賽迪顧問人工智能產業(yè)研究中心張梓鈞 ：人工智能將進一步向邊緣側遷移

每經記者 郭榮村    每經實習記者 劉晨光    每經實習編輯 梁梟    

現場專家發(fā)言 圖片來源：每經記者 劉晨光 攝

作為科技圈的當紅“炸子雞”，人工智能是近年來十分火熱的領域。

11月15日下午，在ArcSoft虹軟主辦的視覺人工智能開放平臺創(chuàng)享會上，賽迪顧問人工智能產業(yè)研究中心總經理張梓鈞表示：隨著人工智能在應用場景的爆發(fā)以及技術成熟推動下，將進一步向邊緣側進行遷移，從而催生邊緣智能。

《每日經濟新聞》記者注意到，應用場景落地是邊緣智能發(fā)展的重要方向，計算機視覺是目前變現最順利的人工智能技術，2018年計算機視覺獲得超過230億元投資，占人工智能產業(yè)投資總額的比重超過三分之一。

人工智能向邊緣側遷移

2016年以來，AlphaGo和人類的“人機大戰(zhàn)”曾頗為引人關注，而對人工智能的討論也進入了高潮。

賽迪顧問數據顯示，2016年我國人工智能產業(yè)開始高速發(fā)展，2017年人工智能產業(yè)規(guī)模達到700億元，預計在2018年人工智能核心產業(yè)規(guī)模有望接近1000億元，到2020年甚至有可能超過1600億元。

在近日工業(yè)和信息化部印發(fā)的《新一代人工智能產業(yè)創(chuàng)新重點任務揭榜工作方案》中，智能服務機器人、智能無人機、神經網絡芯片、開源開放平臺、智能制造關鍵技術裝備等17個領域被列為重點方向。

在張梓鈞看來，現在的人工智能已經開始向邊緣側進行遷移，催生了邊緣智能。“未來我們每個人都有手機，手機在進行美顏和照片特效渲染的時候，我們不希望照片傳到遙遠的云端做渲染處理。同時我們想象另一個場景，無人駕駛，很難想象車輛在行駛過程中實時處理的路網信息、車輛信息需要傳遞到幾十公里，甚至幾百公里之外，這是不可想象也不可接受的。”張梓鈞認為，未來當應用場景更加邊緣的時候，需要計算模式更加臨近我們，具有低時延、本地性和位置感知性的特點。

同時他也談到，邊緣計算和云計算不是互相取代的關系，而是相互補充、相互促進的協(xié)同發(fā)展共存關系。“邊緣計算未來和云計算將在數據計算的任務、網絡資源的負擔和智能應用的分工上進行差異化的分工，邊緣計算更加適合去進行局部化、實時要求高的本地化處理，也符合人工智能在邊緣側應用的發(fā)展需要。”

張梓鈞認為，邊緣智能未來對社會行業(yè)發(fā)展產生深遠影響。“首先業(yè)務處理去中心化，邊緣側的萬物互聯(lián)和拓展，計算模式將演進為去中心化的模式，真正的實現自治化的處理。”他說。

其次，在資源變革上，由原來的資源獨占到資源共享。“再者，在應用部署方面，一是需要我們有敏捷感知能力，針對邊緣側的業(yè)務和發(fā)展需求，能夠敏捷的去判斷出來需求的變化；二是快速部署和快速響應的能力。”張梓鈞進一步表示。

最后，張梓鈞也坦言，過去很多小的場景被相對低估，未來隨著技術下沉，同時在邊緣側計算能力以及數據提升的前提下，小的場景有很多機會可以引發(fā)出人工智能的應用場景需求。

計算機視覺應用最成熟

隨著邊緣智能技術的發(fā)展，應用場景遍地開花，但實際上存在很多制約場景應用的發(fā)展因素。

“AI技術在實際落地應用過程中，會面臨諸多門檻。以應用較為成熟的人臉識別技術為例，創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新企業(yè)在實際應用過程中，面臨最大的問題是產品研發(fā)、迭代成本高昂，無法和移動互聯(lián)網產品一樣低成本、快速化、多元化嘗試。”虹軟公司相關負責人表示。

實際上，在落地的眾多困境中，算法采購成本成為關鍵制約因素，中小企業(yè)由于剛剛起步，不具備大企業(yè)的優(yōu)勢，因此其使用成本會占到硬件設備整機成本的50%或更高。

在創(chuàng)享會現場，記者了解到，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)在AI場景化落地中還會遇到諸如適應多樣化光線環(huán)境、軟硬件集成時硬件選型等多種難題，且依靠自身能力很難快速得到產業(yè)鏈上下游支持以對其加以解決。

《每日經濟新聞》記者注意到，計算機視覺是目前變現最順利的人工智能技術，是中國AI市場的最大組成部分。根據中國信通院2018年2月發(fā)布的報告數據，2017年中國人工智能市場中計算機視覺占比37%，以80億元的行業(yè)收入排名第一。

在計算機視覺應用技術中，人臉識別已經實現可以超過99%的識別準確率，已經達到了商業(yè)化推廣和應用的水平。

事實上，作為全球領先視覺算法供應商，十幾年前，虹軟就為三星手機提供人臉技術，全球已有近百億臺智能終端設備搭載了虹軟技術。尤其是智能手機領域，目前80％以上的主流安卓手機正在使用虹軟的智能雙攝、AI美顏、智能HDR等AI拍照算法。

此外，早在一年之前虹軟就發(fā)布了視覺人工智能開放平臺，免費開放人臉識別、人臉屬性分析等離線SDK。

張梓鈞對記者表示，“BAT、谷歌都有自身的共享開放平臺，只是開放的內容有所不同。”他認為眾多場景單靠企業(yè)自身很難全部落地，一方面是培養(yǎng)用戶的市場習慣，一方面培養(yǎng)自身的生態(tài)伙伴，對企業(yè)自身和行業(yè)發(fā)展來說都是大有裨益。

不過總體上看來，張梓鈞也認為，人工智能發(fā)展仍處在初期階段，“市場高度開放，應用場景繁多，市場機會巨大，必將吸引眾多玩家，現階段需做大蛋糕。”