每日經(jīng)濟(jì)新聞 2020-05-28 19:36:19
在去年離開微軟之后,沈向洋的新去向一直備受關(guān)注。此次投資并出任News Break董事長,是他在業(yè)界的首個(gè)任職消息。
每經(jīng)記者 姚亞楠 每經(jīng)編輯 肖芮冬
去年,前微軟全球執(zhí)行副總裁、微軟亞洲研究院院長沈向洋宣布離職在科技圈引起不小震動(dòng),其新去向也備受關(guān)注。今日,硅谷創(chuàng)業(yè)公司News Break宣布沈向洋以個(gè)人名義投資并出任公司董事長。
公開資料顯示,News Break是由一點(diǎn)資訊創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)打造的新聞資訊平臺。近年來,隨著中國創(chuàng)新能力的增強(qiáng),“Copy From China”正在世界各地迅速擴(kuò)散,內(nèi)容平臺的“出海”也逐漸成為中國互聯(lián)網(wǎng)全球化浪潮中的一股新勢力。
沈向洋在微軟任職長達(dá)23年,是繼陸奇離職之后美國科技巨頭公司中最高職位的華人高管。其于1996年加入微軟,是微軟必應(yīng)、微軟小冰等一系列王牌產(chǎn)品的打造者,也是微軟AI技術(shù)研發(fā)的整體負(fù)責(zé)人,幫助微軟加速了AI產(chǎn)品及應(yīng)用的發(fā)展速度,其本人在計(jì)算機(jī)視覺、人工智能領(lǐng)域享有盛譽(yù)。自去年宣布離職后,沈向洋的新動(dòng)向備受關(guān)注。今年3月,沈向洋續(xù)聘清華教授,并在全球創(chuàng)新學(xué)院及多所著名學(xué)府擔(dān)任客座教授。此次投資并出任News Break董事長,是他去年離職微軟后在業(yè)界的首個(gè)任職消息。
公開資料顯示,News Break 2015年創(chuàng)辦于美國硅谷,是由一點(diǎn)資訊創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)打造的為本地社區(qū)用戶提供“Easily Accessible”的本地新聞資訊產(chǎn)品,此前曾獲投資包括IDG、真格基金、丁磊等知名機(jī)構(gòu)與投資人注資。
沈向洋加盟News Break能做什么?據(jù)News Break介紹,沈向洋未來將重點(diǎn)在企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略、核心技術(shù)發(fā)展方向、人才儲備和發(fā)展等方向上發(fā)力。
沈向洋在接受媒體采訪時(shí)也表示,“當(dāng)今我們處在AI的時(shí)代,特別是我們正面臨著新冠疫情,對本地社區(qū)的內(nèi)容進(jìn)行推送是我們的機(jī)遇與責(zé)任。我們可以做到更好,這是我加入News Break的原因。”
作為新聞聚合平臺,News Break既要直面谷歌、Facebook等巨頭的沖擊,也要承受來自SmartNews等“獨(dú)角獸”的挑戰(zhàn)。沈向洋表示,科技巨頭的新聞推送機(jī)制對于本地新聞提供者來說是把雙刃劍,既有可能擴(kuò)大受眾,又存在削弱其商業(yè)潛力的隱患,他和他的團(tuán)隊(duì)將致力于尋找?guī)椭镜匦侣劰ぷ髡吒纳平?jīng)濟(jì)情況的方式。
據(jù)悉,在加入News Break之后,沈向洋的當(dāng)務(wù)之急是在西雅圖地區(qū)開設(shè)一個(gè)工程研發(fā)中心,以擴(kuò)大公司的技術(shù)人員隊(duì)伍,這一部門預(yù)計(jì)會(huì)設(shè)立在華盛頓州的Bellevue。
隨著智能手機(jī)的普及,基于算法的個(gè)性化推薦類新聞app隨之興起。與我們熟悉的今日頭條相同的是,News Break會(huì)匯總來自眾多內(nèi)容機(jī)構(gòu)所生產(chǎn)的信息資訊,根據(jù)用戶的喜好和位置來進(jìn)行新聞內(nèi)容的個(gè)性化推送,達(dá)到千人千面的效果。而與今日頭條不同的是,News Break主打興趣引擎,根據(jù)用戶搜索訂閱或者人機(jī)互動(dòng),掌握用戶的興趣點(diǎn),推薦訂閱相關(guān)頻道和內(nèi)容。
何為興趣引擎?News Break創(chuàng)始人鄭朝暉曾表示,興趣引擎真正的理念從產(chǎn)品上來說,是鼓勵(lì)用戶與產(chǎn)品有更豐富更智能的互動(dòng),搜索、頻道訂閱、推薦只是用戶和產(chǎn)品的單向單次簡單互動(dòng),用戶無法淋漓盡致地表達(dá)出自己的興趣,而興趣表達(dá)是興趣引擎的發(fā)力點(diǎn)之一,用戶輸入任何關(guān)心的興趣點(diǎn),訂閱完對應(yīng)頻道之后,News Break會(huì)把關(guān)聯(lián)的頻道也一并推薦。在此基礎(chǔ)上,還會(huì)通過智能問答的人機(jī)互動(dòng)形式來捕捉用戶興趣。
他認(rèn)為,完全“人找信息”的搜索模式不夠智能,完全“信息找人”的推薦模式無法成真,兩者相結(jié)合的興趣引擎模式才是最優(yōu)可行方案。內(nèi)容分發(fā)平臺每五至十年就會(huì)迭代一次,興趣引擎將是下一代滿足用戶便捷、高效方式獲取優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的最佳方式。
此外,值得注意的是,中美用戶在資訊獲取與需求方面存在諸多差異。此前美國皮尤研究中心報(bào)告顯示,中美用戶對于資訊獲取有完全不同的需求,美國用戶更重視資訊價(jià)值,而非打發(fā)時(shí)間,他們更希望App專注于一個(gè)核心功能,解決一個(gè)需求;同時(shí),美國用戶的參與意愿更強(qiáng),更愿意主動(dòng)表達(dá)需求,對信息流內(nèi)容有相對清晰的預(yù)期。因此,News Break深耕圖文,注重長尾深度興趣。
鄭朝暉曾表示,長尾內(nèi)容一定是大眾剛需,搜索關(guān)鍵詞代表著用戶信息需求,從搜索日志來看,單個(gè)用戶的搜索關(guān)鍵詞都呈長尾分布,任何一個(gè)用戶都既搜索熱門關(guān)鍵詞也搜索長尾關(guān)鍵詞。因此,長尾信息需求是已被搜索引擎驗(yàn)證過的大眾剛需,而用戶畫像、興趣圖譜等對用戶的理解也只有通過長尾興趣點(diǎn)才能更細(xì)致入微。
封面圖片來源:攝圖網(wǎng)
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