每日經(jīng)濟新聞 2019-06-30 23:01:59
人工智能并不遙遠,其相關(guān)應(yīng)用已經(jīng)不知不覺中滲透進人們的生活。
近日,由上海新滬商聯(lián)合會主辦的“第二屆長三角民企發(fā)展大會”在上海舉行??拼笥嶏w輪值總裁胡郁出席了本次大會,并發(fā)表了演講。在此次大會的間隙,胡郁接受了《每日經(jīng)濟新聞》記者的采訪。
每經(jīng)記者 冷輝 每經(jīng)編輯 盧九安
圖片來源:攝圖網(wǎng)
6月28日,由上海新滬商聯(lián)合會主辦的“第二屆長三角民企發(fā)展大會”在上海舉行。科大訊飛股份有限公司(以下簡稱“科大訊飛”)輪值總裁胡郁出席了本次大會,并發(fā)表了演講。在此次大會的間隙,胡郁接受了《每日經(jīng)濟新聞》記者的采訪。
人工智能并不遙遠,其相關(guān)應(yīng)用已經(jīng)不知不覺中滲透進人們的生活。例如,在本次長三角民企發(fā)展大會現(xiàn)場,會實時將演講嘉賓的講話語音轉(zhuǎn)換成文字,并在大會主舞臺的屏幕上同步顯示。這是采用了科大訊飛所提供的智能語音轉(zhuǎn)寫系統(tǒng)“訊飛聽見”所生產(chǎn)的大會字幕。不過,雖然準確程度頗高,但也不乏一些專業(yè)字詞錯誤。
對此,科大訊飛輪值總裁胡郁接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時表示,將從識別方言、中英文混讀、專業(yè)詞匯,以及降噪等多個方面進行優(yōu)化,以期降低錯誤率。
智能語音識別作為人工智能的關(guān)鍵組成部分,從軟件開發(fā)者的角度來說,如何進一步降低語音識別錯誤率?
胡郁在回答《每日經(jīng)濟新聞》記者提問時表示,主要還是有幾個方面的難題需要攻克,需要研究人員來解決這些問題。一個是口音的問題,有很多人的普通話可能沒那么準,存在一些方言夾雜、口齒沒有那么清晰的情況。第二個,現(xiàn)場環(huán)境是不是足夠的安靜。因為現(xiàn)場環(huán)境有些噪聲的話,還需要用一些降噪的方法,才能夠不斷提高智能語音識別系統(tǒng)的性能。第三個是有一些關(guān)于中英文混讀的情況,中文和英文混雜的時候,現(xiàn)在處理的還不是特別好,雖然已經(jīng)比以前要強很多。最后一個,就是一些專業(yè)詞匯方面,有些詞匯只有在特定的場景下,才知道它是什么意思。一些同音詞匯是很多的,也有可能會出現(xiàn)一些同音詞方面的問題。
胡郁提到,技術(shù)肯定是在不停地進行優(yōu)化的。他舉例稱,當天大會現(xiàn)場看到的將語音轉(zhuǎn)換成文字同步到大屏字幕的語音轉(zhuǎn)寫系統(tǒng),相比兩三年前,準確度已經(jīng)提高了很多。現(xiàn)在像這種上屏的字幕準確率在95%以上。如果是幾年前,可能只有90%左右的水平。
除了發(fā)力語音識別這一場景下的智能應(yīng)用之外,胡郁提到,科大訊飛在教育、醫(yī)療、政法、智慧城市等多個方面和場景下都有延伸和覆蓋。語音識別只是語音技術(shù)中的一個很小的點,科大訊飛現(xiàn)在也不僅僅做語音技術(shù),也做人工智能的認知智能,還有很多其他方面。
5G轉(zhuǎn)瞬即來,談到在5G的框架之下,如何搭構(gòu)新一代的人機交互的語音技術(shù)時,胡郁表示,在5G時代有非常多的發(fā)展機會。
胡郁提到,5G的響應(yīng)速度會非??欤憫?yīng)速度延時現(xiàn)在也達到了毫秒級。這對于將來的語音、圖像的交互,是非常有機會的一個點。另外,5G會帶來內(nèi)容的大爆發(fā),例如高清視頻、游戲這些內(nèi)容的爆發(fā),也會讓人工智能在里面應(yīng)用的機會增多。比如對于內(nèi)容的處理,對于內(nèi)容的自動剪輯,或者要給內(nèi)容增加一些語音的標注,這些方面都會有新的發(fā)展機遇。
對于“萬物互聯(lián)”的構(gòu)想,從簡單的在家庭中的應(yīng)用來看,胡郁表示,未來萬物互聯(lián)會在家庭里面的很多設(shè)備和產(chǎn)品,在它們跟人的交互中間起到一個新的入口的作用。家中的家電、玩具、機器人等彼此間都能夠有連接,而且我們和它們,即人和物之間也能建立連接。人和物之間建立連接,原來是通過一些按鍵、控制面板的方式,用觸摸等操作來實現(xiàn)的,將來可能會越來越多地在里面用語音的方式實現(xiàn),就像我們?nèi)撕腿酥g交流一樣。胡郁認為這樣的連接會越來越普遍而廣泛。
胡郁表示,科大訊飛自身的定位是在人工智能領(lǐng)域的一家技術(shù)創(chuàng)新型公司。這需要通過一系列的品牌、市場、產(chǎn)品,要能夠進入到大家的生活當中去,需要時間來逐步建立大眾對科大訊飛的更多認知。
封面圖片來源:攝圖網(wǎng)
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