阿里AI打敗人類學(xué)霸，一大波人的工作岌岌可危

每經(jīng)編輯 周禹彤

人工智能逐步取代人類的工作，早已不是什么新鮮事了。

不過(guò)生而為人，大概內(nèi)心總有點(diǎn)驕傲，覺(jué)得在人類的一些保留領(lǐng)域，總不可能被機(jī)器戰(zhàn)勝的，比如語(yǔ)言文學(xué)。人工智能的數(shù)據(jù)庫(kù)和算法再厲害，總不能比人類更懂得李白的浪漫和莎翁的幽默吧？

▲圖文無(wú)關(guān) 圖片來(lái)源：攝圖網(wǎng)

然而每經(jīng)小編注意到，斯坦福大學(xué)問(wèn)答庫(kù)公布的最新測(cè)試結(jié)果顯示，阿里巴巴開(kāi)發(fā)的智能軟件SLQA+和微軟的R-NET+都在一對(duì)一較量中戰(zhàn)勝了人類選手。

同時(shí)，阿里的SLQA+還在統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的總分對(duì)比中戰(zhàn)勝了微軟R-NET+，成為這個(gè)問(wèn)答庫(kù)歷史上的最高分。

小時(shí)候曾被語(yǔ)文課的閱讀理解支配過(guò)的學(xué)渣們，不知道會(huì)不會(huì)感到恐懼。現(xiàn)在連機(jī)器人的語(yǔ)文都比你好了！

每日郵報(bào)甚至打出標(biāo)題：在世界上最難的閱讀理解測(cè)試中，阿里巴巴的AI破天荒地戰(zhàn)勝人類！

英國(guó)金融時(shí)報(bào)指出，隨著人工智能對(duì)人類語(yǔ)言理解越來(lái)越精準(zhǔn)，很多曾被認(rèn)為是專業(yè)人士才能勝任的工作都將逐漸被機(jī)器人取代，例如博物館講解員、客服人員和遠(yuǎn)程服務(wù)的維修技術(shù)人員等。

有的媒體甚至“不懷好意”地提醒道，每年雙11期間，淘寶的客服人員都忙不過(guò)來(lái)。如今阿里自己擁有了閱讀理解能力超強(qiáng)的AI，要是客戶咨詢“我的包裹怎么還沒(méi)到”這類標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題，未來(lái)用機(jī)器人處理客戶提問(wèn)效率還更高。

中國(guó)智造稱霸斯坦福問(wèn)答庫(kù)

每經(jīng)小編注意到，斯坦福大學(xué)問(wèn)答庫(kù)（SQuAD，又稱斯坦福大學(xué)問(wèn)答理解數(shù)據(jù)集）創(chuàng)立于2016年，被自然語(yǔ)言處理學(xué)界公認(rèn)為業(yè)內(nèi)最重要的數(shù)據(jù)庫(kù)。

此數(shù)據(jù)集所有文章都是在全部維基百科頁(yè)面隨機(jī)抽取的，數(shù)據(jù)集的量為當(dāng)今其他數(shù)據(jù)集(例如WikiQA)的幾十倍之多。SQuAD一共有大約10.8萬(wàn)個(gè)問(wèn)題，以及配套的23215個(gè)科普文章段落，成為測(cè)試人工智能閱讀理解水平的一塊重要試金石。

在2018年1月之前，雖然很多人工智能軟件得分都相當(dāng)高，但還沒(méi)有戰(zhàn)勝過(guò)人類代表的記錄。

每經(jīng)小編注意到，問(wèn)答庫(kù)里的問(wèn)題設(shè)置都有一定難度，并非簡(jiǎn)單地抓取文字就能回答。

比如，某段的一個(gè)問(wèn)題是，“什么是導(dǎo)致降雨落下的原因”，答案為“重力”。這在文章中需要精確地理解一個(gè)包含幾層意思的從句結(jié)構(gòu)才能正確回答。

1月5日，來(lái)自阿阿里巴巴數(shù)據(jù)科學(xué)研究院(iDST)的SLQA+模型最終取得了82.440的答案匹配度，超越了人類的82.304分。而在另一場(chǎng)比賽中，微軟亞洲研究院自然語(yǔ)言計(jì)算組的R-NET+模型同樣戰(zhàn)勝了人類選手。

不過(guò)在統(tǒng)一對(duì)比的F1標(biāo)準(zhǔn)分（答案部分匹配也能取得一定分?jǐn)?shù)）上，阿里的SLQA+戰(zhàn)勝了微軟R-NET+，排名問(wèn)答庫(kù)第一。

每經(jīng)小編注意到，中國(guó)企業(yè)騰訊、科大訊飛以及浙江大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)和國(guó)防科大的人工智能模型也在這個(gè)問(wèn)答庫(kù)的歷史排行榜中穩(wěn)居前列。

AI將廣泛應(yīng)用于服務(wù)和銷售

自動(dòng)化問(wèn)答擊敗了人類選手，對(duì)我們來(lái)說(shuō)意味著什么？

對(duì)于這個(gè)問(wèn)題，未來(lái)主義雜志Futurism認(rèn)為，這意味著在不久的將來(lái)，與人面對(duì)面打交道的客戶服務(wù)活動(dòng)，都可以被AI取代。就連銷售這種傳統(tǒng)上被認(rèn)為需要很強(qiáng)的人際交流能力的職位，也可以被“聽(tīng)得懂人話”的人工智能取代了。

▲圖文無(wú)關(guān) 圖片來(lái)源：攝圖網(wǎng)

畢竟今后的AI可以做到精準(zhǔn)理解客戶的訴求，并通過(guò)海量的文本數(shù)據(jù)搜尋最合適的答案。

特別是人類將會(huì)邁進(jìn)萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代，物聯(lián)網(wǎng)會(huì)讓人工智能客服的的使用范圍更加廣泛。過(guò)去當(dāng)你的筆記本電腦出現(xiàn)故障時(shí)，你可能在電話這頭費(fèi)勁地描述問(wèn)題，再根據(jù)工程師的遠(yuǎn)程遙控指示操作修復(fù)，這種情景可能會(huì)一去不復(fù)返了。

每經(jīng)小編注意到，作為智能客服的阿里小蜜，就采用了這種機(jī)器學(xué)習(xí)閱讀理解技術(shù)。當(dāng)顧客對(duì)某個(gè)商品提出一些基礎(chǔ)性的問(wèn)題時(shí)，機(jī)器可以直接對(duì)商品詳情頁(yè)面中的信息進(jìn)行閱讀和歸納，來(lái)解答用戶的疑問(wèn)，提高服務(wù)效率。

在雙 11、雙 12 等流量較大的購(gòu)物節(jié)活動(dòng)中，這樣的自助服務(wù)非常有效果。把這些基礎(chǔ)性的問(wèn)題交由智能客服去解決，復(fù)雜問(wèn)題再留給人工客服，可以極大提升工作效率。

除了電商零售行業(yè)之外，機(jī)器語(yǔ)言理解技術(shù)還可以用于博物館解說(shuō)指南、在線醫(yī)療問(wèn)題解答等領(lǐng)域中。

英國(guó)金融時(shí)報(bào)指出，雙11期間，發(fā)貨受到延遲的買家可能會(huì)蜂擁提問(wèn)，“我的包裹現(xiàn)在到哪里了”。這種場(chǎng)景其實(shí)和斯坦福問(wèn)答庫(kù)的問(wèn)題設(shè)置非常類似，阿里的AI完全可以根據(jù)手頭的信息作出判斷和回答。

中國(guó)成為人工智能領(lǐng)跑者

每經(jīng)小編注意到，在注定將成為下一代“風(fēng)口”的人工智能領(lǐng)域，中國(guó)起步較早，目前處于世界領(lǐng)先的地位。

每日電訊報(bào)感嘆說(shuō)，阿里巴巴從創(chuàng)立到成為世界前十大公司之一，只用了不到20年，“中國(guó)速度”實(shí)在驚人。

目前，百度在無(wú)人駕駛汽車領(lǐng)域的大力研究初見(jiàn)成效，一些最新成果在拉斯維加斯舉行的“消費(fèi)電子展”（CES）上受到好評(píng)；騰訊的微信用戶達(dá)到9億，也在積極投身大數(shù)據(jù)領(lǐng)域研究，而阿里數(shù)據(jù)科學(xué)研究院團(tuán)隊(duì)則剛剛在全世界最嚴(yán)格的閱讀理解測(cè)試中取得了歷史性的突破；科大訊飛等中國(guó)企業(yè)的技術(shù)實(shí)力，也得到了國(guó)外媒體的公認(rèn)好評(píng)。

金融時(shí)報(bào)指出，人口近14億的中國(guó)擁有7.3億網(wǎng)民，背靠這個(gè)海量的市場(chǎng)和數(shù)據(jù)集合，加上中國(guó)政府的大力支持，中國(guó)正在人工智能研究上全面超過(guò)美國(guó)。這個(gè)1500億美元（約合人民幣9720億元）的大市場(chǎng)，未來(lái)將會(huì)由中國(guó)人來(lái)主宰。

每經(jīng)編輯 鄭直