文創(chuàng)煉金室｜1月月報(bào)：投資持續(xù)高溫的這個(gè)行業(yè)，并不是一門容易的生意

每經(jīng)編輯 杜毅    

1月全國投融資同比下降近6成

2020年的開年之月，國內(nèi)投融資案例數(shù)為180起。相較2019年1月，下跌近6成；相較2019年12月，下跌近5成。

2020年1月，創(chuàng)業(yè)投資基金投資于西南地區(qū)的案例數(shù)僅占全國的3.3%，相較于2019年12月有所下降，其中成都地區(qū)占全國的1.7%。

就投資案例而言，成都和一線城市（北京、上海、深圳）及新一線城市中的杭州相比，仍存在較大差距。

就西南片區(qū)而言，成都1月案例數(shù)占比為50%，雖占據(jù)半壁江山，但是相比以往數(shù)據(jù)，此比例處于較低位水平。

西南片區(qū)，重慶和貴州均有融資記錄。

數(shù)據(jù)來源：IT桔子

數(shù)據(jù)來源：IT桔子

數(shù)據(jù)來源：IT桔子

全國文創(chuàng)領(lǐng)域融資教育獨(dú)占鰲頭

根據(jù)IT桔子，2020年1月全國范圍文創(chuàng)領(lǐng)域投資事件數(shù)共27起，相比2019年12月下跌超5成。1月，文創(chuàng)類所占全國投資事件總數(shù)的15%。“一線城市”中，北京明顯領(lǐng)先，為10起。“新一線城市”中，杭州和蘇州領(lǐng)先，均為3起。輪次分布包含種子輪、天使輪、Pre-A輪、A輪、A+輪、D輪和戰(zhàn)略投資，天使輪數(shù)量最多，達(dá)9起，A+輪及之前占比達(dá)70%。已披露融資金額的項(xiàng)目中，億元級(jí)別的有巨堃網(wǎng)絡(luò)、大米網(wǎng)校、攜住科技、萬學(xué)教育、云學(xué)堂等。

數(shù)據(jù)來源：IT桔子

行業(yè)分布方面，教育行業(yè)獨(dú)占鰲頭，共有15起，占比超過50%。根據(jù)IT桔子，此15起教育項(xiàng)目更加細(xì)分在K12、兒童早教、高等教育、素質(zhì)教育、語言學(xué)習(xí)、職業(yè)培訓(xùn)及教育信息化板塊，其中K12和素質(zhì)教育所占數(shù)量最多，各4起。

數(shù)據(jù)來源：IT桔子

回看2019年，教育領(lǐng)域仍是資本布局的重要賽道。根據(jù)IT桔子數(shù)據(jù)，2019年教育領(lǐng)域共有投融資案例311起，雖然同比2018年的565起有不少下降，但是所占全國的投融資案例總數(shù)的比例依然達(dá)7.5%，此數(shù)據(jù)雖然略低于2018年的7.9%，但卻高于2016年的6.0%和2017年的6.6%。2019年教育領(lǐng)域中獲投資標(biāo)的數(shù)量最多的是兒童早教、素質(zhì)教育和K12，分別為62起、58起和47起。

根據(jù)艾瑞咨詢《2019Q3中國在線教育行業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)布》，2019年中國在線教育市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)3133.6億元，同比增長(zhǎng)24.5%，預(yù)計(jì)未來3年市場(chǎng)規(guī)模增速保持在18-21%之間，增速持續(xù)降低但增長(zhǎng)勢(shì)頭保持穩(wěn)健。用戶對(duì)在線教育的接受度不斷提升、在線付費(fèi)意識(shí)逐漸養(yǎng)成以及線上學(xué)習(xí)體驗(yàn)和效果的提升是在線教育市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)的主要原因。

圖片來源：艾瑞咨詢《2019Q3中國在線教育行業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)布》

熱錢涌動(dòng)需保持冷靜行家看教育賽道投資

教育領(lǐng)域資本熱錢不斷，在線教育市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)，而2020年開年發(fā)生的疫情，讓在線教育更是有了爆發(fā)的可能。然而，情緒的高漲下，更需要保持客觀和冷靜，因?yàn)槟壳皝砜?，教育不一定是門容易的生意。

首先是監(jiān)管趨嚴(yán)。根據(jù)多鯨資本《2019年中國教育行業(yè)投融資分析報(bào)告》，教育行業(yè)政策具有明顯的周期性，相關(guān)法規(guī)和政策的更新圍繞民生呈現(xiàn)不規(guī)則鐘擺，近10年監(jiān)管逐漸趨嚴(yán)、頻繁，合規(guī)成為關(guān)鍵問題。教與學(xué)的場(chǎng)景正從校內(nèi)轉(zhuǎn)向校外，新的流量平臺(tái)加速改變傳統(tǒng)意義上的教與學(xué)的角色。不同賽道的潛在消費(fèi)人群對(duì)于教育產(chǎn)品的需求差別很大。滿足日益分層的學(xué)習(xí)需求是社會(huì)的難題，無序的教育資源供給則會(huì)導(dǎo)致教育行業(yè)亂象叢生。自上而下的監(jiān)管與自下而上的教育事業(yè)產(chǎn)業(yè)化不可避免地產(chǎn)生摩擦。

再者是盈利模式。根據(jù)36氪Pro報(bào)道，在線教育的“戰(zhàn)略虧損期”仍將持續(xù)至少三四年，雖然K12頭部公司2019年現(xiàn)金流好轉(zhuǎn)，但財(cái)務(wù)上仍大幅虧損，甚至在行業(yè)增速?zèng)]有回落之前，沒有機(jī)會(huì)改善。東四十條資本報(bào)道稱，2019年已有1.2萬家教育公司關(guān)停，但這并不是終點(diǎn)，新東方創(chuàng)始人俞敏洪甚至直言：“估計(jì)80%的教育公司都活不下去。”

教育行業(yè)創(chuàng)投公司爆雷也頻頻產(chǎn)生。2018年9月，學(xué)霸1對(duì)1被曝破產(chǎn)，拖欠員工工資遲未發(fā)放；2019年年初，運(yùn)營10年的在線培訓(xùn)公司樂知英語宣布破產(chǎn)，拖欠學(xué)生學(xué)費(fèi)100多萬；其后，在線英語學(xué)習(xí)平臺(tái)“朗播網(wǎng)”陷入欠薪風(fēng)波、在線輔導(dǎo)平臺(tái)“理優(yōu)一對(duì)一”停止運(yùn)營；2019年10月，號(hào)稱“英語培訓(xùn)四巨頭”之一的韋博英語猝死，涉及近萬名學(xué)員、超億元金額的消息，更是將教育行業(yè)創(chuàng)投推上了風(fēng)口浪尖。

現(xiàn)在看教育，還能再看什么？專注于教育賽道的青松基金投資副總裁孟德洋表示要從三個(gè)角度來考量：互聯(lián)網(wǎng)的下半程，面對(duì)流量紅利變少的情況下，上來可以先做服務(wù)，通過服務(wù)聚集一波人，保證公司可以存活，然后通過邊界的擴(kuò)展和服務(wù)的深度做延伸；從投資角度來看，找到天花板比較高的領(lǐng)域來進(jìn)行投資，最好是能夠投中具體賽道里最好的團(tuán)隊(duì)和最頭部公司；從創(chuàng)業(yè)者的角度來說，現(xiàn)在情況逼迫著后面進(jìn)入的玩家，需要想更多的辦法，可能從模式創(chuàng)新逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榭萍紕?chuàng)新，這樣才能極大的推動(dòng)整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)步，從而吃到科技進(jìn)步的紅利。

2020年1月全國部分文創(chuàng)行業(yè)投融資情況例統(tǒng)計(jì) 數(shù)據(jù)來源：IT桔子

注：如需獲得全部1月全國文創(chuàng)行業(yè)投融資情況，請(qǐng)?zhí)砑用拷?jīng)路演公眾號(hào)（ID：tsfinance）并在對(duì)話框輸入“1月文創(chuàng)”。

成都地區(qū)融資數(shù)量創(chuàng)近5年來月度新低

根據(jù)IT桔子，2020年1月成都地區(qū)拿到融資的項(xiàng)目?jī)H3起，創(chuàng)近5年來月度新低。本月融資的3個(gè)項(xiàng)目此前均有多輪融資歷史，行業(yè)分布在工具軟件和企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域。

數(shù)據(jù)來源：IT桔子

1月成都融資代表項(xiàng)目

Camera360:日產(chǎn)照片2億張

據(jù)媒體公開報(bào)道，1月9日，Camera360完成C輪融資，該輪融資由經(jīng)緯中國投資。

根據(jù)官網(wǎng)信息，Camera360背后是成都品果科技有限公司，這是一家以移動(dòng)影像服務(wù)為核心業(yè)務(wù)的科技創(chuàng)新企業(yè)，總部位于成都，成立于2010年10月，目前在北京、上海、東京分別設(shè)有分支機(jī)構(gòu)。

圖片來源：官方網(wǎng)站

公司旗下?lián)碛蠧amera360（Android、iOS、Windows Phone）、HelloCamera、Movie360、秀色360、云相冊(cè)、Camera360SDK開放平臺(tái)以及網(wǎng)頁版Camera360七大產(chǎn)品，在全球擁有上億用戶。公司旗下核心產(chǎn)品Camera360（“相機(jī)360”），是全球用戶規(guī)模超大的移動(dòng)影像社區(qū)，目前已擁有超過7億用戶規(guī)模，單日產(chǎn)生照片2億張，全球每一秒鐘有超過2000張照片通過Camera360產(chǎn)生。Camera360在日韓、東南亞地區(qū)及非洲尼日利亞等地區(qū)長(zhǎng)期占據(jù)攝影類應(yīng)用榜單前列。除此之外，公司還擁有“MIX濾鏡大師”、“Bestie最美自拍”、“拼圖醬”、“Camera360 Lite”等多款移動(dòng)影像服務(wù)產(chǎn)品。

圖片來源：IT桔子

成都鏈安：全球較早布局區(qū)塊鏈安全

根據(jù)創(chuàng)業(yè)邦消息，區(qū)塊鏈安全公司成都鏈安科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱“成都鏈安”）宣布近期連獲多輪融資，共計(jì)數(shù)千萬人民幣，由聯(lián)想創(chuàng)投、復(fù)星高科領(lǐng)投，成創(chuàng)投、任子行戰(zhàn)略投資，分布式資本、界石資本、盤古創(chuàng)富等老股東均跟投。此次融資將用于持續(xù)深化區(qū)塊鏈全生態(tài)安全布局、研發(fā)“一站式”區(qū)塊鏈安全服務(wù)平臺(tái)、開展自主可控的區(qū)塊鏈安全技術(shù)研究、提升用戶全新體驗(yàn)及全球化市場(chǎng)的拓展。此前，鏈安科技曾于2018年5月獲得分布式資本種子輪投資，2018年11月獲得界石資本、盤古創(chuàng)富的天使輪投資。

成都鏈安核心團(tuán)隊(duì)來自電子科技大學(xué)，該團(tuán)隊(duì)于2016年率先研究區(qū)塊鏈安全。2018年成立成都鏈安科技，是全球較早專門從事區(qū)塊鏈安全的團(tuán)隊(duì)和企業(yè)。成都鏈安成功將形式化驗(yàn)證技術(shù)應(yīng)用到區(qū)塊鏈安全領(lǐng)域，研發(fā)了全球領(lǐng)先的智能合約自動(dòng)形式化驗(yàn)證平臺(tái)VaaS，并基于此，建立了“一站式”區(qū)塊鏈安全平臺(tái)，為區(qū)塊鏈企業(yè)提供安全審計(jì)、資產(chǎn)追溯與AML反洗錢、隱私保護(hù)、威脅情報(bào)、安全防護(hù)、安全咨詢等全方位的安全服務(wù)與支持。

圖片來源：官方網(wǎng)站

根據(jù)創(chuàng)業(yè)邦報(bào)道，公司已為全球1000多份智能合約、50多個(gè)公鏈和聯(lián)盟鏈底層平臺(tái)及落地應(yīng)用系統(tǒng)、近100家數(shù)字金融企業(yè)提供安全審計(jì)與防御部署服務(wù)。并與微眾銀行、萬向區(qū)塊鏈等國內(nèi)外100多家區(qū)塊鏈頭部企業(yè)建立深度合作關(guān)系。此外，其AML系統(tǒng)強(qiáng)大的區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)分析能力，為各地公安和司法等監(jiān)管部門提供區(qū)塊鏈相關(guān)案件的調(diào)查取證工作多達(dá)幾十次，積累了豐富的區(qū)塊鏈安全監(jiān)管經(jīng)驗(yàn)。

數(shù)之聯(lián)：中國領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)解決方案提供商

根據(jù)36氪1月17日?qǐng)?bào)道，成都數(shù)之聯(lián)科技有限公司(以下簡(jiǎn)稱“數(shù)之聯(lián)”)對(duì)外發(fā)布其B輪融資信息，宣布B輪融資額為1.5億元人民幣，本輪投資方為銀杏谷資本、吉富創(chuàng)投、云棲創(chuàng)投、普華資本、華立實(shí)業(yè)、安盈資本。

圖片來源：IT桔子

數(shù)之聯(lián)成立于2012年，是中國領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)解決方案提供商。公司致力于幫助政府和企業(yè)設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)頂層規(guī)劃，為客戶提供數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、治理、分析、應(yīng)用和可視化等大數(shù)據(jù)全產(chǎn)業(yè)鏈綜合服務(wù)。目前，數(shù)之聯(lián)的服務(wù)、產(chǎn)品和行業(yè)解決方案已覆蓋國內(nèi)主要城市和標(biāo)桿政府企業(yè)，并通過設(shè)立不同區(qū)域和領(lǐng)域的子公司逐步形成了集團(tuán)化經(jīng)營態(tài)勢(shì)。根據(jù)其官網(wǎng)信息，公司團(tuán)隊(duì)擁有17年數(shù)據(jù)挖掘和深度機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)、70余項(xiàng)自主發(fā)明專利及軟件著作權(quán)、300余篇相關(guān)研究論文；公司擁有多項(xiàng)核心技術(shù)，包括數(shù)據(jù)挖掘算法、超大規(guī)模社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析、深度機(jī)器學(xué)習(xí)等。

圖片來源：官方網(wǎng)站

特約撰稿 吳佳希