大咖云集長(zhǎng)三角人工智能應(yīng)用創(chuàng)新張江峰會(huì)：2030年中國AI市場(chǎng)市值將達(dá)萬億

每經(jīng)記者 夏冰    每經(jīng)編輯 祝裕

人工智能是近年來中國科技發(fā)展的關(guān)鍵詞之一，自十九大報(bào)告中提出加快人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合后，全國各地都著力發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)，除培育人工智能技術(shù)企業(yè)外，更注重技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的融合。在此背景下，上海同樣發(fā)力發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)，而張江作為具有全球影響力的科創(chuàng)中心的核心承載區(qū)，也將人工智能產(chǎn)業(yè)列為十三五期間重點(diǎn)培育的新型產(chǎn)業(yè)。

“10年后計(jì)算機(jī)將代替人類完成50%的基礎(chǔ)、機(jī)械、重復(fù)的文字處理工作，大型政企客戶也將會(huì)配備有相應(yīng)的計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)來完成智能化轉(zhuǎn)型。”達(dá)觀數(shù)據(jù)創(chuàng)始人陳運(yùn)文在5月25日主辦的主題為“AI上海創(chuàng)未來”的“2018長(zhǎng)三角人工智能應(yīng)用創(chuàng)新張江峰會(huì)”上如是指出。

陳運(yùn)文指出，目前，人工智能的發(fā)展在運(yùn)算智能和感知智能上已經(jīng)取得了很大的突破和優(yōu)于人類的表現(xiàn)，接下來以理解人類語言為入口的認(rèn)知智能將成為人工智能發(fā)展的突破點(diǎn)。今后，人工智能技術(shù)在金融、法律、制造等行業(yè)的落地應(yīng)用將帶來產(chǎn)業(yè)整體的變革，向智能化升級(jí)。

《每日經(jīng)濟(jì)新聞》注意到，上述“AI上海創(chuàng)未來”峰會(huì)正是落地張江浦東軟件園區(qū)內(nèi)。峰會(huì)聚集了目前國內(nèi)一大批聚焦人工智能發(fā)展中的企業(yè)創(chuàng)始人和管理者、專家學(xué)者、投資人，峰會(huì)從全球視野探討當(dāng)前人工智能在學(xué)術(shù)研究、資本市場(chǎng)、應(yīng)用落地等方面的創(chuàng)新發(fā)現(xiàn)與行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，展望未來趨勢(shì)，推動(dòng)人工智能在中國企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中的落地發(fā)展。

人工智能落地開花 文本智能處理應(yīng)用潛力無限

從1956年美國達(dá)特茅斯學(xué)院舉行了第一次人工智能研討會(huì)開始，人工智能的發(fā)展在運(yùn)算智能和感知智能上已經(jīng)取得了很大突破，并表現(xiàn)出優(yōu)于人類的態(tài)勢(shì)，接下來以理解人類語言為入口的認(rèn)知智能將成為人工智能發(fā)展的突破點(diǎn)。

“語言的運(yùn)用有超過5000年的歷史，不同民族進(jìn)化出了各不相同的語言體系，當(dāng)今的工作場(chǎng)景中，平均每個(gè)人每天有超過1/3的時(shí)間用在文字的閱讀、寫作和處理中。人腦通過博覽群書歸納出內(nèi)容的規(guī)律進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，計(jì)算機(jī)則可以通過輸入海量的文本數(shù)據(jù)，通過大量算法模型的訓(xùn)練來進(jìn)行學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)。”陳運(yùn)文對(duì)記者介紹了目前文本智能處理的常見應(yīng)用場(chǎng)景，比如達(dá)觀的處理平臺(tái)已涵蓋了垂直搜索引擎、智能推薦引擎和文本挖掘引擎。其中文本挖掘引擎在財(cái)務(wù)報(bào)表賬目信息抽取、商業(yè)票據(jù)關(guān)鍵信息識(shí)別、應(yīng)標(biāo)書信息自動(dòng)導(dǎo)出、基金合同差異核對(duì)、投資報(bào)告項(xiàng)目信息自動(dòng)提取、法律文書風(fēng)控要素審核、新聞稿文字校對(duì)、政府補(bǔ)貼項(xiàng)目申請(qǐng)表內(nèi)容核準(zhǔn)等方面已經(jīng)可以成功協(xié)助工作人員處理抽取、審閱的工作，企業(yè)員工只需做結(jié)果的確認(rèn)即可。

對(duì)于文本智能處理的應(yīng)用潛力預(yù)測(cè)上，陳運(yùn)文還大膽預(yù)測(cè)：“10年后計(jì)算機(jī)將代替人類完成50%的基礎(chǔ)、機(jī)械、重復(fù)的文字處理工作，大型政企客戶也將會(huì)配備有相應(yīng)的計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)完成智能化轉(zhuǎn)型。”

來自真格基金的董事總經(jīng)理顧旻曼在主題演講《AI創(chuàng)業(yè)投資觀察》中則分享了互聯(lián)網(wǎng)從云端落向地面的過程中如何像“病毒”一樣滲透進(jìn)所有行業(yè)。顧旻曼認(rèn)為：數(shù)據(jù)是下一代的石油，AI就是下一代的電。未來，人工智能將遍及人們生活的方方面。

人工智能賦能企業(yè)發(fā)展 如何智能落地發(fā)展成突破關(guān)鍵

值得注意的是，本次峰會(huì)聚焦人工智能落地發(fā)展。相關(guān)專家表示，AI在不同行業(yè)的破竹之勢(shì)，得益于大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)的相互成就。語言識(shí)別、語音合成、自然語言處理、機(jī)器視覺與圖形識(shí)別，這些領(lǐng)域機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)有了深入廣泛的應(yīng)用。

來自SAP高級(jí)副總裁黎文憲在發(fā)表題為《機(jī)器學(xué)習(xí)賦能智慧型企業(yè)》演講中講述了機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程和SAP在企業(yè)智能實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)。他介紹，數(shù)字化時(shí)代正向智能化時(shí)代開始轉(zhuǎn)變，智慧企業(yè)將提升員工專注于更高價(jià)值的任務(wù)。想搭建智慧企業(yè)框架，要有3個(gè)關(guān)鍵的“組件”：智慧企業(yè)套件、智能系統(tǒng)和數(shù)字化平臺(tái)。企業(yè)變得智能可從自動(dòng)化知識(shí)性工作開始著手，例如：轉(zhuǎn)型人力資源服務(wù)、自動(dòng)化財(cái)務(wù)運(yùn)營、自助客戶服務(wù)、對(duì)話式的銷售機(jī)器人和流失客戶挽留洞察等，這些也都是SAP的企業(yè)智能愿景。

來自安永的合伙人陳熾則分享了安永在人工智能戰(zhàn)略和發(fā)展中的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。他表示，安永重視在自然語言處理、關(guān)系圖譜、大數(shù)據(jù)算法應(yīng)用、智能自動(dòng)化這幾個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展，并且在人力資源、財(cái)務(wù)、稅務(wù)合規(guī)、供應(yīng)鏈和信息技術(shù)方面已經(jīng)有了成熟的RPA解決方案與服務(wù)。

陳熾介紹，中國人工智能應(yīng)用市場(chǎng)于2017年增長(zhǎng)50%，超越全球20%的市場(chǎng)預(yù)期。在2030年前，中國AI市場(chǎng)價(jià)值預(yù)計(jì)達(dá)到1兆元。陳熾認(rèn)為分析、自動(dòng)化和創(chuàng)新是人工智未來發(fā)展變革的重要三大要素。

“加強(qiáng)客戶體驗(yàn)轉(zhuǎn)換和數(shù)字設(shè)計(jì)相融合分析，以及使分析過程垂直一體化，同時(shí)加強(qiáng)客戶體驗(yàn)轉(zhuǎn)換和數(shù)字設(shè)計(jì)相融合分析，以及使分析過程垂直一體化，錨定在主導(dǎo)的創(chuàng)新領(lǐng)域，圍繞行為、金融犯罪和網(wǎng)絡(luò)，通過人工智能手段實(shí)施有效解決方案。”陳熾如是表示。

人工智能的熱潮很大程度是由深度學(xué)習(xí)發(fā)展引發(fā)，人工智能深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域大力推動(dòng)了先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)，同時(shí)也讓自然語言處理領(lǐng)域受益匪淺。

來自復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授，2017年國際自然語言處理與中文計(jì)算程序委員會(huì)主席黃萱菁教授介紹到，自然語言處理中的深度學(xué)習(xí)，其中的一些算法模型幾乎涵蓋大部分人物，如常見的機(jī)器翻譯、自動(dòng)問答、序列標(biāo)注和文章摘要等都可借由其完成。深度學(xué)習(xí)也不斷帶來新的變化，例如：語義理解變得更為重要，不斷出現(xiàn)像看圖說話、機(jī)器作詩、作詞、繪畫、寫代碼的新玩兒法。

達(dá)觀數(shù)據(jù)副總裁桂洪冠也表示，想讓計(jì)算機(jī)像人一樣準(zhǔn)確高效地理解文字，對(duì)文字的語義理解處理是一大難點(diǎn)。中文語言靈活、句法結(jié)構(gòu)變化多樣，桂洪冠總結(jié)了達(dá)觀在文本智能處理方面的四大經(jīng)驗(yàn)：第一，從詞匯級(jí)、句法級(jí)和篇章級(jí)以此理解文字含義；第二，為特定應(yīng)用場(chǎng)景制定相關(guān)的語言模型，比如為專業(yè)領(lǐng)域文本進(jìn)行語言建模，對(duì)行業(yè)語料進(jìn)行不斷的積累和處理；第三，必須利用機(jī)器學(xué)習(xí)確保泛化的能力，也就是使算法具有舉一反三的能力來確保計(jì)算模型自動(dòng)優(yōu)化，效果可持續(xù)提升；第四：通過構(gòu)造知識(shí)圖譜利用行業(yè)專家的經(jīng)驗(yàn)，用結(jié)構(gòu)化的背景知識(shí)更好理解文本內(nèi)容。