衛(wèi)星運營也要注入AI基因 商業(yè)航天或迎新“風口”

每經(jīng)記者 張虹蕾    每經(jīng)編輯 陳俊杰    

民營商業(yè)航天的“卡位戰(zhàn)”剛剛打響，就有企業(yè)在AI方面悄然布局。

12月6日，在創(chuàng)業(yè)邦100未來領袖峰會暨2018創(chuàng)業(yè)邦年會的人工智能論壇現(xiàn)場上，出現(xiàn)了兩個商業(yè)航天領域的面孔，分別是國內(nèi)民營商業(yè)航天公司銀河航天合伙人高千峰和星際榮耀副總裁霍甲，當商業(yè)航天這一硬科技出現(xiàn)在人工智能專場上，格外引人注目。

《每日經(jīng)濟新聞》記者注意到，民營商業(yè)航天公司在AI領域的布局逐漸增多。作為硬科技代表的商業(yè)航天和人工智能的結合點正迎來新的“風口”。

高千峰在現(xiàn)場表示，商業(yè)航天作為高精尖產(chǎn)業(yè)，每一個細節(jié)都要仔細打磨，稍有閃失就會釀成大錯。比如，業(yè)界傳統(tǒng)方式檢測部件，通過顯微鏡等輔助工具進行檢查，但實際效檢測的精準率仍然有待提升，而AI技術則能在這方面提升效率。

AI+航天已走入大眾生活

衛(wèi)星遙感影像人工識別效率低下，無法應對海量衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，一直是困擾行業(yè)進步的最大難題。隨著以深度學習為代表的AI人工智能技術日益成熟，利用AI進行遙感影像處理，對于遙感數(shù)據(jù)解譯的自動化處理有著明顯的提升作用，而其效率上的提升，對于遙感應用向垂直行業(yè)的滲透也將大有助力。

眼下商業(yè)航天和AI的結合，已經(jīng)滲透到人們生活的方方面面。在這一點上，高千峰在會場舉例稱，目前，智能手機中各種地圖地理位置信息的確認，大部分都依賴衛(wèi)星提供的定位；此外，通過衛(wèi)星遙感+AI結合圖像識別等技術，可以將很多星球圖像呈現(xiàn)在大家面前。

從業(yè)者的感受和行業(yè)發(fā)展的風向密不可分，今年上半年的Google開發(fā)者大會上，谷歌宣布在Google Map里，谷歌將利用AI和衛(wèi)星圖像技術加入新地址和商家。

近年來，以SpaceX、OneWeb等大規(guī)模衛(wèi)星星座應用為代表的商業(yè)航天計劃，以及Amazon、Google、阿里巴巴為首的科技巨頭的參與，使商業(yè)航天再次成為焦點。

巨頭的布局和商業(yè)航天發(fā)展的浪潮緊密相連。銀河航天方面向《每日經(jīng)濟新聞》記者表示，AI的應用有兩個大的前提，一是大量的數(shù)據(jù)，二是對數(shù)據(jù)進行客觀、準確的標注處理。本次商業(yè)航天浪潮的特點，一是逾千顆的大規(guī)模星座部署應用，二是玩家多以互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)起家，擁有強大的AI技術儲備及商業(yè)化推廣能力。

具體到商業(yè)應用，高千峰提到，在商業(yè)航天中，AI可以賦能自動化生產(chǎn)。以商業(yè)航天中的衛(wèi)星為例，目前很多衛(wèi)星制造方式基本依靠人工制造的方式，在該產(chǎn)業(yè)鏈上的公司眾多，但衛(wèi)星在標準化和細節(jié)方面存在難以統(tǒng)一的問題，而倘若在生產(chǎn)中注入AI元素，通過智能生產(chǎn)線統(tǒng)一流程，結合全生命周期的生產(chǎn)數(shù)據(jù)管理，將推動衛(wèi)星制造的智能化，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。

運用AI實現(xiàn)衛(wèi)星高效運營

商業(yè)航天與AI的結合也源于產(chǎn)業(yè)的不斷進階。

星際榮耀副總裁霍甲在現(xiàn)場表示，隨著商業(yè)航天不斷地發(fā)展，衛(wèi)星發(fā)展也出現(xiàn)了分化，大衛(wèi)星越來越大，小衛(wèi)星越來越小。低軌密集組網(wǎng)的小衛(wèi)星星座成本非常低，且因為離地球近，通信、觀測、導航效率非常高，可靠性也非常高。未來隨著越來越多的小火箭升空，太空流量入口打通以后，衛(wèi)星應用和終端運營商與大眾的生活將會更加密切。 

那么，在衛(wèi)星需求量不斷提升的當下，商業(yè)航天與AI結合的進程如何？

對于這一疑問，銀河航天方面對《每日經(jīng)濟新聞》記者表示，傳統(tǒng)的航天產(chǎn)業(yè)多以單星規(guī)劃、定制化設計為主，型號間具備技術共性，卻又各不相同，雖具備大量的標準化數(shù)據(jù)，卻少有AI技術大規(guī)模應用的場景，且研究人員缺乏AI應用經(jīng)驗。而商業(yè)航天的大規(guī)模星座規(guī)劃，及互聯(lián)網(wǎng)巨頭的參與，恰恰為AI在航天中的應用提供了有力的條件。當衛(wèi)星像汽車一樣批量生產(chǎn)時，AI技術可大量的應用于生產(chǎn)、檢驗、測試等環(huán)節(jié)。

此外，銀河航天專業(yè)研究人員告訴記者，衛(wèi)星多是系統(tǒng)化工程，大規(guī)模星座的部署應用，對單星的姿軌控能力、星座的測控、保持、調(diào)度能力的要求，也達到了前所未有的高度?？臻g中諸如單粒子、輻照等嚴酷的環(huán)境約束條件對可靠性的要求，也增加了系統(tǒng)的復雜性。因此，運用AI技術，有助于實現(xiàn)低成本、高效率的衛(wèi)星商業(yè)化運營。