數(shù)字農業(yè)的未來在哪？ 渠道下沉、數(shù)據(jù)應用成攻克方向

每經實習記者 王帆 每經記者 陳鵬麗    每經實習編輯 魏官紅    

極飛科技年度大會現(xiàn)場 圖片來源：主辦方供圖

農業(yè)數(shù)字化已經成為不可阻擋的趨勢。

不久前的9月，《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018~2022年）》發(fā)布，明確提出實施數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略，加快物聯(lián)網、地理信息、智能設備等現(xiàn)代信息技術與農村生產生活的全面深度融合；而早在2017年，原農業(yè)部就已啟動數(shù)字農業(yè)建設試點項目，在種養(yǎng)領域開展精準作業(yè)、精準控制建設；而對于數(shù)字農業(yè)的重要組成部分——植保無人機，全國各地的購置補貼也紛紛落地。

伴隨著數(shù)字農業(yè)的重要性不斷提升，其未來的發(fā)展也成為業(yè)界關注的焦點。12月14日，在國內主要植保無人機企業(yè)極飛科技舉辦的年度大會上，多位農業(yè)數(shù)字化的從業(yè)者和專家展開了熱烈討論。極飛科技CEO彭斌認為，農業(yè)植保無人機的渠道下沉，既是機遇也是挑戰(zhàn)。也有專家指出，數(shù)據(jù)是數(shù)字農業(yè)的核心，但目前數(shù)據(jù)的有效應用和共享尚待突破。

渠道下沉是機遇也是挑戰(zhàn)

所謂數(shù)字農業(yè)，是指將遙感、地理信息系統(tǒng)、全球定位系統(tǒng)、計算機技術與地理學、農學有機結合起來，以實現(xiàn)對農作物生長發(fā)育情況、病蟲害及相應的環(huán)境進行信息獲取，達到降低生產成本，改善生態(tài)環(huán)境，提高農作物產品質量的目的。

“所有新鮮事物的出現(xiàn)，都需要被市場、被消費者接受，需要真正解決這個行業(yè)的痛點，才能夠可持續(xù)發(fā)展。”會上，拜耳作物科學大中華區(qū)總裁黃偉東表示，“我們判斷，目前中國數(shù)字農業(yè)，包括飛防植保行業(yè)，已經度過這個階段，未來會穩(wěn)步發(fā)展。”

根據(jù)農業(yè)農村部數(shù)據(jù)，截至2017年底，全國植保無人機保有量達到1.4萬多架，從事航空植保的服務組織已超過400家。2017年，全國植保無人機統(tǒng)防統(tǒng)治面積超過1億畝次。

極飛科技CEO彭斌透露：“中國目前只有不到5%的農田在使用無人機噴灑農藥，為這些農田提供植保服務的，也不足5萬人。未來將會是一個高速增長的空間。”

他進一步表示，中國大約有68萬個行政村，若未來每個村配備1到2臺植保無人機，這便是很好的機遇。“我們正在做的事情，就是更好地下沉渠道，去抓住末端的客戶。”彭斌坦言。

《每日經濟新聞》記者注意到，“硬件+服務”是植保無人機行業(yè)的主要商業(yè)模式，而隨著渠道下沉和農業(yè)科技推廣，不少當?shù)剞r戶也能掌握相應的作業(yè)技巧，原本由專業(yè)團隊提供服務的優(yōu)勢則不斷減少，挑戰(zhàn)也開始顯現(xiàn)。

對此，彭斌認為技術的革命是商業(yè)模式的基礎。他坦言：“隨著無人機的操作越來越便捷、成本越來越低，許多種植大戶、農資店憑借對農資的了解，以及對植保無人機技術的掌握，都會直接參與到植保作業(yè)中來，而原本專業(yè)服務團隊可以作為行業(yè)新的開拓力量，進一步分工細化和轉型，促進行業(yè)更健康的發(fā)展。”記者注意到，目前植保無人機產業(yè)鏈，已經涌現(xiàn)了如航空金融保險、維護修理、消耗品供給、后期數(shù)據(jù)處理等細分工種。

數(shù)據(jù)有效應用是核心

近年來，中國農村開始從傳統(tǒng)的種植模式向科學化和數(shù)據(jù)化種植方案上進行轉變。從傳統(tǒng)農業(yè)到數(shù)字農業(yè)，從機械化到智能化，科技給農業(yè)帶來的變革是顛覆性的。

會議上，農業(yè)農村部南京農機研究所主任薛新宇表示：“不管是精準農業(yè)還是數(shù)字農業(yè)，或者說農機智能化，它的核心是數(shù)據(jù)。如果沒有數(shù)據(jù)，農業(yè)數(shù)字化不可能存在的。”

“說到數(shù)字農業(yè)，就必須拆解一下數(shù)據(jù)從哪里來。”麥飛科技CEO宮華澤分析道，“數(shù)字農業(yè)中的數(shù)據(jù)包括空間數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、農田物聯(lián)網數(shù)據(jù)、農業(yè)主管部門統(tǒng)計的農情背景數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)被采集后將會借助信息挖掘、人工智能的技術與算法，自動生成病蟲害監(jiān)測圖和施藥處方圖等一系列的數(shù)據(jù)標準化產品，處方圖能夠被后方農機所讀取，直接作用于農業(yè)生產。”

在中國農機工業(yè)化協(xié)會副秘書長寧學貴看來，目前農業(yè)數(shù)字化的趨勢不可阻擋，但仍面臨數(shù)據(jù)不夠共享，應用不夠有效的問題。他表示：“在歐美一些先進的國家，農機裝備的大數(shù)據(jù)已經得到普遍應用，但中國還未得到有效應用。此外，中國從事數(shù)字農業(yè)的企業(yè)集中度并不高，目前沒辦法突破企業(yè)之間的門檻或競爭，數(shù)據(jù)的共享尚待突破。”