shù)據(jù)安全、應(yīng)用可控三方面持續(xù)探索，以實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)有AI平臺(tái)升級(jí)賦能，拓展AI在各類(lèi)場(chǎng)景上的可用性。他進(jìn)一步解釋?zhuān)@是現(xiàn)階段人工智能產(chǎn)業(yè)需求，也是產(chǎn)業(yè)目標(biāo)。

不過(guò)，打造AI原生基礎(chǔ)設(shè)施并非易事。田天坦言，在這個(gè)過(guò)程中，在技術(shù)路徑上需要突破傳統(tǒng)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式。貝葉斯深度學(xué)習(xí)、可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)、AI安全對(duì)抗攻防、新一代知識(shí)圖譜、隱私保護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)等第三代人工智能技術(shù)框架則提供了實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)。

“通過(guò)技術(shù)重構(gòu)和能力升級(jí)，構(gòu)建AI原生基礎(chǔ)設(shè)施，可以打開(kāi)AI能力的全新維度，激發(fā)AI的第二增長(zhǎng)曲線(xiàn)，為AI賦能各行各業(yè)帶來(lái)全新市場(chǎng)機(jī)會(huì)。”田天舉例稱(chēng)，在金融應(yīng)用場(chǎng)景，基于隱私保護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，可以在合規(guī)、隱私保護(hù)的前提下，實(shí)現(xiàn)基于多方數(shù)據(jù)的聯(lián)合AI建模，顯著提高智能風(fēng)控、反欺詐、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)等應(yīng)用的效果；在刷臉支付場(chǎng)景，可以在AI安全平臺(tái)保護(hù)下，提供安全、受保護(hù)的刷臉支付系統(tǒng)。

與此同時(shí)，田天表示，打造基于第三代人工智能技術(shù)的AI基礎(chǔ)設(shè)施是一種底層創(chuàng)新，一方面，需要和科研單位及學(xué)科機(jī)構(gòu)保持深度合作，才能保持技術(shù)先進(jìn)性。另一方面，需要與不同平臺(tái)類(lèi)型的廠(chǎng)商、不同領(lǐng)域的行業(yè)組織展開(kāi)合作，制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范，與不同垂直行業(yè)終端用戶(hù)需求深度融合，才能推動(dòng)應(yīng)用大面積落地。