AI時(shí)代面臨結(jié)構(gòu)性難題： 機(jī)器換人方興未艾 高端技術(shù)人才緊缺

每經(jīng)記者 張虹蕾 攝影報(bào)道    每經(jīng)編輯 楊軍    

“人工智能早已經(jīng)不是未來，而是觸手可及的現(xiàn)在。”這是在8月22日，中國發(fā)展研究基金會(huì)和紅杉資本中國基金主辦的《投資人力資本，擁抱人工智能：中國未來就業(yè)的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)》報(bào)告發(fā)布暨課題研討會(huì)上，微軟亞洲研究院副院長潘天佑發(fā)出的一句感嘆。

不言而喻，以人工智能為核心的新一輪信息技術(shù)發(fā)展正在成為全球范圍內(nèi)傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要驅(qū)動(dòng)力。IDC支出指南顯示，到2019年，全球人工智能平臺(tái)支出將從2016年的30億美元大幅攀升至310億美元。

《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者注意到，人工智能的發(fā)展也給人力資源帶來了驅(qū)動(dòng)效應(yīng)，人類的一些工作是否會(huì)被人工智能替代、人工智能將給就業(yè)結(jié)構(gòu)帶來怎樣的變化都是業(yè)界頗為關(guān)注的話題。上述報(bào)告顯示，工業(yè)自動(dòng)化和智能化對(duì)勞動(dòng)力的替代已經(jīng)達(dá)到可觀的規(guī)模和速度，一些企業(yè)在過去3年間已經(jīng)減少了30%~40%的勞動(dòng)力。

盡管人工智能大幅度提升生產(chǎn)效率，節(jié)省人力資本，但中國發(fā)展研究基金會(huì)研究一部副主任郝景芳通過多個(gè)實(shí)地調(diào)研案例分析稱，人工智能也面臨著“機(jī)器換人方興未艾、高端技術(shù)人才緊缺”的人才結(jié)構(gòu)性難題。

人才缺乏成AI落地痛點(diǎn)

上述報(bào)告顯示，人工智能人才儲(chǔ)備不足，基礎(chǔ)層人才儲(chǔ)備尤其薄弱是我國在該領(lǐng)域依然落后于歐美國家的一個(gè)主要原因。

目前，我國人工智能發(fā)展更多依賴引進(jìn)大量海外高端人才，本土培養(yǎng)高層次人才稀缺。全球367所具有人工智能研究方向的高校中，168所位于美國，中國僅有不到30所大學(xué)的研究實(shí)驗(yàn)室專注于人工智能。美國10年以上資深人工智能從業(yè)者占比71.5％，而中國僅為38.7％。

中國發(fā)展研究基金會(huì)副理事長兼秘書長盧邁表示，發(fā)展人工智能必須重視人力資本投資，要從早期做起，這是在國內(nèi)外關(guān)于腦科學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)研究已經(jīng)有堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)的。我國在兒童早期養(yǎng)育和學(xué)前教育方面還有明顯短板，職業(yè)教育質(zhì)量也存在缺陷，很難適應(yīng)未來人工智能時(shí)代就業(yè)環(huán)境。加大人力資本投資，應(yīng)對(duì)未來挑戰(zhàn)，要盡快、要盡早。

第四范式創(chuàng)始人CEO戴文淵則向《每日經(jīng)濟(jì)新聞》在內(nèi)的記者提到，人工智能目前未達(dá)到發(fā)展的爆發(fā)點(diǎn)，源于專業(yè)人工智能人才太少，導(dǎo)致人工智能落地場景空間遇到極大的限制。未來需要從降低人工智能技術(shù)門檻、加強(qiáng)人工智能人才培養(yǎng)兩方面發(fā)力。

刺激新興創(chuàng)新市場活力

如同過去的技術(shù)革命一樣，人工智能的普遍應(yīng)用一方面會(huì)導(dǎo)致大量就業(yè)崗位被替代甚至消失；另一方面也會(huì)催生新的崗位需求和就業(yè)機(jī)會(huì)。

上述報(bào)告中公布的各職業(yè)在未來20年內(nèi)被人工智能替代的概率對(duì)比圖顯示，排名前三的分別為農(nóng)林牧漁水利等生產(chǎn)人員、建筑材料生產(chǎn)加工人員、木制品制作，概率分別為99.55%、98.36%、96.42%。文學(xué)藝術(shù)工作人員、其他專業(yè)技術(shù)人員、宗教職業(yè)者、其他商業(yè)服務(wù)業(yè)人員被替代的概率為0。

報(bào)告還顯示，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展直接帶來了對(duì)專業(yè)數(shù)字技術(shù)人才需求量的增長。到2025年，新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的人才缺口將超過900萬人。芯片設(shè)計(jì)師、數(shù)據(jù)分析師、邏輯架構(gòu)師、機(jī)器人制造等職位都處于人才緊缺狀態(tài)。

同時(shí)，得益于技術(shù)進(jìn)步所帶來的生產(chǎn)力增長，人們對(duì)一般性工作崗位和勞動(dòng)力的需求也會(huì)增加。收入水平和消費(fèi)的上升（尤其是在發(fā)展中國家）、老齡化社會(huì)對(duì)醫(yī)療服務(wù)需求的增加、基礎(chǔ)設(shè)施和能源投入的增加等趨勢創(chuàng)造了對(duì)勞動(dòng)力的需求，彌補(bǔ)了機(jī)器對(duì)工人的替代。雖然目前制造、金融類產(chǎn)業(yè)的一些低技能職業(yè)首當(dāng)其沖受到人工智能技術(shù)的替代作用影響，但是服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)力規(guī)模卻表現(xiàn)出上升的趨勢。

此外，人工智能的發(fā)展極大地刺激了新興創(chuàng)新市場活力，催生出很多就業(yè)新模式、新業(yè)態(tài)。例如快遞配送、外賣配送、電商客服、專車司機(jī)、網(wǎng)絡(luò)主播、數(shù)據(jù)標(biāo)注員等。

“人工智能帶來的將是人類雙手和大腦的又一次大解放。工作的意義將真正從‘勞動(dòng)’變?yōu)?lsquo;創(chuàng)造’。更多的頭腦將用來思考科技創(chuàng)新的新‘燃點(diǎn)’，以及致力于深化對(duì)整個(gè)世界的人文關(guān)懷。”紅杉資本全球執(zhí)行合伙人沈南鵬對(duì)《每日經(jīng)濟(jì)新聞》在內(nèi)的記者表示。