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人工智能獲風投青睞 核心AI技術和資本退出周期難逃博弈

每日經濟新聞 2019-05-08 11:08:49

在AI較長的產業(yè)鏈中,基礎算法等基礎層面的研發(fā)環(huán)節(jié)仍存在較大短板,且由于變現(xiàn)周期長,較少得到風投的青睞。

每經記者 劉洋    每經編輯 王麗娜    

人工智能(Artificial Intelligence,縮寫為AI)是過去幾年中國創(chuàng)投界的幾大關鍵詞之一,堪稱“風口”上的詞匯。在許多兼具圣人與賭徒氣質的投資人眼中,AI堪比蒸汽機的發(fā)明、電的發(fā)現(xiàn),因此被寄予厚望,一時間熱錢涌來。不過,其最后一環(huán)——商業(yè)化是始終是個難題。

《每日經濟新聞》記者注意到,區(qū)別于商湯、曠視等國內AI獨角獸選擇視覺AI的路徑,近年來,包括他山科技在內的初創(chuàng)公司及一眾科研院所開始嘗試觸覺AI等其他可能性。與此同時,放眼國內,在AI較長的產業(yè)鏈中,基礎算法等基礎層面的研發(fā)環(huán)節(jié)仍存在較大短板,且由于變現(xiàn)周期長,較少得到風投的青睞。

另一方面,在“人工智能”旗幟之下,一眾偽AI公司也紛紛林立,并由此帶來關于AI為“真火”抑或“虛火”的爭議。究竟AI能否代表未來趨勢之一?又該如何掘金這一產業(yè)?

資方探討資本與AI的相互選擇

圖片來源:受訪者提供

“人工智能一定會引領下一波的工業(yè)革命。”軟銀中國資本創(chuàng)始合伙人宋安瀾在5月6日舉辦“2019未來之門·中關村(京西)人工智能產業(yè)化論壇”上表示。星瀚資本創(chuàng)始合伙人楊歌也在現(xiàn)場表示,做AI最重要的是“把握投資節(jié)奏和行業(yè)節(jié)奏”。

人工智能需掌握“關鍵核心技術”

從“阿爾法狗”戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍柯潔那一刻起,有關人工智能的嚴肅討論或者是坊間傳言,皆牽動人心。究竟AI會否成為下一波科技的引領者?人類工作究竟在多大程度上會被AI所取代?

軟銀首席執(zhí)行官孫正義近期在接受CNBC采訪時表示,AI將是人類歷史上最大的革命,未來一切都將因其而被重新定義,但孫正義也表示,有關AI的發(fā)展“才剛剛開始”。

作為軟銀中國資本的創(chuàng)始合伙人,宋安瀾基本上持與孫正義同樣的看法。他將AI視作第三波浪潮——第一波是PC互聯(lián)網(wǎng);第二波“實際上可能更大”,即從2010年開始興起的移動互聯(lián)網(wǎng);而AI將引領下一波科技革命,在其產業(yè)鏈中,僅是傳感器這一環(huán)節(jié),就有“萬億”的市場,因此,“投資的機會肯定很大”。

楊歌則將AI劃分為三個層次——基礎的數(shù)學物理層,主要包括芯片框架、傳輸?shù)?;中間的模塊層;以及應用層。其中,在模塊層,楊歌指出,已有部分巨頭產生,比如作為模塊層之一的語義識別領域,科大訊飛便是其中一大巨頭。

他進一步指出,目前在模塊層,“競爭可能比較激烈”。至于應用層,“在模塊層非常成熟之后,大約5年時間,將迎來一個更大的爆發(fā)。”楊歌表示,這一輪爆發(fā)將不同于前幾年泡沫型的爆發(fā),而是包括自動控制在內的各個場景的AI應用的爆發(fā)。

此外,他還提及,發(fā)展AI的一大重要前提是需要準備大量數(shù)據(jù),不過,目前許多行業(yè)的標準化、信息化和數(shù)字化尚未完成。

雖然AI的發(fā)展才“剛剛開始”,但近年,其在部分領域已逐漸實現(xiàn)商業(yè)化,尤其涉及視覺識別領域。此前,易項風聲發(fā)布的“2018年最受關注的人工智能項目TOP10”榜單中,商湯、云從、依圖三大獨角獸企業(yè)便主攻“視覺識別”領域。

其中,商湯科技副總裁、工程院院長沈徽在接受《每日經濟新聞》記者獨家采訪時曾表示,在人臉識別的基礎上,商湯科技智慧商業(yè)解決方案能通過AI技術提升購物服務體驗、優(yōu)化運營、提高銷售轉化,或與線上數(shù)據(jù)打通,形成線下體驗優(yōu)勢和線上信息化優(yōu)勢融合而成的新型模式,助力傳統(tǒng)商業(yè)更好的發(fā)揮自身優(yōu)勢,從而打破傳統(tǒng)零售的固有營銷模式,實現(xiàn)“人、貨、場”的重構。

按照中華國際科學交流基金會大數(shù)據(jù)智能產業(yè)研究院執(zhí)行院長王飛的觀點,AI應當分為感知、認知和感情三個階段。上文提及的視覺智能,包括近期包括他山科技在內主攻的觸覺智能,還停留在第一階段。

不過,王飛在現(xiàn)場也呼吁應更多關注AI的關鍵和核心技術,“只有真正掌握了關鍵核心技術,我們的未來才會更遠”。

無獨有偶,在五一前上海召開的院士沙龍中,中國工程院院士徐匡迪在現(xiàn)場問道,“中國有多少數(shù)學家投入到人工智能的基礎算法研究中?”

“徐匡迪之問”暴露出我國AI領域基礎層面的短板,不少致力于AI應用層面的初創(chuàng)公司,主要使用國際上開源的人工智能算法,而開源人工智能算法的能力則是顯著不足的。也因此,雖然目前不少人工智能公司表面“熱鬧”,內里則被質疑為“虛火”。

人工智能投資才剛剛開始

雖然行業(yè)本身呈現(xiàn)良莠不齊的發(fā)展態(tài)勢,但AI作為極具潛能的一項技術,無疑代表了未來科技的一大發(fā)展趨勢。


英國皇家學會和工程院院士、國際AI權威Steve Furber發(fā)表主題演講

圖片來源:每經記者 劉洋 攝

也因此,近年來,無論國內外,AI均成為投資熱點。在國內,李開復主導的創(chuàng)新工場便專注在AI領域;陸奇主政百度時期,也宣稱All in AI。3月22日普華永道發(fā)布的Money Tree報告也顯示,云計算、人工智能、機器人、虛擬現(xiàn)實等成為2018年的投資熱點領域。

放眼國際,孫正義對于AI更是推崇備至,在上述采訪中,他便坦言,在過去一年半時間中,“(軟銀)愿景基金投資了70家公司。它們都是以人工智能為中心的。它們都在使用人工智能進行變革”。他還強調,AI是其“現(xiàn)在唯一關注的一件事”。

即便如此,也誠如王飛指出的,“人工智能投資才剛剛開始”。那么,在這個“剛剛開始”的投資領域,又該如何淘金?

沐盟集團董事長吳家富表示,就硬件領域,原先因易于被抄襲,因此,投資風險大。不過,在當下,硬件與芯片、邊緣計算的結合,使得抄襲的門檻大大提高,因此,也成為機構關注的層面。與此同時,他還關注在整個芯片產業(yè)可能引起革命性變化的材料。

而出于對于AI核心技術的關注,王飛則認為,資本應將目光投向那些關鍵核心的AI技術。不過,另一方面,這些基礎層面的技術商業(yè)化之路較為漫長,遠遠超出一般機構的退出周期。在此背景下,又該如何在兩者之間取得某種平衡?

對此,楊歌在現(xiàn)場引用一位業(yè)內人士的看法,認為AI可以被描述為B to B to B……to C這一模型,倘若鏈條太長,投資就失效了,“因為大家看不到結果”“這里面沒有市場的反饋,沒有capital-driven(資本驅動),只是一個技術到技術、技術到產品的研發(fā)”。

他進一步指出,對于投資AI的一大原則便是,“能夠形成閉環(huán),或者很快地與其商業(yè)伙伴形成閉環(huán)”。具體而言,倘若涉及到to B的行業(yè),需要關注大公司會否對此發(fā)生并購,抑或大公司有相關的協(xié)同項目;至于to C的行業(yè),則需要“迅速讓它進入到市場,那么它的閉環(huán)必須比較短。”也因此,目前人工智能在娛樂方面的應用亦相對較多。

“(我們)是基于應用場景去反推投資。”中關村科技租賃公司副總經理竇繼巖表示,“會從場景去倒退著考量。”同時,他也表示,基礎的技術層,的確需要有一些有耐心的資本在其中發(fā)揮作用,對此,“政府要承擔一些責任”。

中國科技金融促進會風險投資專業(yè)委員會秘書長、國家錢學森智庫顧問決策委員會委員林寧則表示,其在看AI項目時,先關注結果、一個“可以被市場化的方向”,有時“盡管還沒有走到那一步,但已經被市場響應了”。

而就目前AI商業(yè)化落地的一些領域,如AI+零售等,在2019年又會發(fā)生哪些變化?

“現(xiàn)在來看,零售賽道其實一直都是競爭比較激烈的賽道,各個環(huán)節(jié)不停地有Players(玩家)出現(xiàn),因為它相對比較成熟,所以相對分工也會更明確一點,所以這些玩家大概率更多是以合作的關系為主。”此前,白澤資本董事孫菡浥曾對記者表示,BAT更多可能還是會以并購、整合的方式來切入,以及利用一些現(xiàn)有的資源,更多的新玩家會覆蓋中間各個細分環(huán)節(jié)的事情。同時,也有業(yè)內人士表示,就整個AI行業(yè)而言,2019年必然有一輪洗牌,那些技術落地不夠的項目,便很難融到錢。

在此基礎上,孫菡浥還指出,“大數(shù)據(jù)+供應鏈的變革應該還是有機會的”,很多細分賽道供應鏈解決方案遠遠沒有達到最優(yōu),從品牌商、一級供應商、再往下級供應商、履約商,再到終端(如零售的小B),再到C端,彼此之間呈現(xiàn)“數(shù)據(jù)孤島”狀態(tài),因此,利用大數(shù)據(jù)打通各個環(huán)節(jié),提高人、貨、物的匹配效率,降低各個環(huán)節(jié)的費用損耗,其中必然隱藏機會。

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人工智能(ArtificialIntelligence,縮寫為AI)是過去幾年中國創(chuàng)投界的幾大關鍵詞之一,堪稱“風口”上的詞匯。在許多兼具圣人與賭徒氣質的投資人眼中,AI堪比蒸汽機的發(fā)明、電的發(fā)現(xiàn),因此被寄予厚望,一時間熱錢涌來。不過,其最后一環(huán)——商業(yè)化是始終是個難題。 《每日經濟新聞》記者注意到,區(qū)別于商湯、曠視等國內AI獨角獸選擇視覺AI的路徑,近年來,包括他山科技在內的初創(chuàng)公司及一眾科研院所開始嘗試觸覺AI等其他可能性。與此同時,放眼國內,在AI較長的產業(yè)鏈中,基礎算法等基礎層面的研發(fā)環(huán)節(jié)仍存在較大短板,且由于變現(xiàn)周期長,較少得到風投的青睞。 另一方面,在“人工智能”旗幟之下,一眾偽AI公司也紛紛林立,并由此帶來關于AI為“真火”抑或“虛火”的爭議。究竟AI能否代表未來趨勢之一?又該如何掘金這一產業(yè)? 資方探討資本與AI的相互選擇 圖片來源:受訪者提供 “人工智能一定會引領下一波的工業(yè)革命?!避涖y中國資本創(chuàng)始合伙人宋安瀾在5月6日舉辦“2019未來之門·中關村(京西)人工智能產業(yè)化論壇”上表示。星瀚資本創(chuàng)始合伙人楊歌也在現(xiàn)場表示,做AI最重要的是“把握投資節(jié)奏和行業(yè)節(jié)奏”。 人工智能需掌握“關鍵核心技術” 從“阿爾法狗”戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍柯潔那一刻起,有關人工智能的嚴肅討論或者是坊間傳言,皆牽動人心。究竟AI會否成為下一波科技的引領者?人類工作究竟在多大程度上會被AI所取代? 軟銀首席執(zhí)行官孫正義近期在接受CNBC采訪時表示,AI將是人類歷史上最大的革命,未來一切都將因其而被重新定義,但孫正義也表示,有關AI的發(fā)展“才剛剛開始”。 作為軟銀中國資本的創(chuàng)始合伙人,宋安瀾基本上持與孫正義同樣的看法。他將AI視作第三波浪潮——第一波是PC互聯(lián)網(wǎng);第二波“實際上可能更大”,即從2010年開始興起的移動互聯(lián)網(wǎng);而AI將引領下一波科技革命,在其產業(yè)鏈中,僅是傳感器這一環(huán)節(jié),就有“萬億”的市場,因此,“投資的機會肯定很大”。 楊歌則將AI劃分為三個層次——基礎的數(shù)學物理層,主要包括芯片框架、傳輸?shù)?;中間的模塊層;以及應用層。其中,在模塊層,楊歌指出,已有部分巨頭產生,比如作為模塊層之一的語義識別領域,科大訊飛便是其中一大巨頭。 他進一步指出,目前在模塊層,“競爭可能比較激烈”。至于應用層,“在模塊層非常成熟之后,大約5年時間,將迎來一個更大的爆發(fā)?!睏罡璞硎?,這一輪爆發(fā)將不同于前幾年泡沫型的爆發(fā),而是包括自動控制在內的各個場景的AI應用的爆發(fā)。 此外,他還提及,發(fā)展AI的一大重要前提是需要準備大量數(shù)據(jù),不過,目前許多行業(yè)的標準化、信息化和數(shù)字化尚未完成。 雖然AI的發(fā)展才“剛剛開始”,但近年,其在部分領域已逐漸實現(xiàn)商業(yè)化,尤其涉及視覺識別領域。此前,易項風聲發(fā)布的“2018年最受關注的人工智能項目TOP10”榜單中,商湯、云從、依圖三大獨角獸企業(yè)便主攻“視覺識別”領域。 其中,商湯科技副總裁、工程院院長沈徽在接受《每日經濟新聞》記者獨家采訪時曾表示,在人臉識別的基礎上,商湯科技智慧商業(yè)解決方案能通過AI技術提升購物服務體驗、優(yōu)化運營、提高銷售轉化,或與線上數(shù)據(jù)打通,形成線下體驗優(yōu)勢和線上信息化優(yōu)勢融合而成的新型模式,助力傳統(tǒng)商業(yè)更好的發(fā)揮自身優(yōu)勢,從而打破傳統(tǒng)零售的固有營銷模式,實現(xiàn)“人、貨、場”的重構。 按照中華國際科學交流基金會大數(shù)據(jù)智能產業(yè)研究院執(zhí)行院長王飛的觀點,AI應當分為感知、認知和感情三個階段。上文提及的視覺智能,包括近期包括他山科技在內主攻的觸覺智能,還停留在第一階段。 不過,王飛在現(xiàn)場也呼吁應更多關注AI的關鍵和核心技術,“只有真正掌握了關鍵核心技術,我們的未來才會更遠”。 無獨有偶,在五一前上海召開的院士沙龍中,中國工程院院士徐匡迪在現(xiàn)場問道,“中國有多少數(shù)學家投入到人工智能的基礎算法研究中?” “徐匡迪之問”暴露出我國AI領域基礎層面的短板,不少致力于AI應用層面的初創(chuàng)公司,主要使用國際上開源的人工智能算法,而開源人工智能算法的能力則是顯著不足的。也因此,雖然目前不少人工智能公司表面“熱鬧”,內里則被質疑為“虛火”。 人工智能投資才剛剛開始 雖然行業(yè)本身呈現(xiàn)良莠不齊的發(fā)展態(tài)勢,但AI作為極具潛能的一項技術,無疑代表了未來科技的一大發(fā)展趨勢。 英國皇家學會和工程院院士、國際AI權威SteveFurber發(fā)表主題演講 圖片來源:每經記者劉洋攝 也因此,近年來,無論國內外,AI均成為投資熱點。在國內,李開復主導的創(chuàng)新工場便專注在AI領域;陸奇主政百度時期,也宣稱AllinAI。3月22日普華永道發(fā)布的MoneyTree報告也顯示,云計算、人工智能、機器人、虛擬現(xiàn)實等成為2018年的投資熱點領域。 放眼國際,孫正義對于AI更是推崇備至,在上述采訪中,他便坦言,在過去一年半時間中,“(軟銀)愿景基金投資了70家公司。它們都是以人工智能為中心的。它們都在使用人工智能進行變革”。他還強調,AI是其“現(xiàn)在唯一關注的一件事”。 即便如此,也誠如王飛指出的,“人工智能投資才剛剛開始”。那么,在這個“剛剛開始”的投資領域,又該如何淘金? 沐盟集團董事長吳家富表示,就硬件領域,原先因易于被抄襲,因此,投資風險大。不過,在當下,硬件與芯片、邊緣計算的結合,使得抄襲的門檻大大提高,因此,也成為機構關注的層面。與此同時,他還關注在整個芯片產業(yè)可能引起革命性變化的材料。 而出于對于AI核心技術的關注,王飛則認為,資本應將目光投向那些關鍵核心的AI技術。不過,另一方面,這些基礎層面的技術商業(yè)化之路較為漫長,遠遠超出一般機構的退出周期。在此背景下,又該如何在兩者之間取得某種平衡? 對此,楊歌在現(xiàn)場引用一位業(yè)內人士的看法,認為AI可以被描述為BtoBtoB……toC這一模型,倘若鏈條太長,投資就失效了,“因為大家看不到結果”“這里面沒有市場的反饋,沒有capital-driven(資本驅動),只是一個技術到技術、技術到產品的研發(fā)”。 他進一步指出,對于投資AI的一大原則便是,“能夠形成閉環(huán),或者很快地與其商業(yè)伙伴形成閉環(huán)”。具體而言,倘若涉及到toB的行業(yè),需要關注大公司會否對此發(fā)生并購,抑或大公司有相關的協(xié)同項目;至于toC的行業(yè),則需要“迅速讓它進入到市場,那么它的閉環(huán)必須比較短?!币惨虼耍壳叭斯ぶ悄茉趭蕵贩矫娴膽靡嘞鄬^多。 “(我們)是基于應用場景去反推投資?!敝嘘P村科技租賃公司副總經理竇繼巖表示,“會從場景去倒退著考量?!蓖瑫r,他也表示,基礎的技術層,的確需要有一些有耐心的資本在其中發(fā)揮作用,對此,“政府要承擔一些責任”。 中國科技金融促進會風險投資專業(yè)委員會秘書長、國家錢學森智庫顧問決策委員會委員林寧則表示,其在看AI項目時,先關注結果、一個“可以被市場化的方向”,有時“盡管還沒有走到那一步,但已經被市場響應了”。 而就目前AI商業(yè)化落地的一些領域,如AI+零售等,在2019年又會發(fā)生哪些變化? “現(xiàn)在來看,零售賽道其實一直都是競爭比較激烈的賽道,各個環(huán)節(jié)不停地有Players(玩家)出現(xiàn),因為它相對比較成熟,所以相對分工也會更明確一點,所以這些玩家大概率更多是以合作的關系為主?!贝饲?,白澤資本董事孫菡浥曾對記者表示,BAT更多可能還是會以并購、整合的方式來切入,以及利用一些現(xiàn)有的資源,更多的新玩家會覆蓋中間各個細分環(huán)節(jié)的事情。同時,也有業(yè)內人士表示,就整個AI行業(yè)而言,2019年必然有一輪洗牌,那些技術落地不夠的項目,便很難融到錢。 在此基礎上,孫菡浥還指出,“大數(shù)據(jù)+供應鏈的變革應該還是有機會的”,很多細分賽道供應鏈解決方案遠遠沒有達到最優(yōu),從品牌商、一級供應商、再往下級供應商、履約商,再到終端(如零售的小B),再到C端,彼此之間呈現(xiàn)“數(shù)據(jù)孤島”狀態(tài),因此,利用大數(shù)據(jù)打通各個環(huán)節(jié),提高人、貨、物的匹配效率,降低各個環(huán)節(jié)的費用損耗,其中必然隱藏機會。
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