診斷結(jié)果接近專家水準(zhǔn) 人工智能肺癌診療應(yīng)用前景廣闊

每經(jīng)記者 靳水平    每經(jīng)實習(xí)編輯 徐斐    

當(dāng)下，肺癌已成為我國發(fā)病率和死亡率最高的惡性腫瘤。面對肺癌診療嚴(yán)峻的形勢，如何應(yīng)用人工智能輔助醫(yī)生對肺癌進(jìn)行有效診治，以真正實現(xiàn)早期檢測、正確診斷、精準(zhǔn)治療成為備受關(guān)注的話題。

“發(fā)展人工智能已經(jīng)成為重要戰(zhàn)略，其在肺癌診療方面的應(yīng)用有很大的市場，尤其是在基層醫(yī)院方面空間廣闊。”在11月24日于成都舉行的第二屆齊魯腫瘤論壇肺癌專家訪談分會場上，中國抗癌協(xié)會常務(wù)理事支修益在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者專訪時如是指出。

中國抗癌協(xié)會常務(wù)理事 支修益

圖片來源： 每經(jīng)記者 靳水平 攝

人工智能在肺癌診療方面前景廣闊

據(jù)與會專家介紹，早期肺癌癥狀多以肺小結(jié)節(jié)的形式出現(xiàn)（即肺部出現(xiàn)陰影），目前醫(yī)生主要通過胸腔CT圖像做檢查，但需長時間用肉眼逐張觀察數(shù)百張圖像，非常費神。而通過人工智能技術(shù)判讀CT掃描圖像，只需30秒便可自動識別出肺部陰影位置，準(zhǔn)確度高，而肉眼檢查約需5分鐘。

支修益表示，就醫(yī)學(xué)而言，人工智能在影像方面的應(yīng)用先行一步，不管是肺內(nèi)結(jié)節(jié)影像還是病例分析，都有數(shù)據(jù)積累。通過對大數(shù)據(jù)的積累，將20家全國著名大醫(yī)院的數(shù)據(jù)結(jié)合起來，可以為地市醫(yī)院在診療方面提供明確的指示和參考。

“要思考目前的技術(shù)需積累什么樣的數(shù)據(jù)才是重要的。人工智能的應(yīng)用在小型醫(yī)院更加廣泛，基層有很大的市場空間。”支修益認(rèn)為。

支修益稱，省級以上醫(yī)院在人工智能方面的應(yīng)用其實沒有小型醫(yī)院應(yīng)用普遍，大型醫(yī)院的技術(shù)相對來說比較雄厚。他建議，人工智能技術(shù)要用權(quán)威的觀點積累出數(shù)據(jù)，形成可推廣、可復(fù)制、可操作的人工智能診斷技術(shù)，給地市醫(yī)院更多指導(dǎo)。

公開資料顯示，目前，中國放射科醫(yī)師約有八萬多名，每年診斷14.4億張影像，閱片量每年約增長30%，而放射科醫(yī)生只增長4%。與會人士表示，從醫(yī)院管理層的角度，也希望能夠加強對醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的監(jiān)控。

廣州醫(yī)科大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院教授趙健在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時表示，人工智能可以把成千上萬甚至幾十萬的類型進(jìn)行比較分析，客觀、集中分析腫瘤是良性還是惡性的可能性。此外，人工智能可以減少很多工作，就算出現(xiàn)問題也會有診斷學(xué)家來確認(rèn)，非?？春萌斯ぶ悄艿膽?yīng)用前景。

2018年6月，四川大學(xué)華西醫(yī)院與上海依圖醫(yī)療聯(lián)合開發(fā)出全球首個肺癌多學(xué)科智能診斷系統(tǒng)、國內(nèi)首個肺癌臨床科研智能病種庫，也將提高肺癌的早期篩查和診療水平。

診斷堪比專家水平

公開數(shù)據(jù)顯示，我國每年新發(fā)肺癌病例78.15萬例，每年肺癌死亡病例達(dá)到62.64萬，肺癌發(fā)病與死亡均占到全球肺癌發(fā)病與死亡的40%?！?ldquo;健康中國2030”規(guī)劃綱要》中明確指出，到2030年實現(xiàn)總體癌癥5年生存率提高15%。提高肺癌早診早治水平、降低肺癌死亡率成為國家科研攻關(guān)重點。

事實上，運用人工智能和三維重建技術(shù)科學(xué)精準(zhǔn)診斷在篩查和體檢工作中發(fā)現(xiàn)肺部小結(jié)節(jié)、避免過度診療成為肺癌早診早治工作的關(guān)鍵。2017年，人工智能的發(fā)展被正式寫入政府工作報告，成為“健康中國2030”發(fā)展戰(zhàn)略。“發(fā)展人工智能已成為重要戰(zhàn)略，通過大數(shù)據(jù)的建立，人工智能技術(shù)會有很大的市場。”支修益認(rèn)為。

與會專家表示，通過對醫(yī)學(xué)影像的自動識別和深度學(xué)習(xí)，并進(jìn)一步通過病理報告金標(biāo)準(zhǔn)驗證，人工智能技術(shù)可以在短短的三分鐘內(nèi)，實現(xiàn)對肺癌的早期預(yù)警，準(zhǔn)確率超過80%，已接近專家的水準(zhǔn)。

不過，上海市肺科醫(yī)院陳曉霞告訴《每日經(jīng)濟新聞》記者，現(xiàn)在人工智能的診斷結(jié)果，沒有北上廣一些比較有經(jīng)驗的影像科醫(yī)生診斷率高，主要是人工智能的數(shù)據(jù)輸入方面可能還存在不足，另外其也沒有很好的完善學(xué)習(xí)功能。

“不完美不代表沒前途，未來人工智能通過和大數(shù)據(jù)結(jié)合應(yīng)用，在數(shù)據(jù)的重組下，應(yīng)該會有一個好的結(jié)果。”陳曉霞稱。