諾基亞成長基金管理合伙人鄧元鋆：從追熱點到治痛點 AI行業(yè)拐點已至

每經(jīng)記者 張虹蕾    每經(jīng)編輯 陳俊杰    

2013年，鄧元鋆放下諾基亞全球副總裁、諾基亞通信有限公司董事長兼諾基亞（中國）投資有限公司副董事長等眾多頭銜，開始迎接自己的投資人新身份——諾基亞成長基金（NGP）管理合伙人。

彼時，人工智能還未像今天這般被外界熟知，關(guān)于阿爾法狗的人機大戰(zhàn)還不是被津津樂道的故事，即便是一些先行者也未能讓人工智能技術(shù)完美落地。而如今，人工智能的“紅利”已經(jīng)成為全球投資人追逐的方向。

12月6日，《每日經(jīng)濟新聞》記者（下簡稱NBD）獨家專訪了諾基亞成長基金（NGP）管理合伙人鄧元鋆。在鄧元鋆看來，人工智能的行業(yè)“拐點”已至，盲目跟風(fēng)和追逐熱點的時代已過，2018年人工智能的關(guān)鍵詞是應(yīng)用落地，解決越來越多的“痛點”。未來，擁有海量數(shù)據(jù)和高經(jīng)濟價值的行業(yè)將會最先獲得增強智能紅利，行業(yè)開始進入沉淀期，真正解決人們“痛點”的企業(yè)將會逐漸被篩選出來。

諾基亞成長基金管理合伙人鄧元鋆 圖片來源：受訪者供圖

談發(fā)展階段：已從“概念期”逐步落地

NBD:您認為目前人工智能中最重要的要素是什么？

鄧元鋆：AI背后最重要的是數(shù)據(jù)，如今各行各業(yè)都要面對紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)，怎樣通過AI技術(shù)分析數(shù)據(jù)，提升效率，解決用戶需求十分重要。AI已經(jīng)從最開始的概念變成很多企業(yè)必須具備的能力。而解決效率問題的核心在于怎樣減少能源浪費、怎樣節(jié)約時間成本、怎樣創(chuàng)造以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的知識體系。

AI帶來的是一場生產(chǎn)效率的未來革命：通過人工智能，逐步從通過網(wǎng)絡(luò)本地化配置資源的效率優(yōu)化1.0時代，過渡到數(shù)字化注入部分實體資產(chǎn)的效率優(yōu)化2.0時代，再到用網(wǎng)絡(luò)化增強智能優(yōu)化資源供給，涵蓋智慧出行、醫(yī)療、能源、通信、制造等各行各業(yè)，供需匹配最效率優(yōu)化的3.0時代。

NBD:目前我國在人工智能浪潮中扮演怎樣的角色？

鄧元鋆：在全球，我們看到AI這個領(lǐng)域很多國家都投入很多的資源在研發(fā)、應(yīng)用。在基礎(chǔ)研究層面，AI技術(shù)研究美國領(lǐng)先；但在落地應(yīng)用層面，中國的人口紅利決定會延伸出很多行業(yè)，也給AI技術(shù)應(yīng)用提供了廣泛的落地土壤。中國現(xiàn)在已經(jīng)成為應(yīng)用領(lǐng)域的領(lǐng)先者。

NBD:目前人工智能落地情況如何？

鄧元鋆：隨著技術(shù)的不斷迭代，人工智能在零售、醫(yī)療、物流、駕駛、教育方面都已經(jīng)有了顛覆。

例如，在教育方面，可以運用人工智能自適應(yīng)提高學(xué)習(xí)效率，在學(xué)習(xí)過程中，每個學(xué)生學(xué)習(xí)和掌握的知識情況是不同的，我們投資的一家教育AI企業(yè)可以評測出學(xué)生知識點的掌握能力，根據(jù)學(xué)生自身的水平進行個性化的學(xué)習(xí)。

在醫(yī)療方面，我們在全球也投了不少公司。比如，一個醫(yī)生每天在醫(yī)院里要看很多影像圖片十分疲勞，但通過AI可以篩查病癥，處理圖像、影像等方面的工作。

談投資邏輯：不看“熱點”看“痛點”

NBD:從一個管理者變成一個投資人，您有哪些變化？

鄧元鋆：與管理者相比，投資人的決策性和引領(lǐng)性更重要，很多事情不需要親力親為，但卻要在關(guān)鍵時刻給出合適的建議。2007年左右我還在諾基亞做管理工作時，就已經(jīng)開始做創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師，創(chuàng)業(yè)和投資是我一直都很享受的事情。

人工智能技術(shù)的發(fā)展我一直在關(guān)注，已經(jīng)投資好幾年，不久之后我還會公布一則AI醫(yī)療方面的投資。

NBD:在人工智能方面，您具有怎樣的投資邏輯？

鄧元鋆：我從2004年~2010年底負責(zé)諾基亞中國的業(yè)務(wù)，諾基亞此前也有人工智能研究實驗室，因而一開始我投資就具備人工智能基因。隨著商業(yè)模式的不斷迭代，人工智能技術(shù)和企業(yè)的投資價值越來越高，我們逐步進入這一領(lǐng)域。

NGP在人工智能領(lǐng)域也一直秉承4P投資方法論，分別是團隊（people）：對創(chuàng)業(yè)充滿激情，對所在領(lǐng)域有充分了解對市場的變化有洞察力高效的執(zhí)行力；痛點（Pain-Point）：大規(guī)模市場中存在真實痛點，該痛點可通過技術(shù)和創(chuàng)新去打破存在痛點，即存在需求；驗證（Proof-Point）：已得到驗證或積累了一定運營數(shù)據(jù)有核心競爭力和壁壘，市場價值被認可；潛力（Potential）：當(dāng)前投資時點是否具有可觀的回報潛力，是否具備成為十億美元級公司的潛力。

NBD:之前出現(xiàn)人工智能投資過熱的“泡沫論”，您怎樣看待？

鄧元鋆：作為投資人，有時候害怕一個領(lǐng)域出現(xiàn)所謂的熱點，有時候熱點意味著眾人跟風(fēng)和盲目追隨。不論人工智能處于怎樣的階段，我一直關(guān)注的是能否解決真正痛點，“賭一把”的心態(tài)不可取。

此前，追求熱點的公司很多，也有很多不值得投資的項目涌入人工智能領(lǐng)域，投資人需要非常小心地甄別篩選。隨著人工智能的不斷發(fā)展，該領(lǐng)域的投資數(shù)目也逐漸減少，市場上此前的“泡沫論”變?yōu)?ldquo;寒冬論”。但在我看來這恰好是篩選優(yōu)質(zhì)公司的好時期，經(jīng)過幾年的淘汰，一些沒有能力的公司已經(jīng)被逐步淘汰，真正提供價值的公司正在凸顯。 

談未來趨勢：增強智能紅利待“搶灘”

NBD:您認為目前人工智能還存在哪些局限性？

鄧元鋆：眼下，單獨的人工智能具有明顯的局限，根據(jù)學(xué)者們對于人工智能的研究，以數(shù)學(xué)、邏輯、科學(xué)為基礎(chǔ)的問題，對于機器智能來講都簡單，但是以動作、直覺、推理為基礎(chǔ)的問題，一個4歲兒童的心智水平對于機器智能來講都是最難攻克的難題。

NBD:未來人工智能商業(yè)應(yīng)用的趨勢是什么？

鄧元鋆：未來的商業(yè)應(yīng)用將以人機結(jié)合、增強智能的方式落地。旨在突破人類極限發(fā)展增強智能，同時符合經(jīng)濟效益和人類倫理，無論是腦力還是體力層面，機器智能都可以很好地彌補人類的短板。

此外，除了對傳統(tǒng)行業(yè)效率的提升，用AI理解用戶喜歡什么也是行業(yè)發(fā)展的風(fēng)向之一?？梢杂脭?shù)據(jù)的方式理解用戶行為，而非雇傭本地團隊打標(biāo)簽。 

NBD:增強智能將和哪些行業(yè)快速融合？

鄧元鋆：在我看來，數(shù)字行業(yè)和實體行業(yè)在增強智能方面表現(xiàn)將十分突出。數(shù)字行業(yè)具備高度數(shù)字化、高度靈活等特點，可以極快地適應(yīng)增強智能；實體行業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)出高、生產(chǎn)過程中勞動力占比大、增強智能所帶來的效率提升將更加明顯。

NGP愿景是萬物互聯(lián)，海量實時數(shù)據(jù)帶來智能革命，人工智能利用數(shù)據(jù)提供更好的效率和服務(wù)是非常重要的。未來，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動核心的公司將率先崛起，全球數(shù)據(jù)量將在2025年增長至163ZB，是2017年的10倍（1ZB=10億TB）。屆時，擁有海量數(shù)據(jù)和高經(jīng)濟價值的行業(yè)將會最先獲得增強智能紅利。