新基建東風(fēng)已起 智能分析決策將成數(shù)字時(shí)代通用基礎(chǔ)設(shè)施

2020年，新基建（新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)）成為市場(chǎng)熱詞。從中央到地方，新基建相關(guān)的政策、投資不斷。

5月22日第十三屆全國人民代表大會(huì)第三次會(huì)議提出，重點(diǎn)支持既促消費(fèi)惠民生又調(diào)結(jié)構(gòu)增后勁的“兩新一重”建設(shè)，主要是：加強(qiáng)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，發(fā)展新一代信息網(wǎng)絡(luò)，拓展5G應(yīng)用，建設(shè)充電樁，推廣新能源汽車，激發(fā)新消費(fèi)需求、助力產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

這是新基建首次被寫入政府工作報(bào)告。在過去十幾年時(shí)間里，以鐵路、公路、機(jī)場(chǎng)為代表的傳統(tǒng)基建在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長上發(fā)揮了巨大的作用。而隨著技術(shù)的進(jìn)步，傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)增長方式已經(jīng)不足以應(yīng)對(duì)當(dāng)前的全球競爭，我們亟需新舊動(dòng)能的轉(zhuǎn)換，推進(jìn)新基建恰逢其時(shí)。

新基建東風(fēng)已起，這樣的大趨勢(shì)下，沒有一家企業(yè)能夠置身事外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是必須要做的選擇，讓數(shù)據(jù)成為資源，讓決策智能化，是搶占未來競爭制高點(diǎn)的關(guān)鍵。

發(fā)揮數(shù)字要素倍增效應(yīng)

新基建并非全新概念。2018年底的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議便提出加強(qiáng)人工智能等“新型基礎(chǔ)設(shè)施”建設(shè)；2019年的政府工作報(bào)告以及年底召開的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議分別強(qiáng)調(diào)，加強(qiáng)新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加強(qiáng)戰(zhàn)略性、網(wǎng)絡(luò)型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

2020年，新基建更是被中央反復(fù)提及。從年初的國務(wù)院常務(wù)會(huì)議到3月份中央政治局常務(wù)委員會(huì)會(huì)議。再到兩會(huì)時(shí)，新基建被正式寫入政府工作報(bào)告。

何為新基建？根據(jù)國家發(fā)展改革委高技術(shù)司司長伍浩給出的解釋，新基建包括三大方面，一是5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、數(shù)據(jù)中心等信息基礎(chǔ)設(shè)施；二是深度應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)形成的融合基礎(chǔ)設(shè)施，如智能交通、智慧能源；三是支撐科學(xué)研究、技術(shù)開發(fā)、產(chǎn)品研制的具有公益屬性的創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施。

盡管新基建的外延寬廣，但可以明確看到的是，數(shù)據(jù)和人工智能是其基礎(chǔ)及核心。

就在今年4月9日公布的《中共中央國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見》中，數(shù)據(jù)被作為一種可市場(chǎng)化配置的生產(chǎn)要素，與土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)等傳統(tǒng)要素并列。

“數(shù)據(jù)要素對(duì)其他要素資源具有乘數(shù)作用，可以放大勞動(dòng)力、資本等生產(chǎn)要素在社會(huì)各行業(yè)價(jià)值鏈流轉(zhuǎn)中產(chǎn)生的價(jià)值，而新基建的目標(biāo)就是要發(fā)揮數(shù)字要素倍增效應(yīng)，釋放中國經(jīng)濟(jì)增長新動(dòng)能，實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國、數(shù)字中國和智慧治理。”同盾科技黨委書記、創(chuàng)始人蔣韜指出。

實(shí)際上，新基建已經(jīng)在金融、新零售、交通運(yùn)輸、公共事務(wù)等領(lǐng)域發(fā)揮了巨大的促進(jìn)作用。以交通運(yùn)輸為例，大數(shù)據(jù)應(yīng)用在提升道路交通管理水平、改善駕駛及出行體驗(yàn)上，已取得明顯的成效。

去年清明假期首日，滬杭高速迎來出行高峰。浙江省智慧高速智慧管理系統(tǒng)——高速公路網(wǎng)運(yùn)行態(tài)勢(shì)感知中心的可視化頁面顯示，截止到當(dāng)天中午12時(shí)，通過浙滬主線的車次已經(jīng)超過5萬輛。如此高的車流下，道路依然保持通暢。

暢通背后是一張智慧高速公路網(wǎng)的支撐。圍繞“人”（ETC用戶、服務(wù)和管理人員）、“車”（車輛檔案、通行記錄、誠信評(píng)估）、“路”（道路設(shè)施、設(shè)備管理、實(shí)時(shí)車速）為核心，滬杭甬高速利用同盾云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)和理念，建設(shè)了一個(gè)覆蓋“人、車、路、環(huán)境”的智慧高速公路網(wǎng)。

在這張智慧網(wǎng)之上，人、車、路數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)共享，原本各處散落的數(shù)據(jù)變成有價(jià)值的決策信息，道路主動(dòng)管控能力、公眾出行體驗(yàn)、道路利用率均得以提升。

數(shù)字時(shí)代通用基礎(chǔ)設(shè)施

新基建謀篇已久，但從一個(gè)更短的時(shí)間段來看，新基建的推進(jìn)恰好與當(dāng)下社會(huì)需求相契合。

2020年的新冠肺炎疫情改變了企業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)節(jié)奏。人員流動(dòng)受限，資金鏈緊張，讓部分中小企業(yè)在存亡邊緣徘徊。與此同時(shí)，疫情下的特殊需求也加速了線上數(shù)字化的應(yīng)用。

疫情期間，同盾科技中小微金融服務(wù)平臺(tái)解決方案為唐山市綜合金融服務(wù)平臺(tái)提供了強(qiáng)有力的科技賦能。從申請(qǐng)、貸前信審、授信、貸后管理等全流程動(dòng)作，皆可通過該平臺(tái)實(shí)現(xiàn)電子化，兼顧安全、高效，更能避免人員流動(dòng)和交叉感染的可能。在唐山市幫扶企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)的“春雨行動(dòng)”中發(fā)揮了重大作用。

無人員接觸，無線下調(diào)查，快速放款，這背后是深厚的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)以及智能分析決策能力。在中小微企業(yè)綜合金融服務(wù)平臺(tái)上，整合了工商、稅收、人社、司法等政府部門數(shù)據(jù)，結(jié)合同盾決策引擎、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)進(jìn)行加工和建模，從企業(yè)及企業(yè)干系人兩個(gè)維度，對(duì)中小企業(yè)進(jìn)行反欺詐檢測(cè)，信息核驗(yàn)，信用評(píng)分等，并將結(jié)果輸出給金融機(jī)構(gòu)。金融機(jī)構(gòu)再結(jié)合機(jī)構(gòu)自有的數(shù)據(jù)進(jìn)行信用評(píng)分、評(píng)級(jí)等，最終在放款與否、貸款額度和利率的設(shè)定上做出智能決策。

新型冠狀病毒智能預(yù)測(cè)系統(tǒng)，是疫情之下更加直接的一個(gè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。由同盾科技人工智能研究院團(tuán)隊(duì)開發(fā)搭建的新型冠狀病毒智能預(yù)測(cè)系統(tǒng)，囊括了疫情實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)地圖和預(yù)測(cè)模型兩部分。該預(yù)測(cè)系統(tǒng)利用集成學(xué)習(xí)方法，組合了具有控制干預(yù)機(jī)制的流行病SEIR（易感-潛伏-感染-隔離）傳染模型和多種弱監(jiān)督預(yù)測(cè)模型來生成更精準(zhǔn)的強(qiáng)監(jiān)督預(yù)測(cè)模型，同時(shí)通過跟蹤隔離、封城及節(jié)后返城等影響因素的變化動(dòng)態(tài)更新模型，以實(shí)現(xiàn)疫情動(dòng)態(tài)預(yù)報(bào)和預(yù)警。

通過這一智能預(yù)測(cè)系統(tǒng)，各級(jí)政府、企事業(yè)和社區(qū)等相關(guān)單位能夠快速進(jìn)行大規(guī)模的人員調(diào)查和相關(guān)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，了解所屬人員的具體情況，進(jìn)而為疫情防控提供科學(xué)決策的依據(jù)。

上述兩個(gè)案例只是數(shù)字化抗疫的縮影。在這場(chǎng)疫情之中，從藥物研發(fā)到疫苗開發(fā)，從體溫監(jiān)測(cè)到社區(qū)回訪，從出行熱力圖到疫情預(yù)測(cè)模型，從遠(yuǎn)程辦公到復(fù)工復(fù)產(chǎn)，作為新基建的大數(shù)據(jù)和人工智能無處不在。

在蔣韜看來，疫情之后，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型將會(huì)加速。“可以預(yù)見的是，以人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、5G等為代表的新技術(shù)將會(huì)成為新時(shí)代基礎(chǔ)設(shè)施，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型將會(huì)以前所未有的速度展開。而智能分析決策將是數(shù)字時(shí)代通用基礎(chǔ)設(shè)施。就如同水、電一樣無處不在，智能決策將是驅(qū)動(dòng)一切商業(yè)發(fā)展的核心。”

夯實(shí)數(shù)據(jù)安全底座

數(shù)據(jù)安全，是新基建的底座。在《中共中央國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見》中，數(shù)據(jù)安全保護(hù)被重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)。《意見》指出，要探索建立統(tǒng)一規(guī)范的數(shù)據(jù)管理制度，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和規(guī)范性，豐富數(shù)據(jù)產(chǎn)品。研究根據(jù)數(shù)據(jù)性質(zhì)完善產(chǎn)權(quán)性質(zhì)。制定數(shù)據(jù)隱私保護(hù)制度和安全審查制度。推動(dòng)完善適用于大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)分類分級(jí)安全保護(hù)制度，加強(qiáng)對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)、企業(yè)商業(yè)秘密和個(gè)人數(shù)據(jù)的保護(hù)。

隨著人工智能、數(shù)據(jù)中心等新基建的大規(guī)模推進(jìn)，越來越多的數(shù)據(jù)被挖掘，數(shù)據(jù)安全保障也需要有相應(yīng)的技術(shù)解決方案。對(duì)此，同盾科技給出的解題思路是，數(shù)據(jù)“可用不可見”理念以及一整套技術(shù)體系“知識(shí)聯(lián)邦”。

“‘可用不可見’的革命性在于能在保證不同機(jī)構(gòu)間數(shù)據(jù)‘不流通’的前提下，實(shí)現(xiàn)信用和信任的流通，實(shí)現(xiàn)價(jià)值的共享，打破不同主體間的合作藩籬。將所有敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行了全面而徹底的脫敏、去標(biāo)識(shí)和不可逆化，從源頭上避免了敏感的原始數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。”蔣韜解釋道。

通過加密技術(shù)等方式解決數(shù)據(jù)不可見性是第一步，接下來便是通過“知識(shí)聯(lián)邦”技術(shù)體系實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可用性。所謂“知識(shí)聯(lián)邦”是指，將散落在不同機(jī)構(gòu)或個(gè)人的數(shù)據(jù)聯(lián)合起來轉(zhuǎn)換成有價(jià)值的知識(shí)，同時(shí)在聯(lián)合過程中采用安全協(xié)議來保護(hù)數(shù)據(jù)隱私。

同盾科技合伙人兼人工智能研究院院長李曉林舉了一個(gè)例子來說明知識(shí)聯(lián)邦的運(yùn)行方式。以對(duì)信息安全敏感度很高的金融為例，金融機(jī)構(gòu)內(nèi)存在嚴(yán)重的“數(shù)據(jù)孤島”問題，而在知識(shí)聯(lián)邦的模式下，模型訓(xùn)練的時(shí)候每個(gè)銀行和金融機(jī)構(gòu)，各自的數(shù)據(jù)不需對(duì)外輸出，甚至連模型的參數(shù)都不用給到對(duì)方，只需要將模型梯度的變化告知另一方即可。在整個(gè)訓(xùn)練、交互過程中，模型盡管碰觸了很多數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)卻始終沒有離開本行和本機(jī)構(gòu)，完全化解數(shù)據(jù)安全、合規(guī)的憂慮。這跟原來集中式的大數(shù)據(jù)模型，有著截然不同的思維邏輯。

在李曉林看來，我們目前正處于人工智能2.0的階段，下一階段的人工智能3.0時(shí)代，必須解決數(shù)據(jù)安全、個(gè)人隱私以及社會(huì)安全、人類安全等核心問題，同盾科技希望與社會(huì)各界共同推進(jìn)知識(shí)聯(lián)邦的發(fā)展、推廣并形成行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，為人工智能3.0時(shí)代奠定堅(jiān)實(shí)的底座。 文/肖樂