戴口罩也能人臉識(shí)別？曠視科技回應(yīng)：是進(jìn)行測溫

每經(jīng)記者 劉春山    每經(jīng)編輯 魏官紅    

曠視科技貸款1億元研發(fā)了戴口罩也能進(jìn)行人臉識(shí)別的技術(shù)？2月11日，有媒體報(bào)道稱，眾多中國科技公司申請(qǐng)了“抗疫專用貸款”，其中小米申請(qǐng)50億元貸款，用于包括口罩和溫度計(jì)等醫(yī)療設(shè)備的生產(chǎn)銷售；曠視科技申請(qǐng)了1億元貸款，用于開發(fā)戴口罩人臉識(shí)別相關(guān)技術(shù)。隨即，貸款研發(fā)“口罩人臉識(shí)別”這一話題在社交平臺(tái)被廣泛討論。

2月12日，對(duì)于貸款1億元，曠視科技方面沒有進(jìn)行回應(yīng)。涉及報(bào)道的小米公司也未對(duì)《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者進(jìn)行回應(yīng)。

但有曠視科技方面的人士向《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者表示，所謂“口罩”人臉識(shí)別，其實(shí)是誤解，實(shí)際上是研究如何在戴口罩的情況下，找到每個(gè)人的額頭區(qū)域，確保遠(yuǎn)程測量準(zhǔn)確的體溫。

用于規(guī)模性人體測溫

“2月4日，曠視科技AI測溫正式在北京上線試運(yùn)營，目前能夠統(tǒng)計(jì)到的數(shù)據(jù)為:每天通過的人數(shù)、疑似發(fā)熱人數(shù)。”曠視科技方面有關(guān)人士向記者介紹稱，AI測溫可以理解為AI+測溫，先通過AI技術(shù)快速定位額頭；第二步，利用熱成像攝像機(jī)對(duì)該額頭進(jìn)行精確測溫。通過前端紅外相機(jī)鑒別人流中的高溫人員，在此過程中，并不會(huì)進(jìn)行人員身份識(shí)別。

圖片來源：曠視科技

該人士同時(shí)表示，該技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)每分鐘300人次的測溫行為，實(shí)現(xiàn)無感測溫。與人手動(dòng)測溫相比，效率大幅提升，可在一定程度上避免人群密集場所的人員滯留。能夠減少人與人的接觸和安檢人員的投入，降低一線工作人員的風(fēng)險(xiǎn)。

“曠視科技春節(jié)期間調(diào)集近百人研發(fā)團(tuán)隊(duì)，對(duì)發(fā)熱人員追蹤系統(tǒng)需求、解決方案功能規(guī)劃、接口方案、測試聯(lián)調(diào)、供應(yīng)鏈整合等問題進(jìn)行了深入探討。”曠視科技方面人士此前告訴《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者，曠視科技對(duì)戴口罩遮擋進(jìn)行了專項(xiàng)模型優(yōu)化，即便在口罩和帽子大面積遮擋人臉的情況下，系統(tǒng)也能幫助工作人員快速篩查通行人群，識(shí)別誤差在0.3℃以內(nèi)。

多個(gè)公司參與測溫篩查

此外，百度也將AI技術(shù)引入人體測溫。此前，北京清河火車站落地應(yīng)用了百度的AI多人體溫快速檢測解決方案。百度方面人士向記者介紹稱，百度AI多人體溫快速檢測解決方案，使用了基于人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測及圖像紅外溫度點(diǎn)陣溫度分析算法，解決了佩戴口罩及帽子造成的面部識(shí)別特征較少的問題。

百度方面同時(shí)透露，基于固定點(diǎn)位紅外攝像機(jī)完成3人~5人/批次的面部溫度快速檢測系統(tǒng)，可以快速提取溫度超標(biāo)人臉圖像信息，供進(jìn)一步通過額溫槍排查，提升通道批量初步篩選檢測效率。

《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者注意到，AI之外，5G技術(shù)也被應(yīng)用到了測溫防疫中。中國移動(dòng)就在廣州應(yīng)用了5G紅外熱成像測溫技術(shù)，設(shè)備采用快速熱成像技術(shù)配合環(huán)境數(shù)據(jù)算法，并可通過高速率、低時(shí)延的5G網(wǎng)絡(luò)回傳到指揮中心，實(shí)現(xiàn)規(guī)模性人群的快速精準(zhǔn)體溫篩查。

目前，正值國內(nèi)各個(gè)城市人員回流時(shí)期，對(duì)于疫情控制提出了新的挑戰(zhàn)和不小的壓力，而AI等技術(shù)的加入，為體溫異常人員的篩查提供了有力的工具。