人民中科AI團(tuán)隊(duì)獲國(guó)際視頻描述競(jìng)賽中英文雙料冠軍

人民網(wǎng)北京11月5日電（趙竹青）計(jì)算機(jī)視覺方向的頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議之一國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺大會(huì)（ICCV）近日在韓國(guó)首爾落幕。會(huì)議期間舉辦的視頻描述競(jìng)賽（VATEX Captioning Challenge）結(jié)果也同時(shí)揭曉。中科院自動(dòng)化所視頻內(nèi)容安全團(tuán)隊(duì)和人民中科智能技術(shù)有限公司組成的聯(lián)合團(tuán)隊(duì)在中英文描述兩個(gè)賽道均獲冠軍。

“人民中科”是人民網(wǎng)與被稱為“人工智能國(guó)家隊(duì)”的中科院自動(dòng)化所強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，共同發(fā)起設(shè)立的人工智能科技公司。人民中科融合了人民網(wǎng)的內(nèi)容風(fēng)控能力和中科院自動(dòng)化所的人工智能技術(shù)儲(chǔ)備，人民中科作為人民網(wǎng)的“人工智能技術(shù)引擎”，將圍繞“人工智能+內(nèi)容安全”，深耕行業(yè)需求，攻克核心關(guān)鍵技術(shù)，研發(fā)一系列內(nèi)容風(fēng)控產(chǎn)品。

據(jù)了解，ICCV會(huì)議由電氣和電子工程師協(xié)會(huì)（IEEE）主辦，每?jī)赡暾匍_一次，被中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)等機(jī)構(gòu)評(píng)為最高級(jí)別學(xué)術(shù)會(huì)議，在業(yè)內(nèi)具有極高的評(píng)價(jià)。本次比賽由國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺大會(huì)ICCV和美國(guó)加州大學(xué)圣巴巴拉分校UCSB聯(lián)合舉辦，分為中文描述和英文描述兩個(gè)賽道，吸引了來自美國(guó)、歐洲、亞洲等世界各地20多支代表隊(duì)，包括英國(guó)帝國(guó)理工大學(xué)、澳大利亞阿德萊德大學(xué)、北京大學(xué)、人民大學(xué)等知名高校都派出代表隊(duì)參賽。

冠軍聯(lián)隊(duì)由中科院自動(dòng)化所研究員、人民中科首席科學(xué)家胡衛(wèi)明，中科院自動(dòng)化所研究員、人民中科董事長(zhǎng)李兵，以及中科院自動(dòng)化所副研究員原春鋒帶隊(duì)指導(dǎo)，團(tuán)隊(duì)成員包括研究生張子琦、史雅雅和魏久桐。

“視頻描述，簡(jiǎn)單來講就是給出一段視頻，讓機(jī)器自動(dòng)用文字進(jìn)行描述，類似于‘看視頻說話’。”李兵告訴人民網(wǎng)記者，視頻描述涉及到計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理兩個(gè)領(lǐng)域，而且視頻中有表觀、運(yùn)動(dòng)、語義屬性甚至語音等多個(gè)模態(tài)。“因此如何更好地融合多模態(tài)信息，成為本次比賽的最大挑戰(zhàn)。此外，在沒有大量樣本訓(xùn)練的前提下，還需要采取恰當(dāng)?shù)挠?xùn)練方式。”

李兵說，團(tuán)隊(duì)堅(jiān)實(shí)的技術(shù)積累是獲勝的重要基礎(chǔ)。他表示，視頻內(nèi)容安全團(tuán)隊(duì)是中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室中以互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容理解與安全為主要研究方向的研究組。團(tuán)隊(duì)深耕視頻理解與內(nèi)容安全近20年，已在人工智能權(quán)威國(guó)際學(xué)術(shù)期刊和會(huì)議上發(fā)表論文200余篇。近年來作為第一完成單位獲得北京市科學(xué)技術(shù)一等獎(jiǎng)、北京市發(fā)明專利一等獎(jiǎng)、吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)等多項(xiàng)獎(jiǎng)勵(lì)。主持了國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目、重大國(guó)際合作項(xiàng)目、聯(lián)合基金重點(diǎn)支持項(xiàng)目、國(guó)家杰出青年基金項(xiàng)目，國(guó)家863重點(diǎn)專項(xiàng)項(xiàng)目、北京市自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目等三十余項(xiàng)重大科研項(xiàng)目。

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