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華為年薪百萬(wàn)招聘8博士,top2高達(dá)200萬(wàn)!看了他們的履歷,任正非花的錢真值……

每日經(jīng)濟(jì)新聞 2019-07-23 19:44:26

獲悉自己的“愛徒”鐘釗接到華為年薪200萬(wàn)的招聘后,中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員劉成林告訴《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者,鐘釗主要研究的是人工智能里面深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的自動(dòng)學(xué)習(xí),這個(gè)領(lǐng)域比較熱門,但國(guó)內(nèi)高校中從事相關(guān)研究的學(xué)者并不多。他同時(shí)透露,鐘釗在攻讀博士期間已在自己的研究領(lǐng)域取得了一定成果。

每經(jīng)記者 李彪    每經(jīng)編輯 陳旭    

什么樣的人才,剛畢業(yè)就能以百萬(wàn)年薪被搶走?

7月23日,一份華為總裁辦簽發(fā)的郵件引發(fā)社會(huì)熱議。這份電郵提出,華為對(duì)8位2019屆頂尖學(xué)生實(shí)行年薪制管理,薪酬為100萬(wàn)~200萬(wàn)元/年不等。

其中,鐘釗、秦通兩位博士的年薪制方案為182萬(wàn)~201萬(wàn)元/年,并列占據(jù)8位畢業(yè)生年薪的首位。

圖片來(lái)源:新華社

這樣的錢花得到底值不值?記者在查詢8位博士畢業(yè)生之一鐘釗的論文摘要時(shí)發(fā)現(xiàn),其自動(dòng)化深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索算法與常規(guī)方法相比,計(jì)算量降低到千分之一以下。

作為鐘釗博士的導(dǎo)師,中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員劉成林在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪時(shí)表示,鐘釗主要研究的是人工智能里面深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的自動(dòng)學(xué)習(xí),這個(gè)領(lǐng)域比較熱門,但國(guó)內(nèi)高校中從事相關(guān)研究的學(xué)者并不多。劉成林同時(shí)透露,鐘釗在攻讀博士期間,已經(jīng)在自己的研究領(lǐng)域取得了一定的成果。

華為開出百萬(wàn)年薪求賢

“21世紀(jì)什么最貴?人才!”

馮小剛導(dǎo)演的電影作品《天下無(wú)賊》中,葛優(yōu)的一句臺(tái)詞已經(jīng)被奉為經(jīng)典。而現(xiàn)實(shí)與戲劇情節(jié)也并無(wú)二致。

近日,華為總裁辦簽發(fā)的一份電子郵件顯示,公司將對(duì)部分2019屆頂尖學(xué)生實(shí)行年薪制管理。

華為擬招聘的8名博士生年薪制方案

制表:廖丹

華為在郵件中指出,要打贏未來(lái)的技術(shù)與商業(yè)戰(zhàn)爭(zhēng),技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)創(chuàng)新“雙輪驅(qū)動(dòng)”是核心動(dòng)力,創(chuàng)新就必須要有世界頂尖的人才,同時(shí)要有頂尖人才充分揮發(fā)才智的組織土壤。

“我們首先要用頂級(jí)的挑戰(zhàn)和頂級(jí)的薪酬去吸引頂尖人才。今年我們將先從全世界招進(jìn)20~30名天才‘少年’,今后逐年增加,以調(diào)整我們隊(duì)伍的作戰(zhàn)能力結(jié)構(gòu)。”

根據(jù)該郵件,華為將對(duì)8位2019屆頂尖博士畢業(yè)生實(shí)行年薪制,年薪制方案如下:

有博士探索出領(lǐng)先的搜索算法

華為為什么愿意報(bào)出百萬(wàn)年薪的高價(jià)去招聘應(yīng)屆畢業(yè)生?讓我們看看這些畢業(yè)生的簡(jiǎn)歷。

其中,華為實(shí)行年薪制的8位2019屆頂尖學(xué)生中,年薪最高的是鐘釗和秦通。

《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者求證到,鐘釗為中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所博士,其工學(xué)博士學(xué)位論文是《深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu):從人工設(shè)計(jì)到自動(dòng)學(xué)習(xí)》,其中文摘要介紹:本文首先從特定任務(wù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)入手,人工進(jìn)行了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的修改和設(shè)計(jì),并在此基礎(chǔ)上針對(duì)自動(dòng)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法展開了深入研究。

該論文對(duì)主要貢獻(xiàn)進(jìn)行總結(jié)時(shí)表示:提出了一種人工設(shè)計(jì)的針對(duì)中文手寫字符識(shí)別的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型;提出了一種人工設(shè)計(jì)的針對(duì)視覺跟蹤決策的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型;提出了基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)和分塊思想的自動(dòng)化深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索框架;提出了快速深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索方法和網(wǎng)絡(luò)連接搜索方法,完善了整個(gè)自動(dòng)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索框架。

圖片來(lái)源:新華社

論文摘要顯示,絕大部分自動(dòng)化深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索算法需要非常耗時(shí)的網(wǎng)絡(luò)性能評(píng)估過(guò)程,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法大大地降低了計(jì)算消耗,在CIFAR數(shù)據(jù)集上,僅僅需要一塊顯卡運(yùn)行一天時(shí)間,就可以搜索出具有競(jìng)爭(zhēng)力的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),相對(duì)常規(guī)方法計(jì)算量降低到千分之一以下。

作為鐘釗的導(dǎo)師,劉成林告訴《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者,中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所在人工智能的各個(gè)方向研究上都很強(qiáng),學(xué)生也都比較優(yōu)秀、比較努力。鐘釗稍顯特別一點(diǎn)可能在于他所研究的方向比較“熱”。

劉成林說(shuō):“我們跟外面的企業(yè)有一些合作,他(鐘釗)做的研究也是跟外面的公司有部分合作的,博士期間都有一定的成果,是他博士論文的一部分。”

劉成林告訴記者,現(xiàn)在國(guó)內(nèi)做人工智能深度學(xué)習(xí)研究的學(xué)者非常多,但具體到深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)自動(dòng)學(xué)習(xí)這一領(lǐng)域,相對(duì)就不那么多了。這是一個(gè)剛剛興起的研究方向,未來(lái)會(huì)應(yīng)用到人工智能的各個(gè)領(lǐng)域。

另?yè)?jù)公開資料顯示,秦通為香港科技大學(xué)機(jī)器人研究所博士生,曾獲得IEEE IROS 2018最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)。其研究興趣主要包括機(jī)器視覺SLAM,視覺慣導(dǎo)融合,多傳感器定位。其中,視覺慣導(dǎo)相關(guān)研究被大量應(yīng)用于機(jī)器人領(lǐng)域。

部分博士生畢業(yè)前曾多次獲獎(jiǎng)

另?yè)?jù)北京大學(xué)相關(guān)人員向《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者透露,在此次實(shí)行年薪制的8位博士生名單之中的李屹,系北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院的博士生。

北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院網(wǎng)站介紹,李屹的專業(yè)方向?yàn)榻UZ(yǔ)言設(shè)計(jì)與軟件形式化方法。相關(guān)工作已在業(yè)內(nèi)期刊和會(huì)議中發(fā)表多篇論文,并曾多次獲校獎(jiǎng)、國(guó)獎(jiǎng)。此外,他還曾在2018年5月30日作為該學(xué)院研究生學(xué)術(shù)午餐會(huì)的主講人,介紹了他們團(tuán)隊(duì)所開發(fā)出的兩個(gè)框架和相關(guān)工作進(jìn)展。

同時(shí),李屹也進(jìn)入了該校“2018~2019學(xué)年度校長(zhǎng)獎(jiǎng)學(xué)金獲獎(jiǎng)名單”之中。

此外,8位博士畢業(yè)生中的賈許亞,記者查閱發(fā)現(xiàn),清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系有名為賈許亞的博士生,但記者多次致電清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系,電話均未有人接聽。

記者查詢發(fā)現(xiàn),在2016年度“人民網(wǎng)獎(jiǎng)學(xué)金優(yōu)秀技術(shù)課題獎(jiǎng)”獲獎(jiǎng)?wù)呙麊沃?,賈許亞、郭澤華、吳振未的“Reducing and Balancing Flow Table Entries in Software-Defined Networks”獲得二等獎(jiǎng);在2017年度“人民網(wǎng)獎(jiǎng)學(xué)金優(yōu)秀技術(shù)課題獎(jiǎng)”中,賈許亞憑借“A low overhead flow-holding algorithm in software-defined networks”獲得一等獎(jiǎng);2018年度“人民網(wǎng)獎(jiǎng)學(xué)金優(yōu)秀技術(shù)課題獎(jiǎng)”中,賈許亞的“Intelligent path control for energy-saving in hybrid SDN networks”獲得一等獎(jiǎng)。

 

 

封面圖片來(lái)源:新華社

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