智能測溫、無人配送、輔助診斷……疫情為AI正名？頭部公司4月份密集融資

智能測溫、無人配送、輔助診斷……2020年初這場始料未及的新冠肺炎疫情為AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)、行業(yè)的融合提供了放大鏡，也讓公眾切實感受到技術(shù)落地的成果與便利。

每經(jīng)記者注意到，進入4月以來，國內(nèi)AI頭部企業(yè)相繼公布大額融資消息，未來隨著疫情得到控制，哪些領(lǐng)域的需求還可以通過AI技術(shù)深入滿足？資金還會對AI青睞有加嗎？

頭部公司密集融資 AI助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型的系統(tǒng)性機會已形成

進入4月，國內(nèi)AI創(chuàng)業(yè)公司密集傳來新一輪融資消息：4月2日，“第四范式”宣布完成C+輪融資，C輪兩次融資總額達2.3億美元，投后估值約20億美元。次日，“云天勵飛”也對外公布近10億元的Pre-IPO輪融資，2019年3月云天勵飛完成B輪融資時即表示將準備IPO。4月7日，AI交互獨角獸企業(yè)“思必馳”同樣宣布獲4.1億元E輪投資，“云+芯”是其未來核心戰(zhàn)略。

圖片來源：攝圖網(wǎng)

“頭部公司密集公布融資消息、去年下半年以來消費互聯(lián)網(wǎng)逐步降溫，與硬科技投資提升這一趨勢有直接的關(guān)系。未來，資金在科技領(lǐng)域的投資仍會持續(xù)增加。”戈壁創(chuàng)投合伙人胡唐駿表示，“這些企業(yè)近幾年商業(yè)化取得了一定進展，無論是自我造血能力還是生存能力都會更強一些，資本更愿意注資加持。”

“隨著通用算法趨向成熟，行業(yè)應(yīng)用和基礎(chǔ)算力的優(yōu)化將迎來發(fā)展機遇。”胡唐駿認為，“在基礎(chǔ)算力層，專業(yè)加速器性能近年提高迅速，算力成本的進一步降低是人工智能拓寬行業(yè)應(yīng)用范圍的基礎(chǔ)，這其中存在著一定機會。而在應(yīng)用層，目前還處于比較早期的階段，人工智能的應(yīng)用以輔助功能為主，創(chuàng)業(yè)公司在具備大量非互聯(lián)網(wǎng)化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的垂直行業(yè)更容易構(gòu)筑核心技術(shù)壁壘。”

他表示，“從投資人的角度，我們更傾向于尋找大賽道里能夠產(chǎn)生新的終端需求和龐大數(shù)據(jù)，可以供創(chuàng)業(yè)者分析挖掘、進一步商業(yè)化應(yīng)用的機會。制造業(yè)是一個很重要的領(lǐng)域，其基礎(chǔ)龐大，生產(chǎn)效率提升空間大，近年來由于人口結(jié)構(gòu)的變化和用工成本的提高，制造業(yè)進行自動化和信息化改造的空間巨大，系統(tǒng)性機會已經(jīng)形成。”

抗疫為AI正名？ 行業(yè)投資有望保持堅挺

AI是近幾年我國創(chuàng)投領(lǐng)域的熱門風(fēng)口，不過曾一度陷入不接地氣、商業(yè)化困難的爭議，市場上也出現(xiàn)了越來越多的質(zhì)疑聲，而此次疫情無疑為AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)、行業(yè)的融合提供了放大鏡。

2月4日，工信部發(fā)布了《充分發(fā)揮人工智能賦能效用協(xié)力抗擊新型冠狀病毒感染的肺炎疫情倡議書》，號召盡快利用AI技術(shù)補齊疫情管控技術(shù)短板，充分挖掘AI技術(shù)在新型肺炎診療以及疫情防控的應(yīng)用場景。每經(jīng)記者梳理發(fā)現(xiàn)，目前AI應(yīng)用幾乎覆蓋了疫情監(jiān)測分析、人員物資管控、醫(yī)療救治、藥品研發(fā)等“抗疫”全流程，在減少人力資源消耗、提高效率方面發(fā)揮了重要作用。

圖片來源：中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟

來自中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，疫情防控中，智能服務(wù)機器人、大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和智能識別（溫測）產(chǎn)品數(shù)量位居前三。計算機視覺、語音、大數(shù)據(jù)等人工智能技術(shù)成熟度相對較高，使用場景豐富，因此其代表產(chǎn)品在抗擊疫情中發(fā)揮了極大作用。比如智能外呼機器人在通知、回訪、篩查等場景中能夠代替人進行并發(fā)呼叫，減輕了基層工作者壓力；大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)在疫情地圖、人群追蹤、同乘查詢、趨勢預(yù)測以及輿情分析等方面貢獻較大，在提升國家治理能力方面的作用正在逐步凸現(xiàn)。

而智能醫(yī)療輔助診斷系統(tǒng)、基因組檢測、藥物研發(fā)等AI產(chǎn)品數(shù)量則相對偏少，這主要是因為此類AI產(chǎn)品涉及算法與醫(yī)學(xué)知識的結(jié)合，專業(yè)性高，研發(fā)需要的技術(shù)和成本門檻高。每經(jīng)記者注意到，在一級市場中，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用已出現(xiàn)了回暖跡象，今年一季度，專注于影像診斷、藥物發(fā)掘的多家公司紛紛獲得資本注資。

2020年Q1獲投的AI醫(yī)療公司（數(shù)據(jù)來源：IT桔子）

據(jù)《華爾街日報》消息，國際數(shù)據(jù)公司（International Data Corporation，以下簡稱IDC）上個月將2020年全球信息技術(shù)(IT)支出增長預(yù)期從5%下調(diào)至4.3%，但其沒有做出AI支出放緩的預(yù)測。IDC全球AI研究主管Ritu Jyoti表示：“部分領(lǐng)域AI軟件的支出勢頭實際上會增強，這些領(lǐng)域包括客服代理、數(shù)字助理、自適應(yīng)學(xué)習(xí)軟件、診斷治療系統(tǒng)和藥品研發(fā)工具。目前，IDC預(yù)計2020年AI支出將為480億~507億美元，比2019年增長25%~32%。”此外，IDC還預(yù)計處在抗疫前線的幾個領(lǐng)域?qū)⑼度敫噘Y金發(fā)展AI，其中包括醫(yī)療、制藥和聯(lián)邦政府。

“此次疫情對AI行業(yè)總體來說，機遇大于挑戰(zhàn)。”胡唐駿同樣向每經(jīng)記者表示，“從生產(chǎn)經(jīng)營層面來看，無論是底層的算力還是上層應(yīng)用，相對于其他行業(yè)，AI行業(yè)受疫情影響的程度都會小一些。而從需求層面來看，疫情對無人化、智能化無疑是巨大的推動，這類需求會在全球范圍持續(xù)增長。我建議，中國企業(yè)現(xiàn)在盡快抓住時間窗口去做好這部分的沉淀和場景的落地。此外，在今年加快新基建的建設(shè)過程中，5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合等都會給AI行業(yè)帶來更大更好的發(fā)展空間。”

他認為，雖然目前創(chuàng)業(yè)者、投資人在尋找商業(yè)化切入點上有一定的挑戰(zhàn)，門檻相對比較高，但從結(jié)果上來看，一定會有更多的機會在AI領(lǐng)域涌現(xiàn)。

封面圖片來源：攝圖網(wǎng)